Знакомство, материалы и навигация

Привет! Меня зовут Артём Васильченко, руководитель направления развития бизнеса в международной IT-компании.

Чем буду делиться?
✅ Кейсами сделок и IoT-внедрений;
✅ Историями IT-проектов изнутри;
✅ Инсайтами рынка Центральной Азии;
✅ Материалами и чек-листами B2B;
✅ Идеями, мыслями, новостями.

Кому может быть полезно?
☑️ Биздевам и проджектам;
☑️ Руководителям по цифровизации;
☑️ Руководителям продаж и маркетинга;
☑️ CEO и владельцам бизнеса.

📋Полезные материалы:

— Чек-лист из 7 бизнес-вопросов до запуска проекта

— Чек-лист из 7 технических вопросов до запуска проекта

Рубрики канала:
#проект #переговоры #кейс #команда #рекомендация #чеклист #event #fun #рынки

Да пребудет с вами цифра и прибыль! 🚀

Посетил выставку Automechanika-2024 в Ташкенте.

Ключевые тренды:
1️⃣ Электромобили и гибриды: акцент на зарядной инфраструктуре и энергоэффективности.
2️⃣ Интеллектуальная безопасность: анализ поведения водителей и ADAS.
3️⃣ IoT и облачные технологии: автомобили становятся частью единой сети данных.

На фото — MG Cyberster от китайской компании SAIC Motor, электрический родстер будущего.

Эволюция цифровых инструментов: от GPS-трекеров до искусственного интеллекта

В октябре в Астане мы провели конференцию по безопасности транспорта. В докладе я рассказал о стадиях развития цифровых технологий, которые меняли подход к управлению автопарками.

1️⃣ Начальная стадия, до 2013 года.
Время базовых инструментов:
• GPS-трекеры, тахографы, видеорегистраторы.
• ПО для отслеживания местоположения и скорости ТС.
• Разрозненные платформы и отсутствие интеграции ограничивали функционал.

2️⃣ Средняя стадия, 2013–2022.
Время продвинутых технологий:
• GPS-трекеры с акселерометром фиксируют перегрузки и удары.
• Подключение к CAN-шине и датчикам для сбора данных о ремнях безопасности, свете, оборотах, топливе и т.д.
• Зарождаются технологии машинного зрения, а ПО предлагает автоматизацию.
• Интеграция и аналитика позволяют управлять безопасностью в едином пространстве IoT-платформ.

3️⃣ Высокая стадия, 2022 год и далее.
Время AI и машинного обучении:
• Видеокамеры с AI в кабине фиксируют опасное поведение водителей.
• Системы помощи по курсу движения (ADAS) снижают риски на дорогах.
• Машинное обучение позволяет обрабатывать и валидировать данные для оперативных решений.

Какой будет следующая стадия, можем только предполагать. Но уже сейчас понятно, что роль AI продолжит расти. Темпы развития ChatGPT и DeepSeek впечатляют.

Мы уже тестируем AI-ассистентов в нескольких проектах. Они дают персональные рекомендации водителям на основе данных телеметрии.

#технологии #транспорт #цифровизация #безопасность #AI