Старший Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning)
#удаленка
Компания: Авито
☑️Вам предстоит:
– выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующий решений;
– проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты;
– принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде.

☑️Мы ждём, что вы:
– имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;
– обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом в создании нетиповых пайплайнов обучения;
– знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера.
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/18569/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python Developer (DWH)
#офис #senior
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Вам предстоит:
-Участвовать в разработке и поддержке ядра CDP;
-Проектировать и реализовывать высоконагруженные микросервисы на Python для приема и обработки данных;
-Проектировать схемы хранения и оптимизировать запросы в MS SQL Server и Clickhouse;
-Предлагать технические решения и внедрять передовые практики в области качества кода, безопасности, отказоустойчивости и производительности сервисов;
-Работать с системами потоковой обработки данных;
-Разрабатывать unit-тесты и мониторинг для обеспечения стабильности и прозрачности работы сервисов;
-Участвовать в CI/CD процессах, релизах, деплоях и операционной работе — от первых запусков до масштабирования;
-Оказывать наставничество и поддержку бэкенд-разработчикам, проводить код-ревью.

☑️Мы ожидаем от Вас:
-Уверенное владение Python 3.11+;
-Опыт работы с реляционными базами данных: MS SQL Server или PostgreSQL;
-Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic;
-Опыт работы с контейнеризацией - Docker.
-Опыт интеграции с системами через Kafka, RabbitMQ, REST API;
-Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Saga, Event Sourcing, CDC, Transactional Outbox;
-Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов;
-Умение писать интеграционные, функциональные и unit-тесты;
-Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации производительности.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24638

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики

☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в группу систем управления флотом роботов
#гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка системы деплоя пользовательской нагрузки
Вам предстоит создавать систему деплоя пользовательской нагрузки на древовидные вычислительные мощности роботов, улучшать технологии CI/CD для кода различных вычислительных систем роботов, масштабировать системы управления роботом и повышать их доступность.
-Разработка агентов управления на роботе
Агенты приводят робота к целевому состоянию, которое описано в спецификации, получаемой от системы управления флотом. В частности, агенты скачивают и обновляют контейнеры с пользовательской нагрузкой, устанавливают необходимые версии пакетов и обновляют конфигурацию всех компонентов робота. Роботы состоят более чем из одного вычислителя, поэтому нам требуется приводить к целевому состоянию их все.
-Автоматизация процессов создания и эксплуатации робота
Вас ждут такие задачи, как удобная и быстрая наливка вычислителей робота с помощью одной команды, инструменты для создания робота из набора модулей в WebUI, автоматическое журналирование всех операций с роботом с привязкой к календарю, механизмы напоминания о техническом обслуживании, запуск и анализ экспериментов и многое другое, что позволяет удобнее работать с нашим флотом.

☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python
-Знаете классические алгоритмы и структуры данных
-Уверенный пользователь Linux
-Находили и устраняли проблемы в больших и сложных системах
-Готовы брать на себя ответственность
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-gruppu-sistem-upravleniya-flotom-robotov-41379

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старший Python-разработчик в команду Кино/ТВ в VK, Москва
#гибрид #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Разработка новых функциональных возможностей для бизнес-задач
-Поддержка, развитие, оптимизация текущих функциональных возможностей
-Участие в разработке общепроектных инструментов и пакетов

☑️Требования
-Промышленная разработка Python, Django + DRF от двух лет
-Глубокие знания и понимание возможностей Python, Django, DRF
-Уверенные знания Docker (compose), Git
-Знание SQL, опыт работы с базами данных, оптимизации запросов
-Знание Nginx, опыт написания/правки конфигов, настройки сервера
-Умение тестировать написанный код
-Умение разбираться в чужом коде
-Умение смотреть шире, чем описано в задаче
-Высокое чувство ответственности, инициативность, умение работать в команде и стремление к профессиональному развитию
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44597/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🔥Вакансии прошедшей недели

Junior/Junior+:
1.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
2.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)

Middle/Middle+:
1.QA Auto (Python/java), Компания:
Сбер(гибрид)
2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания:
Emsoft(удаленка, офис)
3.Python Developer AI (Middle+), Компания:
Альфа-Банк(удаленка)

Senior/Head:
1.Инженер по тестированию Fullstack (Java, Python ), Компания:
Магнит(удаленка)
2.ML engineer / Python Developer, Компания:
Wisebits(удаленка)
3.Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance), Компания:
Сбер(гибрид)

🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.

Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.

### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.

### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.

### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.

### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.

### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.

### Как откликнутся:

Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.

Python разработчик
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.

☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.

☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.

☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.

☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab