Senior Data scientist в команду Персонализации
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
🔹ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
-Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
-Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
-Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K

🔹ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
-Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
-Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
-Владение основами теории вероятности и математической статистики
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/694cde297302abf8515bed7e

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик
#офис
Москва
Компания: Крок
☑️Ваши задачи
-Разрабатывать на Python сервисы платформы. -Работать с гипервизором / сетями / системами хранения данных
-проектировать программные интерфейсы (API);
-разрабатывать архитектуру высоконагруженных масштабируемых сервисов;
-не только развивать навыки разработки, но и приобретать знания в области инфраструктурных сервисов, виртуализации, сетях, хранении данных и DevOps-инструментах.

☑️Наши ожидания
-Уверенное знание Python;
-понимание основ работы сети и Linux: TCP/IP, HTTP, DNS, файловая система.
Контакты: https://careers.croc.ru/vacancies/python-razrabotchikk/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Куда делись все безработные IT Аналитики?

Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на IT Аналитики. Это же те  самые каналы, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны.
Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват!

Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность IT Аналитиков.  

IT Аналитики  – «мастхэв-канал» для каждого начинающего IT Аналитика!

Python разработчик AI /Middle
#удаленка #middle
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься:
-Участие в разработке backend-сервисов продукта
-Реализация логики обработки клиентских запросов
-Участие в реализации RAG-подходов для повышения качества ответов Умного поиска
-Разработка и поддержка AI-агентов на базе LangFlow
-Взаимодействие с командой разработки и промпт-инженерами команды бизнес-заказчика

☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на Python- 1 год
-Понимание принципов ООП и функционального программирования
-Опыт работы с asyncio и асинхронным программированием
-Опыт работы Системами контроля версий (Git)
-Знание Docker и основ контейнеризации
-Желателен опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
-Понимание принципов микросервисной архитектуры
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-ai-_middle_31900

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🔥Вакансии прошедшей недели

Junior/Junior+:
1.Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM], Компания:
МТС(гибрид)
2.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)

Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
ЛАНИТ(гибрид)
2.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
3.Разработчик на Python в майнинг данных, Компания:
Яндекс(гибрид)

Senior/Head:
1.Python-разработчик, Компания:
Яндекс(гибрид)
2.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка, офис)
3.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)

🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k

Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации

☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Backend-разработчик (python)
#удаленка #офис #middle
Компания: НЛ Континент
☑️Ожидания от кандидата:
-MySQL- понимать зачем нужны индексы и транзакции.
-Django - опыт работы от 2-х лет.
-Опыт работы Django Rest Framework.Знакомство с Vue.js будет плюсом.
-Верстка на уровне "поправить код и стили".
-Владение английским языком на уровне "гугления" и понимания документации django и stackoverflow.
-Готовность разбираться в чужом коде.
-Опыт работы не менее 1 года

☑️Условия работы:
-официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
-График работы 5/2, с 09:00 до 18:00, работа в офисе/удаленка.
Бонусы
-Корпоративная программа ДМС.
-Продуктовый бонус (ежемесячно любая продукция компании на 5 000 руб.).
-Корпоративные тарифы на сотовую связь (МТС, Мегафон)
-Реферальная программа «Приведи друга»
-Подарки сотрудникам и их детям

☑️Функциональные обязанности:
-Разработка и поддержка backend-части внутренних систем компании на Python 2.7 и Python 3.9.
-Модернизация, оптимизация и масштабирование существующих решений.
-Проектирование и реализация API для интеграции с другими сервисами.
-Участие в рефакторинге кодовой базы, улучшение производительности и стабильности систем.
-Написание чистого, поддерживаемого кода с соблюдением best practices.
-Тестирование и отладка функционала, работа с багами.
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.

☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.

☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.

☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.

☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

⚡️Приглашаем на открытый вебинар “Создание микросервиса” курса “Архитектура и шаблоны проектирования”. Открыта регистрация

📅 24 февраля | 20:00 мск | бесплатно

🎓 На вебинаре разберём:
– Технический vs бизнес-подход: где на самом деле проводить границы микросервисов
– Паттерны декомпозиции
– Самые дорогие ошибки при переходе на микросервисы и как их обойти
– Рекомендации по взаимодействию сервисов
– Практические примеры

✅ После вебинара вы сможете:
– Грамотно декомпозировать монолит или большую систему
– Выбирать правильные границы микросервисов под бизнес и изменения
– Избегать классических ловушек (distributed monolith, nanoservices и т.д.)
– Применять проверенные паттерны взаимодействия сервисов

💥 Регистрируйтесь https://clck.ru/3RrZHD

Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Старт обучения - 30 марта

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы

🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)

🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений

🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

QA Lead (Python)
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
· Лидировать направление QA в команде 6 человек
· Уметь оценивать и решать сложные задачи, особенно в условиях многозадачности и сжатых сроков
· Декомпозировать крупных задач, постановка задач участникам команды
· Усиливать и развивать профессиональные компетенций действующей команды, проведение обучений, практическая помощь в задачах
· Развитие и контроль качества выполняемой работы QA к команде
· Ревью/тестирование проектной документации
· Разработка и обновление тестовых сценариев и наборов
· Оптимизация и контроль полноты тестовой модели
· Тестирование api, web, mobile.
· Поиск, локализация и сопровождение дефектов
· Ведение отчетности по тестированию
· Проведение тестирования по тестовым сценариям, ПСИ и демо-показов
· Контроль и устранение проблем на тестовых средах
· Активное взаимодействие со смежными командами
· Контроль закрытия DoR тестирования
· Участие в написании и запуске автотестов, разборе их результатов

☑️Требования
· Опыт интеграционного тестирования приложений от 5 лет на коммерческих проектах (WEB, API, Микросервисы)
· Опыт лидирования команды (от 2 чел) от года
· Понимание принципов REST-архитектуры
· Опыт проведения интеграционного тестирования
· Знание и понимание принципов построения пирамиды тестирования
· Приверженность подходам Shift left.
· Опыт работы с тестовой моделью (Ревью, написание тест-кейсов, работа с тестовыми данными, тест-дизайн)
· Навыки работы с mock-сервисами и заглушками
· Опыт работы с генераторами тестовых данных.
· Умение локализовать найденные дефекты
· Понимание основных принципов CI/CD и инструментов
· Навыки работы с SQL (Составление простых запросов)
· Проактивная позиция.

☑️Будет большой плюс, если:
· Опыт написание автотестов на любом языке (у нас Python)
· Опыт работы с банковскими системами
· Опыт работы с Linux
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/qa-lead-python-4501193/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик (MLOps)
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой

☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130487699

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Вакансия: Python Developer
Компания: OneSimple, Inc.
Грейд: Intern/Junior
Формат работы: удалённый

Ищу Intern и Junior backend разработчика в стартап. Готовы обучать и развивать, чтобы в дальнейшем передать бОльшую часть работы с бекендом.

Создаем альтернативный клиент для Instagram Direct для creators и businesses.
Рынок: США. Есть пользователи, которые ждут релиза.

Я CTO. 9+ лет опыта коммерческой разработки, опыт работы в зарубежных компаниях. Последние 2 года удалённо работаю в Enterprise компании из США.
Буду лично вашим ментором, передавать знания, учить строить архитектуру и масштабируемые сервисы.

Обязательный стек
Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Docker.

Что я ищу в разработчике:
• уверенная база в Python и знание, как работают реляционные БД
• умение читать документации (на англ)
• понимание, что AI это инструменты, они не заменяют понимания кода, но умение их использовать
• готовность автономно разбираться в задачах
• выполнение договоренностей

Что будем делать
• Развивать API и бизнес-логику приложения
• Развивать интеграцию с внешними API
• Писать тесты
• Ускорять приложение, разделять на слои.

Формат обучения
Это будем обсуждать, базово вижу так:
• совместное проектирование задач
• выстраивать дерево обучения
• подробные Code Review

Формат работы
• удалённо
• работаем через текст, реже аудио/видео

Как откликнуться
1. Выполнить тестовое задание. Описание и требования в readme здесь.
2. Записать аудио визитку – голосовое сообщение, коротко о себе (до 2х минут) – кто вы, какой опыт уже есть, что ищете в работе, и чем увлекаетесь, кроме кода.

Присылайте тестовое задание сюда @onesimpleone_hr сразу вместе с аудио сообщением.