Спонтанное включение:
Заявку на грант отправили на полуфинальную экспертизу, ну, друзья, подождём!
Заявку на грант отправили на полуфинальную экспертизу, ну, друзья, подождём!
❤🔥8🔥4👍1
Дождались!
Теперь буду защищать проект в 15-16 числах.
Не совсем ожидала пройти обезличенную проверку, поскольку нашла ряд уточнений и дополнений, которые можно было бы дописать к заявке.
Грант мы выиграть не надеемся, но попробовать выступить всё равно круто.
Самое время сесть за презентацию. Но не сегодня — сегодня была конференция от ВУЗа, она всё и я всё. Пожалуй, с завтра.
После выступлений вернусь с постами, пока просто сессия, дела, сессия
Теперь буду защищать проект в 15-16 числах.
Не совсем ожидала пройти обезличенную проверку, поскольку нашла ряд уточнений и дополнений, которые можно было бы дописать к заявке.
Грант мы выиграть не надеемся, но попробовать выступить всё равно круто.
Самое время сесть за презентацию. Но не сегодня — сегодня была конференция от ВУЗа, она всё и я всё. Пожалуй, с завтра.
После выступлений вернусь с постами, пока просто сессия, дела, сессия
👍9🔥6
Два человека, отметившие «нет», простите. Время, так сказать, пришло, и я засела написать про выступление.
Немного слов до:
В целом, сейчас мне не так просто выступать на сколь угодно серьёзных мероприятиях, где необходимо поделиться своими выводами, гипотезами и опытом. Потому что внутри сидит нечто вроде бесконечного самозванца или «недостаточно хорошего» человека.
В книжках описано много способов как с этим бороться и самый (на мой взгляд) эффективный способ — себя хвалить. Помню, как в одном разговоре мой друг сказал «как же я хорош», и именно в тот момент я задумалась – «черт, так тоже можно».
Получается, к слову, пока что так себе, да и пост не об этом, но это было важное вступление. Я обещала поделиться парой своих ошибок.
К делу:
1. Начинать защищаться.
Я неплохо чувствую настрой людей и, выходя к проектору, я заметила некоторой скепсис у ряда других участников. Чем он вызван — предполагать не буду, интересно здесь то, что я сразу, начав выступать начала защищаться. Как? Фразами, вроде «Да, модель здорово обучить, но использовать черный ящик — в реальной работе — так себе верно».
Что тут не так? А то, что обучить модель — это тоже нетривиальный процесс. Достать данные, корректно их подать, а иногда и просто усадить себя за работу – сложно. И такой фразой я обесценила труд.
Поэтому первая ошибка — начинать «петушиться» (да простят меня петухи). Информацию важно доносить спокойно, честно и искренне, без попыток отыграться так, будто во дворе показываем, чья башенка из песка лучше.
2. Торопиться.
В момент выступления от ощущения того что я как-то тут не к месту и вообще в первый раз, я ОЧЕНЬ быстро рассказала всё, из-за чего часть забыла, часть не договорила, часть промямлила. Хотя на вопросы отвечала чуть более внятно (но всё-таки тоже не так, как могла бы ответить на них письменно), мне кажется ещё более быстрый темп говорения отправил бы выступление в тартарары.
Поэтому вторая ошибка — скорость. У каждой презентации есть регламент, и в случае чего лучше рассказать меньше, но яснее, чем всё и криво. Я почитала — говорят, помогает дыхание. Поэтому 16го планирую не забывать дышать!)
Вот. В целом так.
Надеюсь это было полезным и от себя просто попрошу вас не бояться, как я. У знаний нет возраста, нет степени «лучше» или «хуже». Всё, что хочется начать — можно начать, даже если «поздно» или «рано».
Выдохну и напишу немного о том что наисследовала про интерпретацию моделей. Тема мне понравилась)
И отличного вам времени, когда бы вы не прочитали этот текст!)
