16 июля 2024 года состоялся релиз новой стабильной версии открытого пирингового видеохостинга PeerTube 6.2.
Проект PeerTube — это стриминговая платформа на своём хостинге с поддержкой P2P (использует сеть распространения контента на базе P2P-коммуникаций и связывания между собой браузеров посетителей) для альтернативы YouTube, Dailymotion, Vimeo и Twitch. Разработчиком PeerTube является французская некоммерческая организация Framasoft.
Чтобы выложить видеоролик в PeerTube для всеобщего просмотра, нужно поднять у себя на компьютере инстанс PeerTube. Доступен официальный контейнер Docker. Коммуникация с другими серверами в PeerTube осуществляется по ActivityPub, что позволяет пользователям подписываться на каналы из других инстансов, а также серверов с поддержкой Mastodon, Pleroma и ActivityPub.
В настоящее время в децентрализованной системе PeerTube доступны более тысячи инстансов, а также работает поисковая система Sepia Search.
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3🔥1🤔1
—
npm install --save-exact --save-dev esbuildesbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤4🎉3
⚛️ Netron — это инструмент для просмотра моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения.
Netron поддерживает как наиболее популярные фреймворки глубокого обучения – Keras и PyTorch – так и менее известные, и даже
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или
- Linux: .AppImage файл или
- Windows: .exe установщик или
- Браузер: Веб-версия
- Python Server:
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptv
Netron поддерживает как наиболее популярные фреймворки глубокого обучения – Keras и PyTorch – так и менее известные, и даже
scikit-learn.Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или
brew install --cask netron- Linux: .AppImage файл или
snap install netron- Windows: .exe установщик или
winget install -s winget netron- Браузер: Веб-версия
- Python Server:
pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptv
🔥6👍4❤2
git clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca
Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2
—
npm install --save atramentAtrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.
Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤2🥰1
—
npm install deck.gldeck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.
deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.
deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Toolfolio
Вышел мощный плагин для стильной записи экрана, который пригодится всем!
Плагин оснащен множеством функций: рисуйте стрелки, увеличивайте курсор, добавляйте эффекты и записывайте видео с вашим лицом в кружочке. Встроенный видеоредактор тоже на месте.
И самое главное — всё это абсолютно БЕСПЛАТНО.
https://screenity.io/en/
@javascriptv
Вышел мощный плагин для стильной записи экрана, который пригодится всем!
Плагин оснащен множеством функций: рисуйте стрелки, увеличивайте курсор, добавляйте эффекты и записывайте видео с вашим лицом в кружочке. Встроенный видеоредактор тоже на месте.
И самое главное — всё это абсолютно БЕСПЛАТНО.
https://screenity.io/en/
@javascriptv
🔥15👍5❤3
—
npm install @kudoai/chatgpt.jschatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥2🤔1
Forwarded from Python RU
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.iss.one/+-YDHdeS5EEs3MDNi
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.iss.one/+-YDHdeS5EEs3MDNi
❤3🔥2🥰2👍1
это красивый веб-сайт портфолио с открытым исходным кодом, созданный с использованием HTML, CSS и JavaScript. Его можно адаптировать под собственные нужды.
В проекте используются возможности интерактивных элементов. Пользователи могут управлять персонажем, который перемещается к консоли для навигации по разделам сайта.
Основной код написан на JavaScript, с дополнительными компонентами на HTML, CSS, PLSQL и GDScript.
▪ Github
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2👍2
🌟 DynamicForms - Умные формы для веб-приложений на JavaScript
Мы рады представить DynamicForms — инновационное решение для создания интерактивных форм на веб-сайтах и в веб-приложениях. Этот проект с открытым исходным кодом использует мощь JavaScript для создания адаптивных и умных форм, которые подстраиваются под потребности пользователя.
Что делает DynamicForms уникальным?
Интерактивные поля: Формы автоматически изменяются в зависимости от ввода пользователя, предлагая дополнительные поля и опции по мере необходимости.
Проверка данных в реальном времени: Валидация вводимых данных происходит на лету, обеспечивая мгновенную обратную связь и предотвращая ошибки.
Интуитивно понятный интерфейс: Пользовательский интерфейс продуман до мелочей, чтобы обеспечить максимальную удобство заполнения форм.
Проект создан с использованием JavaScript для логики и динамики, HTML и CSS для структуры и стиля, а также интегрируется с API для расширенных функций и возможностей.
🔗 GitHub
@javascriptv
Мы рады представить DynamicForms — инновационное решение для создания интерактивных форм на веб-сайтах и в веб-приложениях. Этот проект с открытым исходным кодом использует мощь JavaScript для создания адаптивных и умных форм, которые подстраиваются под потребности пользователя.
Что делает DynamicForms уникальным?
Интерактивные поля: Формы автоматически изменяются в зависимости от ввода пользователя, предлагая дополнительные поля и опции по мере необходимости.
Проверка данных в реальном времени: Валидация вводимых данных происходит на лету, обеспечивая мгновенную обратную связь и предотвращая ошибки.
Интуитивно понятный интерфейс: Пользовательский интерфейс продуман до мелочей, чтобы обеспечить максимальную удобство заполнения форм.
Проект создан с использованием JavaScript для логики и динамики, HTML и CSS для структуры и стиля, а также интегрируется с API для расширенных функций и возможностей.
🔗 GitHub
@javascriptv
👍15❤3🔥2🤔1
npx tiged tinyplex/vite-tinybase my-tinybase-app`
cd my-tinybase-app
npm install
npm run dev
TinyBase позволяет мгновенно видеть изменения, вносимые в любую часть ваших данных.
Это означает, что веб-приложение с TinyBase будет работать быстро, поскольку рендерится только на то, что меняется.
@javascriptv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🎉2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌲 Хорошая идея для пет-проекта — 3D-модель дерева, которую можно изменять при помощи разных параметров
▪ Github
@javascriptv
▪ Github
@javascriptv
👏12🔥6❤2👍1