JavaScript задачи с собеседований
5.07K subscribers
583 photos
47 videos
9 files
331 links
Задачи, тесты и теоретические вопросы по JavaScript. Так же react, vue, angular, node.js

Прислать задачу/вопрос в дар: @cyberJohnny
Сотрудничество: @cyberJohnny
Download Telegram
🔥 Курс по изучению Mistral AI с использованием JavaScript!

💡 Вы научитесь разрабатывать умные приложения, применяя модели Mistral AI с открытым исходным кодом. В этом курсе рассматриваются все аспекты, начиная с создания чата и до более сложных вариантов использования, таких как RAG и вызов функций.

🕞 Продолжительность: 1 час 24 минуты

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #машинноеобучение #javascript
👎2🔥2🎉1
⚙️ Проверяй совместимость JavaScript-кода за секунды

🔍 Runtime-compat — это удобный инструмент, который быстро подскажет, какие JS-фичи из вашего проекта поддерживаются в разных средах выполнения, а какие могут сломаться.

Просто запусти его — и получишь отчёт о том, что будет работать в Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers и других рантаймах.
Отлично помогает ещё до деплоя понять, что нужно переписать или полифилить.

📦 Поддерживает:
- Node.js
- Deno
- Bun
- Cloudflare Workers
- и другие

Если ты пишешь кросс-рантайм код — это must-have инструмент.

https://runtime-compat.unjs.io/

#инструменты #javascript
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Библиотека GeoAI.js теперь поддерживает Image Feature Extraction — поиск похожих объектов на спутниковых снимках.

Работает полностью локально в браузере благодаря Transformers.js.

👉 https://docs.geobase.app/geoai-live/tasks/image-feature-extraction

#gischat #javascript #geoai #transformersjs
🚀 Инструмент для трансформации репозиториев с помощью ИИ

Repomirror позволяет выполнять преобразования в кодовых репозиториях, используя возможности искусственного интеллекта. Проект вдохновлён работой @ghuntley и включает несколько примеров, таких как порты популярных библиотек на разные языки.

🚀 Основные моменты:
- AI-трансформации для кодовых репозиториев
- Поддержка нескольких языков программирования
- Примеры проектов для вдохновения
- Активное сообщество разработчиков

📌 GitHub:

#javascript

https://github.com/repomirrorhq/repomirror
🚀 Promises-Training — практикуй промисы в JavaScript

Promises-Training — это коллекция упражнений по промисам с автоматическими тестами, где можно прокачать работу с async/await, .then/.catch, конкурентным выполнением и ограничением параллельности.

Почему полезно:
- Пошаговый рост сложности: от простых примеров до нетривиальных сценариев.
- Автотесты сразу показывают, правильно ли решена задача.
- Хорошо подходит, чтобы глубже понять асинхронность и промисы.
- Есть упражнения по реальным случаям: parallelMaxConcurrency, concurrencyOverride, extractingResolvers и др.

📦 Как начать:

npm create promises-training@latest

Запуск проверки конкретного упражнения:

npm run check /

🔥 Итог: отличный способ на практике закрепить работу с промисами и уверенно освоить асинхронность в JS.
Лежит тут: https://github.com/henriqueinonhe/promises-training

#javascript #тренажер #js
📸 Immich Drop Uploader - простой загрузчик для вашего Immich сервера

Легкое веб-приложение без регистрации для загрузки фото и видео на Immich. Поддерживает очередь загрузки, предотвращение дубликатов и сохранение оригинальных дат. Идеально подходит для мобильных устройств и обеспечивает конфиденциальность.

🚀 Основные моменты:
- Никаких аккаунтов — просто перетащите файлы
- Поддержка очереди с прогрессом через WebSocket
- Автоматическое добавление в альбом
- Темная тема и мобильная адаптация
- Легкая конфигурация через .env и Docker

📌 GitHub: https://github.com/Nasogaa/immich-drop

#javascript
🗺️ AI-генератор бесконечных карт

Nano Banana Infinimap — экспериментальный генератор карт, использующий ИИ для создания бесшовных тайлов. Проект демонстрирует возможности модели Nano Banana, позволяя генерировать огромные карты с учетом соседних тайлов.

🚀Основные моменты:
- 🗺️ Бесконечные карты с навигацией на базе Leaflet
- 🤖 Генерация тайлов с использованием модели Google Nano Banana
- 🔗 Учет соседних тайлов для плавных краев
- 💾 Локальное хранение данных

📌 GitHub: https://github.com/seezatnap/nano-banana-infinimap

#javascript