Немного слов до:
В целом, сейчас мне не так просто выступать на сколь угодно серьёзных мероприятиях, где необходимо поделиться своими выводами, гипотезами и опытом. Потому что внутри сидит нечто вроде бесконечного самозванца или «недостаточно хорошего» человека.
В книжках описано много способов как с этим бороться и самый (на мой взгляд) эффективный способ — себя хвалить. Помню, как в одном разговоре мой друг сказал «как же я хорош», и именно в тот момент я задумалась – «черт, так тоже можно».
Получается, к слову, пока что так себе, да и пост не об этом, но это было важное вступление. Я обещала поделиться парой своих ошибок.
К делу:
1. Начинать защищаться.
Я неплохо чувствую настрой людей и, выходя к проектору, я заметила некоторой скепсис у ряда других участников. Чем он вызван — предполагать не буду, интересно здесь то, что я сразу, начав выступать начала защищаться. Как? Фразами, вроде «Да, модель здорово обучить, но использовать черный ящик — в реальной работе — так себе верно».
Что тут не так? А то, что обучить модель — это тоже нетривиальный процесс. Достать данные, корректно их подать, а иногда и просто усадить себя за работу – сложно. И такой фразой я обесценила труд.
Поэтому первая ошибка — начинать «петушиться» (да простят меня петухи). Информацию важно доносить спокойно, честно и искренне, без попыток отыграться так, будто во дворе показываем, чья башенка из песка лучше.
2. Торопиться.
В момент выступления от ощущения того что я как-то тут не к месту и вообще в первый раз, я ОЧЕНЬ быстро рассказала всё, из-за чего часть забыла, часть не договорила, часть промямлила. Хотя на вопросы отвечала чуть более внятно (но всё-таки тоже не так, как могла бы ответить на них письменно), мне кажется ещё более быстрый темп говорения отправил бы выступление в тартарары.
Поэтому вторая ошибка — скорость. У каждой презентации есть регламент, и в случае чего лучше рассказать меньше, но яснее, чем всё и криво. Я почитала — говорят, помогает дыхание. Поэтому 16го планирую не забывать дышать!)
Вот. В целом так.
Надеюсь это было полезным и от себя просто попрошу вас не бояться, как я. У знаний нет возраста, нет степени «лучше» или «хуже». Всё, что хочется начать — можно начать, даже если «поздно» или «рано».
Выдохну и напишу немного о том что наисследовала про интерпретацию моделей. Тема мне понравилась)
И отличного вам времени, когда бы вы не прочитали этот текст!)
🔥7⚡4👍1
Проект на грант защитила. С аудитории слиняла сразу после выступления, потому что прям стресс..
…наверное ничего так, мои контактные данные член жюри сфоткал и про стажировку спросил🙈😅
А результаты к концу декабря.
…наверное ничего так, мои контактные данные член жюри сфоткал и про стажировку спросил🙈😅
А результаты к концу декабря.
🔥11👍3
AI in legal proceedings
Искусственный интеллект как судья
Возвращаемся к информации, друзья! Я очень давно держу этот пост на полке, потому что тема “ИИ в суде” невероятно обширна и подойти к ней можно с разных сторон. Этот пост — обзорный. Мне было интересно его сделать, так как судопроизводство — одна из областей, где интерпретируемость «кровь из носу» нужна.
Поехали!
Если свести весь судебный процесс до минимума, двумя вещами, которые из него нельзя выкинуть окажутся анализ и вынесение решения на основе данных — отсюда мы имеем классическую задачу ИИ в виде признаков и целевой переменной.
С точки зрения человеческих прилагательных, системы ИИ выглядят не заинтересованными и неподкупными, поэтому применение их в суде — это попытка получить объективных цифровых помощников.
Где нужна объективность?
При рассмотрении потенциального риска в лице преступника уже давно присутствует оценка на основе суждений [1]. От субъективных объективным оценка перешла не сразу — потребовалось время и накопление данных — так появились опросники, индексы на их основе и статистический анализ этих индексов. Примеры индексов по ссылке в комментариях [2].
С развитием же идей ИИ, засияло и применение его в судопроизводстве. Здесь я нашла примеры применения двух алгоритмов:
Логистическая регрессия.
На практике было установлено, что если сформировать данные по заключенным, то прогнозирование с помощью логистической регрессии вероятности нарушения дословного освобождения [3] или вероятности повторного ареста/судимости [4] возможно с точностью, которая превышает точность вынесения вердикта только человеком.
Случайные леса.
Кроме регрессии, имеет имеет место быть практика по применению случайных лесов для определения какие испытуемые нуждаются в усиленном надзоре [5] или для прогнозирования, окажется ли испытуемый повторно арестован [6]
Кроме того, предиктивная аналитика показала свою эффективность в сфере социального обеспечения детей [7]. Однако, вопреки эффективности, тема ИИ в области права является скользкой.
Почему?
AI-based системы только кажутся незаинтересованными, неподкупными и объективными.
Все эти качества опровергаются дружно на уровне обучения алгоритма. Любой алгоритм априорно является заинтересованным в наборе данных, на котором он обучается. С точки зрения психологии, на паттерны нашего поведения (а преступление тоже проявление поведения) влияет уже наше восприятие (кто мы — кинестетик, аудиал или визуал), с точки зрения уже больше биологии на них может влиять даже наш генетический код [8].
Вспомните, как выборка обучающих данных может перевернуть лидерборд на хакатоне (а если вам еще не довелось это ощутить – с ног на голову). Отсюда легко видно, что изученные данные на одних вполне могут вести к ошибке на других.
Поэтому любая оценка риска применяется в паре со специалистом на данный момент и не может быть автоматизирована в обозримом будущем.
Вопросы к вам: что думаете на этот счет? Как считаете, возможно ли усовершенствование ИИ до уровня самостоятельности?
Буду рада вас услышать!
Со всем самым добрым,
Ваш дата-автор : )
Искусственный интеллект как судья
Возвращаемся к информации, друзья! Я очень давно держу этот пост на полке, потому что тема “ИИ в суде” невероятно обширна и подойти к ней можно с разных сторон. Этот пост — обзорный. Мне было интересно его сделать, так как судопроизводство — одна из областей, где интерпретируемость «кровь из носу» нужна.
Поехали!
Если свести весь судебный процесс до минимума, двумя вещами, которые из него нельзя выкинуть окажутся анализ и вынесение решения на основе данных — отсюда мы имеем классическую задачу ИИ в виде признаков и целевой переменной.
С точки зрения человеческих прилагательных, системы ИИ выглядят не заинтересованными и неподкупными, поэтому применение их в суде — это попытка получить объективных цифровых помощников.
Где нужна объективность?
При рассмотрении потенциального риска в лице преступника уже давно присутствует оценка на основе суждений [1]. От субъективных объективным оценка перешла не сразу — потребовалось время и накопление данных — так появились опросники, индексы на их основе и статистический анализ этих индексов. Примеры индексов по ссылке в комментариях [2].
С развитием же идей ИИ, засияло и применение его в судопроизводстве. Здесь я нашла примеры применения двух алгоритмов:
Логистическая регрессия.
На практике было установлено, что если сформировать данные по заключенным, то прогнозирование с помощью логистической регрессии вероятности нарушения дословного освобождения [3] или вероятности повторного ареста/судимости [4] возможно с точностью, которая превышает точность вынесения вердикта только человеком.
Случайные леса.
Кроме регрессии, имеет имеет место быть практика по применению случайных лесов для определения какие испытуемые нуждаются в усиленном надзоре [5] или для прогнозирования, окажется ли испытуемый повторно арестован [6]
Кроме того, предиктивная аналитика показала свою эффективность в сфере социального обеспечения детей [7]. Однако, вопреки эффективности, тема ИИ в области права является скользкой.
Почему?
AI-based системы только кажутся незаинтересованными, неподкупными и объективными.
Все эти качества опровергаются дружно на уровне обучения алгоритма. Любой алгоритм априорно является заинтересованным в наборе данных, на котором он обучается. С точки зрения психологии, на паттерны нашего поведения (а преступление тоже проявление поведения) влияет уже наше восприятие (кто мы — кинестетик, аудиал или визуал), с точки зрения уже больше биологии на них может влиять даже наш генетический код [8].
Вспомните, как выборка обучающих данных может перевернуть лидерборд на хакатоне (а если вам еще не довелось это ощутить – с ног на голову). Отсюда легко видно, что изученные данные на одних вполне могут вести к ошибке на других.
Поэтому любая оценка риска применяется в паре со специалистом на данный момент и не может быть автоматизирована в обозримом будущем.
Вопросы к вам: что думаете на этот счет? Как считаете, возможно ли усовершенствование ИИ до уровня самостоятельности?
Буду рада вас услышать!
Со всем самым добрым,
Ваш дата-автор : )
👍3🔥1
Привет, друзья!
Пишу поздравить вас — с наступающим или наступившим, и от всей души поблагодарить за то что в течение года уделяли мне время — ставили реакции, немного дискутировали, поддерживали и просто читали.
Делясь с вами, я выступила на конференции, подалась на грант (ждем новостей) и открыла для себя много нового : )
Этот блог для меня многое значит. Видя вас здесь, готовя для вас информацию, я всё больше ощущаю свои знания не в воздухе, а под ногами. Это поомогает мне быть уверенне. Смелее. Признавать свои достижения. А я тот ещё "синдроомосамозваночный" человек))
А ещё этот блог помогает влюбляться . Ещё больше, крепче и сильнее в ту чудесную область, которой мы тут с вами объединены 😌
Каждый из вас, чудо.
2022 подарил много сложного и мало кто знает, что подарит год следующий. Но никто не отнимет у вас вас.
Желаю, чтобы вы были в новом году наполнены теплом, любовью, яркостью, уютом и творчеством.
И чтобы тем же были наполнены ваши близкие.
Не обещаю писать что-то длиннее коротких дата-заметок о моей дата-жизни чуть чаще.
Но знаю, что год будет датанасыщенным)
С большой, теплой и яркой любовью,
Ваш дата-автор 💙
Пишу поздравить вас — с наступающим или наступившим, и от всей души поблагодарить за то что в течение года уделяли мне время — ставили реакции, немного дискутировали, поддерживали и просто читали.
Делясь с вами, я выступила на конференции, подалась на грант (ждем новостей) и открыла для себя много нового : )
Этот блог для меня многое значит. Видя вас здесь, готовя для вас информацию, я всё больше ощущаю свои знания не в воздухе, а под ногами. Это поомогает мне быть уверенне. Смелее. Признавать свои достижения. А я тот ещё "синдроомосамозваночный" человек))
А ещё этот блог помогает влюбляться . Ещё больше, крепче и сильнее в ту чудесную область, которой мы тут с вами объединены 😌
Каждый из вас, чудо.
2022 подарил много сложного и мало кто знает, что подарит год следующий. Но никто не отнимет у вас вас.
Желаю, чтобы вы были в новом году наполнены теплом, любовью, яркостью, уютом и творчеством.
И чтобы тем же были наполнены ваши близкие.
Не обещаю писать что-то длиннее коротких дата-заметок о моей дата-жизни чуть чаще.
Но знаю, что год будет датанасыщенным)
С большой, теплой и яркой любовью,
Ваш дата-автор 💙
❤15🎉1
Привет, друзья!
У меня к вам небольшая просьба.
Напишите пожалуйста свой топ-3 источника для чтения информации про DS, кроме Хабра, medium’a и stack overflow. 🤔🙏🏻
Спасибо каждому и спасибо за то что остаётесь здесь!
Пока не знаю, чем вас порадовать. Очень многое изучаю, но не всем могу делиться по просьбе научного руководителя. Мир исследований не такой радужный, как мне казалось)
Но я обязательно придумаю, каким контентом смогу вас радовать!)
