Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
23.4K subscribers
2.2K photos
45 videos
45 files
3.1K links
Все самое полезное для Java-разработчика в одном канале.

Список наших каналов: https://t.iss.one/proglibrary/9197

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bbda1b17b35b6c1a55c4
Download Telegram
🔍 Просто о сложном: Testcontainers

Testcontainers — это Java-библиотека, которая позволяет запускать Docker-контейнеры прямо из тестов.

Забудьте про моки базы данных, embedded PostgreSQL и H2 "вместо настоящей БД" — тестируйте на реальных зависимостях.

Библиотека предоставляет лёгкий API для управления жизненным циклом контейнеров: автоматический запуск перед тестом, проброс портов, ожидание готовности сервиса и гарантированная очистка после завершения.

Больше не нужно поднимать локальный PostgreSQL, настраивать Kafka кластер или держать Redis на машине разработчика — всё запускается изолированно в Docker и удаляется после тестов.

🔹 Ключевые моменты

▪️ Поддержка 50+ готовых модулей: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Elasticsearch, Localstack и др.
▪️ Можно использовать любой Docker-образ через GenericContainer.
▪️ Автоматическая очистка — контейнеры удаляются после тестов.
▪️ Реальная изоляция — каждый тест может иметь свежее окружение.
▪️ Интеграция с JUnit 5, Spring Boot Test, Spock.

🔹 Под капотом

Testcontainers общается с Docker через docker-java клиент. При запуске теста библиотека:

1. Создаёт контейнер с нужным образом.
2. Ждёт готовности (health check или проверка порта).
3. Пробрасывает рандомный порт на localhost.
4. Передаёт connection URL в тест.
5. После теста останавливает и удаляет контейнер.

Есть механизм Ryuk (контейнер-уборщик) — он следит, что все тестовые контейнеры будут убиты, даже если JVM упала.

🔹 Подводные камни

— Нужен Docker
— Медленнее unit-тестов
— Потребление ресурсов
— Проблемы с сетью на CI
— Не забывайте фиксировать версии образов

✔️ Когда использовать

— Интеграционные тесты с БД (JPA, JDBC, jOOQ);
— Тестирование Kafka consumers/producers;
— Проверка работы с Redis, Elasticsearch;
— E2E тесты с реальным окружением;
— Локальная разработка (docker-compose замена);
— Тестирование миграций БД (Flyway, Liquibase);
— Проверка совместимости с разными версиями зависимостей.

Не подходит:

— Unit-тесты (слишком тяжело);
— Когда Docker недоступен;
— Performance-тесты (overhead на контейнеры);
— Простые CRUD операции (можно обойтись H2);
— CI с ограниченными ресурсами.

🔧 Бонус-трюк: используйте @ServiceConnection в Spring Boot 3.1+ — он автоматически сконфигурирует DataSource из TestContainer без ручного прописывания URL.

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍31👏1