Используете Optional?
Anonymous Poll
40%
Да, must have
6%
Нет, только мешает
54%
50/50: полезен в определённых кейсах
👍4🔥2😁1
Spring Boot — это не «новый фреймворк», а надстройка над Spring, которая убирает рутину и ускоряет разработку.
В обычном Spring нужно было вручную конфигурировать всё: от DataSource до DispatcherServlet. В Boot это делается автоматически через автоконфигурацию.
🔹 Как работает автоконфигурация
Spring Boot сканирует зависимости и classpath, а затем подключает нужные бины:
— Если у вас есть spring-boot-starter-data-jpa, Boot автоматически создаст EntityManagerFactory, DataSource, транзакционный менеджер.
— Если добавлен spring-boot-starter-web, он поднимет встроенный Tomcat/Jetty и зарегистрирует контроллеры. И так далее.
Магия кроется в аннотации @EnableAutoConfiguration (включается через @SpringBootApplication). Она загружает META-INF/spring.factories → список классов-конфигов → каждый проверяет условия @ConditionalOnClass, @ConditionalOnMissingBean и решает: активироваться или нет.
Потому что в Boot сотни готовых конфигураций «на все случаи жизни».
Фактически, это огромная библиотека «если увидишь X — настрой Y».
— Черный ящик
Легко забыть, что именно сконфигурировал Boot. Иногда приходится «копать» в автоконфигурацию, чтобы понять, какой бин реально используется.
— Избыточные зависимости
Подключив Starter, можно случайно притащить половину экосистемы Spring. Это увеличивает время старта и усложняет дебаг.
— Конфликт настроек
Собственная конфигурация может пересечься с автоконфигурацией.
⚡️ Хорошая практика
— Не доверяйте «чёрному ящику»: при старте приложения смотрите Spring Boot Actuator и логи автоконфигурации.
— Знайте про
--debug
при старте: он показывает, какие автоконфигурации включены или отключены.— В продакшене лучше контролировать, какие именно стартеры вы тянете. Иногда spring-boot-starter-web приносит в проект в три раза больше, чем реально нужно.
🎯 Итог
Spring Boot — это ускоритель, но не магия. Его сила в автоконфигурациях, а слабость в том, что легко потерять контроль.
Понимание того, как работает @EnableAutoConfiguration и условия @Conditional, отличает разработчика, который «просто пишет на Boot», от того, кто реально управляет приложением.
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥1😁1
🔥 Spring Security: как работает @PreAuthorize и зачем он нужен
В продакшн-коде часто возникает задача ограничить доступ к методам сервиса или контроллера. Делать это вручную — значит плодить дублирование и путать бизнес-логику с проверками. Для этого в Spring Security есть аннотация @PreAuthorize.
🔵 Как это работает
1. Аннотация вешается на метод (контроллер или сервис).
2. При вызове метода Spring Security перехватывает обращение и проверяет условие, указанное в аннотации.
3. Условие описывается на языке SpEL (Spring Expression Language), где доступно:
▪️ authentication — текущий объект аутентификации;
▪️ principal — данные текущего пользователя;
▪️ #id, #dto и т.д. — аргументы метода, к которым можно обратиться напрямую.
Пример:
→ метод вызовется только для пользователей с ролью ADMIN.
🔵 Что можно писать внутри
— Проверка ролей и прав
— Собственные условия
→ Здесь доступ только к своему профилю.
— Комбинации условий
Логика пишется прямо в SpEL:
— Сервисы внутри выражений
В выражение можно подключать свои бины:
→ бин reviewSecurity должен быть в контексте Spring и возвращать true/false.
🔵 Зачем это нужно
— Не надо вручную писать проверки в каждом методе.
— Авторизация централизована и читается прямо на уровне API.
— Условия можно вынести в отдельный сервис, чтобы не захламлять аннотацию.
👉 В итоге @PreAuthorize — это не только про роли, а про гибкий DSL проверки доступа, который можно расширять под проект: от банальной проверки ролей до бизнес-логики уровня "пользователь может редактировать только свои документы, если они ещё не опубликованы".
🐸 Библиотека джависта
#Enterprise
В продакшн-коде часто возникает задача ограничить доступ к методам сервиса или контроллера. Делать это вручную — значит плодить дублирование и путать бизнес-логику с проверками. Для этого в Spring Security есть аннотация @PreAuthorize.
1. Аннотация вешается на метод (контроллер или сервис).
2. При вызове метода Spring Security перехватывает обращение и проверяет условие, указанное в аннотации.
3. Условие описывается на языке SpEL (Spring Expression Language), где доступно:
▪️ authentication — текущий объект аутентификации;
▪️ principal — данные текущего пользователя;
▪️ #id, #dto и т.д. — аргументы метода, к которым можно обратиться напрямую.
Пример:
@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
public void deleteUser(Long id) { ... }
→ метод вызовется только для пользователей с ролью ADMIN.
— Проверка ролей и прав
hasRole('USER'), hasAnyRole('ADMIN','MODERATOR')
hasAuthority('SCOPE_read') (актуально при работе с OAuth2)
— Собственные условия
@PreAuthorize("#id == authentication.principal.id")
public UserProfile getProfile(Long id) { ... }
→ Здесь доступ только к своему профилю.
— Комбинации условий
Логика пишется прямо в SpEL:
@PreAuthorize("hasRole('ADMIN') or @securityService.isOwner(#docId)")
public Document update(Long docId) { ... }
— Сервисы внутри выражений
В выражение можно подключать свои бины:
@PreAuthorize("@reviewSecurity.isOwner(#id, authentication)")
public Review update(Long id) { ... }
→ бин reviewSecurity должен быть в контексте Spring и возвращать true/false.
— Не надо вручную писать проверки в каждом методе.
— Авторизация централизована и читается прямо на уровне API.
— Условия можно вынести в отдельный сервис, чтобы не захламлять аннотацию.
👉 В итоге @PreAuthorize — это не только про роли, а про гибкий DSL проверки доступа, который можно расширять под проект: от банальной проверки ролей до бизнес-логики уровня "пользователь может редактировать только свои документы, если они ещё не опубликованы".
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥1
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!
Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.
На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.
На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Что чаще всего будет результатом кода?
Anonymous Quiz
19%
1000
50%
число меньшее 1000
6%
0
10%
Ошибка компиляции
15%
Посмотреть ответ
👍3🔥1👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁29👍3💯3👾1