Никак не прощаюсь и остаюсь на связи,
Ваш Дата-автор
У меня к вам небольшая просьба.
Напишите пожалуйста свой топ-3 источника для чтения информации про DS, кроме Хабра, medium’a и stack overflow. 🤔🙏🏻
Спасибо каждому и спасибо за то что остаётесь здесь!
Пока не знаю, чем вас порадовать. Очень многое изучаю, но не всем могу делиться по просьбе научного руководителя. Мир исследований не такой радужный, как мне казалось)
Но я обязательно придумаю, каким контентом смогу вас радовать!)
Никак не прощаюсь и остаюсь на связи,
Ваш Дата-автор
👍3🔥1
С новым утром, друзья!
В общем, я не удержалась. С чудным днём вас!
Любите и будьте любимы. Всегда.
А с дата-валентинками вы знаете, что делать :)
С огромной любовью,
Ваш Дата-автор ❤️
В общем, я не удержалась. С чудным днём вас!
Любите и будьте любимы. Всегда.
А с дата-валентинками вы знаете, что делать :)
С огромной любовью,
Ваш Дата-автор ❤️
❤13👍1
Привет, друзья! С первым днём весны!
(и с днём котиков!))
Спасибо вам огромное за то что вы ещё здесь — дата-автор жив, но у меня, если совсем кратко — дедлайн за дедлайном))
Во-первых, впереди две конференции. Одна в моем вузе, а вторая — мой шанс поехать в на конференцию в СПБГУ. Подачи заявок до 16 и 20 марта, а мне ещё надо подготовить достойный материал. Очень хочу сделать это!
Дальше, за месяц пришлось сильно подтянуться в NLP. Мой практический опыт «до» был размером с один хакатон с каким-то бустингом на bag of words…Сейчас постепенно появляется осмысленное понимание возможных и оптимальных, в зависимости от данных, методов. Но ещё «качаюсь».
И вишенка на торте — уже около месяца мой научный руководитель сильно намекает, что мы взяли грант. Я отказываюсь это признавать, пока не получу денег на проект, но фоново готовлюсь …. морально😁
Так и живу!) Ещё вот хочу 6-7 марта послушать конференцию open AI.
Такие дела. От всей души хочу продолжать тут что-то писать, но как переживающий за качество — не знаю что. Обращаюсь к вам — вдруг у вас есть идеи/мысли?
И ещё раз спасибо вам за вас!
(и с днём котиков!))
Спасибо вам огромное за то что вы ещё здесь — дата-автор жив, но у меня, если совсем кратко — дедлайн за дедлайном))
Во-первых, впереди две конференции. Одна в моем вузе, а вторая — мой шанс поехать в на конференцию в СПБГУ. Подачи заявок до 16 и 20 марта, а мне ещё надо подготовить достойный материал. Очень хочу сделать это!
Дальше, за месяц пришлось сильно подтянуться в NLP. Мой практический опыт «до» был размером с один хакатон с каким-то бустингом на bag of words…Сейчас постепенно появляется осмысленное понимание возможных и оптимальных, в зависимости от данных, методов. Но ещё «качаюсь».
И вишенка на торте — уже около месяца мой научный руководитель сильно намекает, что мы взяли грант. Я отказываюсь это признавать, пока не получу денег на проект, но фоново готовлюсь …. морально😁
Так и живу!) Ещё вот хочу 6-7 марта послушать конференцию open AI.
Такие дела. От всей души хочу продолжать тут что-то писать, но как переживающий за качество — не знаю что. Обращаюсь к вам — вдруг у вас есть идеи/мысли?
И ещё раз спасибо вам за вас!
🔥8😍2👍1🤮1
C 8-мым марта, дорогие читательницы! 💙😌
P.S. я уже почти неделю хочу скинуть вам перевод статьи про то, как корректно читать научные статьи, но меня съел дедлайн подачи заявки на конференцию, и я щас как его "победю", так вернусь!
