Python разработчик
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.
☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.
☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.
☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.
☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.
☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.
☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🔥2
🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются, контроль исчезает.
🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI.
🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса.
🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI.
🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса.
🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1
Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab