🐸 Библиотека джависта

#DevLife

💬 Менеджер: важное звено разработки или скрытая угроза?😁

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

Звучит как бизнес план😁

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🔥 Вечерний холиварчик: стоит ли вообще посещать Java-конференции?

С одной стороны:

— живое общение, нетворкинг, свежие идеи и практики из первых уст
— возможность поговорить с авторами библиотек и топовыми инженерами
— комьюнити-движ и вдохновение

С другой стороны:

— иногда билеты стоят как половина MacBook'а
— многие доклады потом доступны на YouTube
— часть контента выглядит «для новичков», хотя и подаётся как «advanced»

💬 А как считаете вы: конференции — это must have или пустая трата времени?

#DevLife

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

Поставиллайк

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

⚡️ Optional: must-have или лишний шум?

✔️ "За" Optional
— Убирает null-ы из кода
— Более читаемая и безопасная API
— Стандартный инструмент, без сторонних либ

❌ "Против" Optional
— Часто приводит к избыточным обёрткам
— Усложняет код при массовом использовании
— Всё равно не решает проблему null на 100%

💬 В комментах напишите, где используете Optional в проде.

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

💰 Java и лицензии

Oracle активно напоминает компаниям о необходимости платить за использование Java.

— Кто-то считает это справедливым: язык, экосистема, поддержка стоят денег.

— Другие утверждают, что Oracle душит Java и правильный путь — полностью уходить в OpenJDK и его дистрибутивы (Adoptium, Azul, Amazon Corretto).

💬 Что думаете?

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

❓ Нужно ли изучать JDBC, если уже работаешь с ORM?

Наш подписчик спрашивает:

Работаю джуном на проекте на Spring Boot и Hibernate. ORM вроде понятен — есть аннотации, Entity, Repository, всё работает «из коробки». Но недавно на собеседовании спросили, как работает JDBC под капотом, что такое PreparedStatement, и я понял, что знаю это очень поверхностно.

Возникает вопрос — стоит ли вообще углубляться в JDBC, если в проектах всё делается через ORM? Или это знания “для галочки”?

🔹 Что думаете?

Нужно ли джуну копать в сторону JDBC и понимать, как Hibernate общается с базой? Или достаточно знать ORM-уровень и двигаться дальше — в кэширование, оптимизацию запросов и т.п.?

💬 Делитесь опытом:

— В каких кейсах применяете JDBC
— Насколько часто ORM «прячут» ошибки, которые проще понять через нативный SQL
— Что посоветуете джунам: когда стоит спуститься на уровень JDBC и зачем это вообще нужно

🐸 Библиотека джависта

#DevLife