Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance)
#гибрид #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Участие в развитии и поддержке OpenSource-проекта HypEx, посвящённого решению задач причинно-следственного анализа (Causal Inference)
-Разработка api для библиотеки и A/B-платформы
-Участие в полном цикле релиза программного обеспечения согласно стандартам Сбера
-Взаимодействие с командами DevOps и инфраструктуры для интеграции и развертывания ПО
-Освоение технологий и подходов, связанных с разработкой и поддержкой AI-агентов
-Планируется плавный переход к разработке AI-агентов для дальнейшего профессионального роста.

☑️Требования
-Опыт промышленной разработки от 3 лет
-Глубокий опыт работы с PySpark
-Владение Python и SQL, умение писать чистый оптимальный код
-Опыт работы с Pandas, Numpy, SciPy
-Глубокое понимание архитектуры REST API и принципов микросервисной архитектуры
-Знание особенностей процессов CI/CD и деплоймента
-Желание развиваться в направлении AI-технологий и создавать интеллектуальные сервисы будущего
-Коммуникабельность и готовность к взаимодействию в кросс-функциональных командах.
-Опыт работы с pyspark, понимание принципов и особенностей распределенной обработки данных и «ленивых» вычислений.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-pyspark-ai-finance-4489386/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация)
#удаленка #офис #middle #100k
Компания: Emsoft
ЗП: от 150 000 ₽
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка пайплайна обработки облаков точек LAZ/LAS:
чтение/индексация больших файлов (4+ ГБ), разбиение на блоки/тайлы;
оптимизация памяти и времени выполнения (streaming/chunking, parallel).
-Классификация объектов по внутреннему классификатору предприятия:
сопоставление/преобразование классов LAS (Classification) к корпоративной схеме;
правила/эвристики и/или ML-подходы (если применимо).
-Извлечение геометрии для 2D топоплана:
генерация контуров/линий/точек (например, рельеф, здания, дороги, растительность и т.п. — по ТЗ предприятия);
генерализация/упрощение геометрии, фильтрация шумов.
-Формирование результата:
DXF со слоями, атрибутами, типами линий по стандарту предприятия;
контроль качества: отчёты/статистика по классам, проверка полноты/валидности.

☑️Требования
-Уверенный Python 3.x: профилирование, оптимизация, работа с большими данными.
-Опыт работы с геоданными и/или 3D/point cloud:
понимание структуры LAS/LAZ, классов, координатных систем.
-Практика написания надёжных пайплайнов:
потоковая обработка, батчи, очереди задач, обработка ошибок, возобновление.
-Опыт с библиотеками/инструментами (что-то из):
PDAL, laspy, LAStools (если есть), Open3D, NumPy, Shapely/GeoPandas, GDAL/OGR.
-Экспорт/генерация DXF (желательно опыт, но можно добрать в процессе):
-например, ezdxf + корректная работа со слоями/атрибутами.

☑️Будет плюсом
-Опыт построения классификаторов (rule-based или ML), понимание метрик качества.
-Понимание топографических требований: слои, условные обозначения, допуски.
-Параллельные вычисления: multiprocessing, Dask/Ray, работа на сервере с ограничениями по RAM/IO.
-Опыт с PostGIS/ETL, построение индексной сетки/тайлинга, пространственные индексы.
-Формат сотрудничества
-Полная/частичная занятость, удалённо.
-Рассматриваем устройство по ТК, ИП, самозанятых.
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python+Go разработчик
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Онлайн-кинотеатр Иви
☑️В команде Иви тебе предстоит
-Заниматься формализацией продуктовых требований
-Проектировать отказоустойчивые технические решений
-Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend
-Не только писать код, но и отвечать за него до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги
-У нас большое число микросервисов, ты сможешь так же потрогать go

☑️Ожидания от кандидата
-Качественный опыт написания кода на python от 3-х лет
-Опыт написания кода на golang
-Любишь, умеешь, практикуешь написание тесты
-Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты)
-СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis
-CI/CD: gitlab, doker, kubernetes
-Знание классических алгоритмов и структур данных

☑️Условия работы
-Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
-Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
-Гибридный формат работы или желание переехать в Москву из регионов России
-Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
-Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
-Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж
-Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
-Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
-Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви. Увидимся, твой Иви!
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле

☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач

☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ

☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx

☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Стажёр/Backend-разработчик (Python)
#офис #intern
Москва
Компания: OZON
☑️Мы ожидаем:
-Хорошие знания Python и опыт работы с основными библиотеками работы с БД и API (psycopg,clickhouse,FastAPI);
-Базовые знания SQL для написания запросов к базам данных;
-Понимание работы микросервисной архитектуры;
-Понимание принципов разработки распределенных систем.

☑️Будет плюсом:
-Представление о работе с gRPC протоколом;
-Знакомство с библиотекой OpenAI;
-Опыт работы с Playwright, Selenium;
-Понимание принципов CI/CD.
Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/stazhyor-backend-razrabotchik-python-128750255

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

👨‍💻В Python-проектах со временем появляется одна и та же проблема: код работает, но становится всё сложнее поддерживать его, расширять и объяснять коллегам. Особенно в долгоживущих системах, где архитектурные решения начинают играть не меньшую роль, чем сама бизнес-логика.

На открытом уроке OTUS разберём паттерны проектирования и их применение в Python-приложениях. Обсудим, какие паттерны существуют, зачем они нужны и как классические идеи объектно-ориентированного проектирования адаптируются под Python, несмотря на то, что изначально формировались для других языков.

Вы поймёте, в каких задачах паттерны действительно помогают, научитесь различать основные группы паттернов и видеть их область применимости. Разберём, как использовать паттерны в Python без излишнего усложнения кода.

💥Встречаемся 10 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Регистрация открыта: https://otus.pw/yp9H/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python разработчик
#удаленка
Компания: Т1
☑️Мы ожидаем:
-Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python.
-Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность).
-Опыт работы с FastAPI или Django (DRF).
-Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API.
-Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов.
-Понимание принципов построения архитектуры микросервисов.
-Опыт работы с системами контроля версий (Git).
-Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца.

☑️Будет плюсом:
-Опыт работы с Docker и CI/CD.
-Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
-Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы.
-Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Последний поток «Kubernetes для разработчиков» — 16 февраля.

Хватит ждать DevOps, чтобы поправить конфиг или понять, почему упал под. Это финальный шанс пройти программу для dev-инженеров.

За 7 недель вы:

🟣Самостоятельно настроите Helm-чарты, CI/CD в GitLab и деплой без «зависших» тикетов.
🟣Научитесь быстро находить причину сбоев: код, манифест или кластер.
🟣Получите 76 часов практики на реальных стендах и опыт прод-инцидентов.
🟣Пройдёте 6-часовую сертификацию и получите именной сертификат.

Это последний запуск курса в таком формате: программу ставим на паузу, в линейке останутся только «База» и «Мега»

.👉Перейти к курсу