Tech Lead
#удаленка
Компания: HR-tech платформа, на которой реализованы инструменты оценки персонала
Клиенты платформы крупнейшие российские компании
Ищем играющего Tech Lead, который остаётся hands-on инженером и архитектором платформы.
☑️Ключевые задачи:
— Проектирование и развитие архитектуры платформы под новые продукты и сценарии
— Проработка технических решений: декомпозиция, оценки, риски, подходы к реализации
— Обеспечение качества разработки: code review, архитектурные ревью, технические стандарты
— Обеспечение стабильного деливери в срок и в рамках бюджета
— Участие в найме разработчиков: интервью, оценка, рекомендации
☑️Мы ждем, что вы
— Опыт коммерческой разработки от 6 лет
— Опыт в роли Tech Lead / Team Lead или Senior с лидерскими функциями
— Уверенный full-stack опыт
— Стек: Python, TypeScript, PostgreSQL
— Навык обеспечения деливери и ответственности за результат
— Архитектурное мышление: гибкость, масштабируемость, устойчивость решений
— Опыт работы с чувствительными данными (персональные данные, финансы, медицина и др.)
☑️Условия:
—Живой продукт с реальными пользователями
— Высокая степень свободы в выборе технических подходов и инструментов
— Возможность экспериментировать и внедрять ИИ-решения в продукт и разработку
— Полностью удалённый формат работы или гибрид (как удобно)
— ДМС, дополнительные социальные гарантии
Контакты: присылайте свои резюме на почту [email protected]
#удаленка
Компания: HR-tech платформа, на которой реализованы инструменты оценки персонала
Клиенты платформы крупнейшие российские компании
Ищем играющего Tech Lead, который остаётся hands-on инженером и архитектором платформы.
☑️Ключевые задачи:
— Проектирование и развитие архитектуры платформы под новые продукты и сценарии
— Проработка технических решений: декомпозиция, оценки, риски, подходы к реализации
— Обеспечение качества разработки: code review, архитектурные ревью, технические стандарты
— Обеспечение стабильного деливери в срок и в рамках бюджета
— Участие в найме разработчиков: интервью, оценка, рекомендации
☑️Мы ждем, что вы
— Опыт коммерческой разработки от 6 лет
— Опыт в роли Tech Lead / Team Lead или Senior с лидерскими функциями
— Уверенный full-stack опыт
— Стек: Python, TypeScript, PostgreSQL
— Навык обеспечения деливери и ответственности за результат
— Архитектурное мышление: гибкость, масштабируемость, устойчивость решений
— Опыт работы с чувствительными данными (персональные данные, финансы, медицина и др.)
☑️Условия:
—Живой продукт с реальными пользователями
— Высокая степень свободы в выборе технических подходов и инструментов
— Возможность экспериментировать и внедрять ИИ-решения в продукт и разработку
— Полностью удалённый формат работы или гибрид (как удобно)
— ДМС, дополнительные социальные гарантии
Контакты: присылайте свои резюме на почту [email protected]
Python-разработчик
#удаленка
Компания: «Лоция»
Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.
☑️Чем предстоит заниматься
-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python;
-тестированием нового функционала;
-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач;
-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач;
-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.
☑️Чего мы ждем от тебя
-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет;
-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами;
-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
-опыт работы с FastApi;
-опыт работы с системами управления версиями GIT;
-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
-проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
-развитые коммуникационные навыки.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: «Лоция»
Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.
☑️Чем предстоит заниматься
-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python;
-тестированием нового функционала;
-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач;
-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач;
-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.
☑️Чего мы ждем от тебя
-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет;
-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами;
-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
-опыт работы с FastApi;
-опыт работы с системами управления версиями GIT;
-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
-проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
-развитые коммуникационные навыки.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤2
ML-инженер (Python)
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python / AI Developer (GenAI & Data Systems)
#удаленка #senior
Компания: Arenadata
☑️Что нужно делать
-Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
☑️Мы ждем, что вы
-Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
-Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
-Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями
-Имеете высшее техническое образование
-Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
☑️Будет плюсом
-Опыт с MCP/RAG
-Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3
-Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Опыт построения распределённых или high-load систем.
☑️Почему стоит выбрать нас
-Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной компании.
-Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Arenadata
☑️Что нужно делать
-Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
☑️Мы ждем, что вы
-Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
-Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
-Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями
-Имеете высшее техническое образование
-Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
☑️Будет плюсом
-Опыт с MCP/RAG
-Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3
-Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Опыт построения распределённых или high-load систем.
☑️Почему стоит выбрать нас
-Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной компании.
-Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab