Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
23.5K subscribers
2.19K photos
45 videos
45 files
3.08K links
Все самое полезное для Java-разработчика в одном канале.

Список наших каналов: https://t.iss.one/proglibrary/9197

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bbda1b17b35b6c1a55c4
Download Telegram
🔍 MongoDB + Spring Boot

Вместо того чтобы копировать чужие сниппеты с StackOverflow, вы настраиваете полноценный слой персистентности через промпт.

Соединения через MongoDB Java Driver, Spring Data MongoDB для репозиториев, audit-логирование, транзакции для replica set, валидацию схемы, health checks, и observability через Micrometer.

📝 Промпт:

Generate a production-ready Spring Boot 3 + MongoDB integration with enterprise-grade configuration:

— Configure MongoDB connection using MongoClientSettings: connection pool size, max idle time, socket timeout, server selection timeout, heartbeat frequency, and SSL/TLS.
— Set up Spring Data MongoDB repositories: custom converters, projection interfaces, pagination, aggregation pipelines, and @Document annotations with proper indexes.
— Implement schema validation using JSON Schema or validator expressions: required fields, enums, type constraints, and validation actions.
— Configure replica set / sharded cluster connectivity: read preference, write concern, journal mode, retryWrites, maxStalenessSeconds, tag sets for multi-region deployments.
— Add connection pooling monitoring with Micrometer: pool sizes, checkout time, wait queues, timeouts, and heartbeat metrics.
— Implement MongoDB health checks with Spring Boot Actuator: ping validation, replica set status check, custom health indicators for stale secondaries.
— Configure transaction management for replica set: multi-document transactions, timeout settings, retryable writes, and error classification for transient transaction errors.
— Set up resilience patterns with Resilience4j: retries with exponential backoff, timeouts, circuit breaker for degraded nodes, fallback strategies for reads.
— Add credentials management: environment variables, Spring Cloud Config, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Kubernetes Secrets.
— Configure SSL/TLS: CA certificates, mutual TLS support, certificate revocation checks, hostname verification.
— Implement audit logging: operation time, slow operations, connection churn alerts, replicated writes latency.
— Add MongoDB-specific performance optimizations: index hints, collation settings, fetch size for cursors, batch inserts/updates, compression algorithms (Snappy/Zstd).
— Provide Docker Compose with MongoDB 7.x replica set initialization + Mongo Express UI + Spring Boot container with proper networking.
— Include integration tests using Testcontainers: replica set mode, transaction testing, TTL index validation.
— Add sample @Document entities with indexes: TTL, unique, sparse, compound indexes.
— Configure application.yml profiles: dev (single-node MongoDB), staging (replica set), prod (replica set with sharded cluster).
— Include aggregation examples: $lookup, $facet, $project, $graphLookup, and pipeline-based projections.
— Add encryption-at-rest & field-level encryption (CSFLE) configuration.

Deliverables:
— application.yml with environment-specific profiles
— build.gradle/pom.xml with MongoDB and Spring Data dependencies
MongoConfig.java with custom MongoClientSettings
— JSON Schema validation file for collections
— Example @Document, repository, and service layer
— Integration tests with Testcontainers (replica set)
— docker-compose.yml with MongoDB replica set + Mongo Express
— README with connection troubleshooting and performance tuning


💡 Расширения:

— настроить Change Streams для real-time событий;
— включить Queryable Encryption;
— реализовать sharding: range/hash sharding, balancer tuning;

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥1
📘 Хочешь в Data Science, но есть пробелы в знаниях математики?

Мы сделали экспресс-курс «Математика для Data Science», который за 2 месяца даст тебе фундамент, без которого ни одна ML-модель не взлетит 🚀

Что тебя ждёт:
🔹 живые вебинары с экспертами (НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries&Russ);
🔹 практика в Python, квизы и проверка заданий экспертами;
🔹 матрицы, регрессии, вероятности и статистика: всё на примерах из реальных задач;
🔹 старт — 4 декабря.

🔥 Не упусти халяву: сейчас 40% до 30 ноября

👉 Записаться на курс
Helidon vs Spring Boot: стоит ли переходить на лёгкий Jakarta-стек?

Наш подписчик спрашивает:
Мы разрабатываем корпоративный сервис на Spring Boot 2.7, планируем переход на 3.x, но всё чаще в обсуждениях мелькает Helidon Nima и вообще подходы «lightweight без магии». Сомневаюсь: Spring привычный, предсказуемый и богатая экосистема. Но Helidon обещает минимальный overhead, предсказуемую модель и высокую производительность. Что выбрать?


🔹 Что думаете?

— Есть ли те, кто работает на Helidon или Micronaut?
— Оправдывает ли себя «мини-фреймворк» в корпоративных системах или выигрыша нет?
— Какие подводные камни перехода?

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека джависта

#DevLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👏2👍1