UPD: дедлайн написания статьи через 12 дней — так что просто надеюсь сделать это с криком прям как мужичек в видео „just do it“.
P.S. я уже почти неделю хочу скинуть вам перевод статьи про то, как корректно читать научные статьи, но меня съел дедлайн подачи заявки на конференцию, и я щас как его "победю", так вернусь!
UPD: дедлайн написания статьи через 12 дней — так что просто надеюсь сделать это с криком прям как мужичек в видео „just do it“.
❤🔥5👍2🥰2
The three-pass approach for reading the scientific papers
Нет, статью я не написала, но по вам соскучилась. Так что…. :)
Сегодня про подход к чтению статей, хотя этот подход валиден для любой литературы, являющейся специализированной и от этого непростой (как жаль, что знать всё/вобрать всё мы не можем).
Ключевая его идея — в трехразовом прохождении по читаемому материалу, благодаря которому на некоторые сложные вещи можно потратить 10 минут, а на некоторые — заложить 4-5 часов для продуктивной, а не деструктивной, работы.
👠Первый проход.
Быстрое сканирование в четыре шага. На него необходимо и достаточно заложить 10-15 минут.
Ш 1. Читаем аннотацию (abstract) и введение (introduction, первый абзац материала).
Ш 2. Читаем заголовки разделов и подразделов, игнорируя весь остальной текст
Ш 3. Читаем выводы (последний раздел)
Ш 4. Смотрим источники (ссылки), на которые ссылаются авторы и выделяем знакомые (и оцениваем их качество).
В конце этого прохода мысленно закрепляем:
1. Категорию: что это — анализ существующего метода, описание нового подхода или обзорник?
2. Опору: каков теоретический фундамент задействован в работе?
3. Корректность: кажутся ли допущения в материале обоснованными?
4. Ясность: Хорошо ли написан материал?
КОКЯ себе выделяем, так сказать. Дальше на основе этого либо:
1. Идем отдыхать/читать другое — если материал не принадлежит области компетенций или интересов.
2. Фиксируем себе краткое summary (выгодно для того материала работ, который не относятся к вашей области, но когда-нибудь может оказаться актуальными) и тоже движемся дальше
3. Делаем пункт 2 и вооружаемся на дальнейшее чтение
👠2.Второй проход
Более детально, но ещё верхнеуровнево погружаемся в статью. Читаем текст, но игнорируем доказательства.
Пристально смотрим на:
1. Рисунки, диаграммы, графики и другие иллюстрации. Оцениваем:
⁃ корректность обозначения осей и подписаны ли они вообще
⁃ наличие ли доверительных интервалов (нет -> плохо)
⁃ обоснована ли статистическая значимость выводов
Комментарий оригинала: Распространенные ошибки, подобные этим, отделяют поспешную, некачественную работу от действительно превосходной.
2. Ссылки материала
⁃ оцениваем (ещё раз) качество опоры
⁃ выделяем непрочитанное или хотя бы то, что кажется интересным
Второй проход должен занять до часа. В результате его важно мочь кратко изложить основную направленность материала.
Такой уровень детализации подходит для текста, который вам интересен, но не относится к вашей исследовательской/ рабочей специальности.
Если верно обратное — планируем проход три.
👠3. Третий проход
Выведим себя на уровень, позволяющий воссоздать статью – то есть, исходя из тех же предположений, что и авторы, провести всю работу.
Во время прохода читаем еще раз, причем так, что внутри:
⁃ оспариваем каждое предположение в каждом утверждении
⁃ представляем, как бы сами представили ту или иную идею
⁃ думаем, как бы сами интерпретировали тот или иной вывод
⁃ приводим доказательства
Это даст возможность определить неявные предположения, недостающие ссылки и потенциальные проблемы с экспериментальными или аналитическими методами. Кроме того, так можно не только осознать инновации материала (как, прости господи, однажды осознать градиент), но и увидеть скрытые недостатки и допущения.
