⚡️Приглашаем на открытый вебинар “Создание микросервиса” курса “Архитектура и шаблоны проектирования”. Открыта регистрация
📅 24 февраля | 20:00 мск | бесплатно
🎓 На вебинаре разберём:
– Технический vs бизнес-подход: где на самом деле проводить границы микросервисов
– Паттерны декомпозиции
– Самые дорогие ошибки при переходе на микросервисы и как их обойти
– Рекомендации по взаимодействию сервисов
– Практические примеры
✅ После вебинара вы сможете:
– Грамотно декомпозировать монолит или большую систему
– Выбирать правильные границы микросервисов под бизнес и изменения
– Избегать классических ловушек (distributed monolith, nanoservices и т.д.)
– Применять проверенные паттерны взаимодействия сервисов
💥 Регистрируйтесь https://clck.ru/3RrZHD
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Старт обучения - 30 марта
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📅 24 февраля | 20:00 мск | бесплатно
🎓 На вебинаре разберём:
– Технический vs бизнес-подход: где на самом деле проводить границы микросервисов
– Паттерны декомпозиции
– Самые дорогие ошибки при переходе на микросервисы и как их обойти
– Рекомендации по взаимодействию сервисов
– Практические примеры
✅ После вебинара вы сможете:
– Грамотно декомпозировать монолит или большую систему
– Выбирать правильные границы микросервисов под бизнес и изменения
– Избегать классических ловушек (distributed monolith, nanoservices и т.д.)
– Применять проверенные паттерны взаимодействия сервисов
💥 Регистрируйтесь https://clck.ru/3RrZHD
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Старт обучения - 30 марта
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
QA Lead (Python)
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
· Лидировать направление QA в команде 6 человек
· Уметь оценивать и решать сложные задачи, особенно в условиях многозадачности и сжатых сроков
· Декомпозировать крупных задач, постановка задач участникам команды
· Усиливать и развивать профессиональные компетенций действующей команды, проведение обучений, практическая помощь в задачах
· Развитие и контроль качества выполняемой работы QA к команде
· Ревью/тестирование проектной документации
· Разработка и обновление тестовых сценариев и наборов
· Оптимизация и контроль полноты тестовой модели
· Тестирование api, web, mobile.
· Поиск, локализация и сопровождение дефектов
· Ведение отчетности по тестированию
· Проведение тестирования по тестовым сценариям, ПСИ и демо-показов
· Контроль и устранение проблем на тестовых средах
· Активное взаимодействие со смежными командами
· Контроль закрытия DoR тестирования
· Участие в написании и запуске автотестов, разборе их результатов
☑️Требования
· Опыт интеграционного тестирования приложений от 5 лет на коммерческих проектах (WEB, API, Микросервисы)
· Опыт лидирования команды (от 2 чел) от года
· Понимание принципов REST-архитектуры
· Опыт проведения интеграционного тестирования
· Знание и понимание принципов построения пирамиды тестирования
· Приверженность подходам Shift left.
· Опыт работы с тестовой моделью (Ревью, написание тест-кейсов, работа с тестовыми данными, тест-дизайн)
· Навыки работы с mock-сервисами и заглушками
· Опыт работы с генераторами тестовых данных.
· Умение локализовать найденные дефекты
· Понимание основных принципов CI/CD и инструментов
· Навыки работы с SQL (Составление простых запросов)
· Проактивная позиция.
☑️Будет большой плюс, если:
· Опыт написание автотестов на любом языке (у нас Python)
· Опыт работы с банковскими системами
· Опыт работы с Linux
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/qa-lead-python-4501193/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
· Лидировать направление QA в команде 6 человек
· Уметь оценивать и решать сложные задачи, особенно в условиях многозадачности и сжатых сроков
· Декомпозировать крупных задач, постановка задач участникам команды
· Усиливать и развивать профессиональные компетенций действующей команды, проведение обучений, практическая помощь в задачах
· Развитие и контроль качества выполняемой работы QA к команде
· Ревью/тестирование проектной документации
· Разработка и обновление тестовых сценариев и наборов
· Оптимизация и контроль полноты тестовой модели
· Тестирование api, web, mobile.
· Поиск, локализация и сопровождение дефектов
· Ведение отчетности по тестированию
· Проведение тестирования по тестовым сценариям, ПСИ и демо-показов
· Контроль и устранение проблем на тестовых средах
· Активное взаимодействие со смежными командами
· Контроль закрытия DoR тестирования
· Участие в написании и запуске автотестов, разборе их результатов
☑️Требования
· Опыт интеграционного тестирования приложений от 5 лет на коммерческих проектах (WEB, API, Микросервисы)
· Опыт лидирования команды (от 2 чел) от года
· Понимание принципов REST-архитектуры
· Опыт проведения интеграционного тестирования
· Знание и понимание принципов построения пирамиды тестирования
· Приверженность подходам Shift left.
· Опыт работы с тестовой моделью (Ревью, написание тест-кейсов, работа с тестовыми данными, тест-дизайн)
· Навыки работы с mock-сервисами и заглушками
· Опыт работы с генераторами тестовых данных.
· Умение локализовать найденные дефекты
· Понимание основных принципов CI/CD и инструментов
· Навыки работы с SQL (Составление простых запросов)
· Проактивная позиция.
☑️Будет большой плюс, если:
· Опыт написание автотестов на любом языке (у нас Python)
· Опыт работы с банковскими системами
· Опыт работы с Linux
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/qa-lead-python-4501193/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Откликаетесь на вакансии, а в ответ — тишина?
Возможно, дело не в опыте, а в том, как резюме соотносится с описанием позиции.
Сделали бота, который адаптирует резюме под конкретную вакансию: анализирует требования и ваше резюме, формирует структурированную версию для отклика.
Используйте перед отправкой.
@resume_ai_optimizer_bot
Реклама. Гирман Н.В. ИНН: 510702941182. Erid: 2VtzqvthbVn