That’s all. Также во время любого из проходов полезно (и идеально) записывать идеи для своей работы.
Описанная методика на деле позволяет трезво потреблять контент! Я очень много читаю (и иногда так хочется читать каждый канал в телеграмме), но по факту что-то действительно лучше читать верхне- или средне-уровнево.
🧷 Ссылочку на оригинал оставляю. Там автор также описывает применение этого метода при проведении литературного обзора.
#наука
Нет, статью я не написала, но по вам соскучилась. Так что…. :)
Сегодня про подход к чтению статей, хотя этот подход валиден для любой литературы, являющейся специализированной и от этого непростой (как жаль, что знать всё/вобрать всё мы не можем).
Ключевая его идея — в трехразовом прохождении по читаемому материалу, благодаря которому на некоторые сложные вещи можно потратить 10 минут, а на некоторые — заложить 4-5 часов для продуктивной, а не деструктивной, работы.
👠Первый проход.
Быстрое сканирование в четыре шага. На него необходимо и достаточно заложить 10-15 минут.
Ш 1. Читаем аннотацию (abstract) и введение (introduction, первый абзац материала).
Ш 2. Читаем заголовки разделов и подразделов, игнорируя весь остальной текст
Ш 3. Читаем выводы (последний раздел)
Ш 4. Смотрим источники (ссылки), на которые ссылаются авторы и выделяем знакомые (и оцениваем их качество).
В конце этого прохода мысленно закрепляем:
1. Категорию: что это — анализ существующего метода, описание нового подхода или обзорник?
2. Опору: каков теоретический фундамент задействован в работе?
3. Корректность: кажутся ли допущения в материале обоснованными?
4. Ясность: Хорошо ли написан материал?
КОКЯ себе выделяем, так сказать. Дальше на основе этого либо:
1. Идем отдыхать/читать другое — если материал не принадлежит области компетенций или интересов.
2. Фиксируем себе краткое summary (выгодно для того материала работ, который не относятся к вашей области, но когда-нибудь может оказаться актуальными) и тоже движемся дальше
3. Делаем пункт 2 и вооружаемся на дальнейшее чтение
👠2.Второй проход
Более детально, но ещё верхнеуровнево погружаемся в статью. Читаем текст, но игнорируем доказательства.
Пристально смотрим на:
1. Рисунки, диаграммы, графики и другие иллюстрации. Оцениваем:
⁃ корректность обозначения осей и подписаны ли они вообще
⁃ наличие ли доверительных интервалов (нет -> плохо)
⁃ обоснована ли статистическая значимость выводов
Комментарий оригинала: Распространенные ошибки, подобные этим, отделяют поспешную, некачественную работу от действительно превосходной.
2. Ссылки материала
⁃ оцениваем (ещё раз) качество опоры
⁃ выделяем непрочитанное или хотя бы то, что кажется интересным
Второй проход должен занять до часа. В результате его важно мочь кратко изложить основную направленность материала.
Такой уровень детализации подходит для текста, который вам интересен, но не относится к вашей исследовательской/ рабочей специальности.
Если верно обратное — планируем проход три.
👠3. Третий проход
Выведим себя на уровень, позволяющий воссоздать статью – то есть, исходя из тех же предположений, что и авторы, провести всю работу.
Во время прохода читаем еще раз, причем так, что внутри:
⁃ оспариваем каждое предположение в каждом утверждении
⁃ представляем, как бы сами представили ту или иную идею
⁃ думаем, как бы сами интерпретировали тот или иной вывод
⁃ приводим доказательства
Это даст возможность определить неявные предположения, недостающие ссылки и потенциальные проблемы с экспериментальными или аналитическими методами. Кроме того, так можно не только осознать инновации материала (как, прости господи, однажды осознать градиент), но и увидеть скрытые недостатки и допущения.
That’s all. Также во время любого из проходов полезно (и идеально) записывать идеи для своей работы.
Описанная методика на деле позволяет трезво потреблять контент! Я очень много читаю (и иногда так хочется читать каждый канал в телеграмме), но по факту что-то действительно лучше читать верхне- или средне-уровнево.
🧷 Ссылочку на оригинал оставляю. Там автор также описывает применение этого метода при проведении литературного обзора.
#наука
🔥1
Вообще, думаю миксовать канал со всякими материалами и моими дата-похождениями, потому как мне очень важно куда-то инвестировать свои эмоции от второго, и потому как я не могу просто инвестировать эмоции в силу ценности вашего времени тут!
Надеюсь, вы не против.
Но ещё думаю — как видите, я явно немного «хаотик»))
Надеюсь, вы не против.
Но ещё думаю — как видите, я явно немного «хаотик»))
🔥6👍2
Forwarded from DL in NLP (Vlad Lialin)
О скором релизе GPT-4
Тут какой-то менеджер в Microsoft Berlin на митапе сказал что на следующей неделе будет анонс модели. Это звучит очень круто и консистентно со слухами. Давайте суммаризируем что мы слышали о модели:
1. Выйдет в феврале (почти)
1. Такой же скачок в числе параметров как и GPT-2 к GPT-3 - trillion is the new billion
1. Sparse, скорее всего MoE
1. Такой же скачок в качестве как и GPT-2 к GPT-3
1. Мультимодальность: текст, картинки, аудио
1. Мультимодальность: протеины
1. Под мультимодальностью имеется в виду не только инпут, но и генерация
1. Обучали на 10-20 тысячах A100 в течении нескольких месяцев
1. Длина контекста: 32 тысячи токенов
Хайп по OpenAI лишь набирает обороты
Тут какой-то менеджер в Microsoft Berlin на митапе сказал что на следующей неделе будет анонс модели. Это звучит очень круто и консистентно со слухами. Давайте суммаризируем что мы слышали о модели:
1. Выйдет в феврале (почти)
1. Такой же скачок в числе параметров как и GPT-2 к GPT-3 - trillion is the new billion
1. Sparse, скорее всего MoE
1. Такой же скачок в качестве как и GPT-2 к GPT-3
1. Мультимодальность: текст, картинки, аудио
1. Мультимодальность: протеины
1. Под мультимодальностью имеется в виду не только инпут, но и генерация
1. Обучали на 10-20 тысячах A100 в течении нескольких месяцев
1. Длина контекста: 32 тысячи токенов
Хайп по OpenAI лишь набирает обороты
Developer
GPT-4 is coming next week – and it will be multimodal, says Microsoft Germany
The release of GPT-4 is imminent, as Microsoft Germany CTO Andreas Braun mentioned at an AI kickoff event on 9 March 2023.
Друзья! Может у кого-то из вас есть кто-то из СПБГУ, участвующий тут: https://cpsconf.ru/forauthors/ или кто-то из вас сам подает?
Я совсем запуталась с латех-шаблоном файла, у меня крокозябрская кодировка и я немного не понимаю, как же по итогу мне все прикреплять 🙏🏻🙈
UPD: употреблены все нервы, статья пока не подана 😅
Я совсем запуталась с латех-шаблоном файла, у меня крокозябрская кодировка и я немного не понимаю, как же по итогу мне все прикреплять 🙏🏻🙈
UPD: употреблены все нервы, статья пока не подана 😅
www.cpsconf.ru
CPS: Control Processes and Stability Conference
Международная научная конференция Процессы управления и устойчивость
👍1
Пока я страдаю со статьей, GPT-4 is coming!
https://openai.com/product/gpt-4
Надеюсь, эта фраза значит только то, что они придумали что-то радикально новое внутри модельки, а не что-то невкусное
https://openai.com/product/gpt-4
Надеюсь, эта фраза значит только то, что они придумали что-то радикально новое внутри модельки, а не что-то невкусное
Openai
GPT-4
It can generate, edit, and iterate with users on creative and technical writing tasks, such as composing songs, writing screenplays, or learning a user’s writing style.