🔧 Как устроена масштабируемая система
Представьте, что вам нужно обрабатывать миллионы запросов и файлов — как это сделать эффективно? Ответ кроется в правильном проектировании архитектуры.
Вот ключевые компоненты:
🔹 DNS — запросы перенаправляются на нужный сервер.
🔹 Балансировка нагрузки — равномерное распределение трафика между серверами для избежания перегрузок.
🔹 Масштабирование — использование распределенных сервисов и кеширования для работы с большими объемами данных.
🔹 Обработка медиа — загрузка и обработка изображений/видео с последующей обработкой метаданных.
🔹 Базы данных — распределение данных и управление запросами для обеспечения высокой доступности.
Эти компоненты обеспечивают масштабируемость и надежность системы, позволяя обрабатывать любые объемы данных без потери производительности.
🐸 Библиотека джависта
#буст
Представьте, что вам нужно обрабатывать миллионы запросов и файлов — как это сделать эффективно? Ответ кроется в правильном проектировании архитектуры.
Вот ключевые компоненты:
🔹 DNS — запросы перенаправляются на нужный сервер.
🔹 Балансировка нагрузки — равномерное распределение трафика между серверами для избежания перегрузок.
🔹 Масштабирование — использование распределенных сервисов и кеширования для работы с большими объемами данных.
🔹 Обработка медиа — загрузка и обработка изображений/видео с последующей обработкой метаданных.
🔹 Базы данных — распределение данных и управление запросами для обеспечения высокой доступности.
Эти компоненты обеспечивают масштабируемость и надежность системы, позволяя обрабатывать любые объемы данных без потери производительности.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🔥1
Ну всё, хватит отдыхать 😁
Обсудим интересные фичи 21 java.
Переход на версию LTS — не просто "модно", а реальная возможность повысить продуктивность проекта. Вот на что стоит обратить внимание:
При миллионе одинаковых тестовых задач время получается следующее :
— FixedThreadPool : 33 мин.
— CachedThreadPool : 1:26 мин.
— VirtualThreadPerTask : всего 14 секунд
Производительность и масштабируемость на новом уровне.
Record-паттерны позволяют одновременно проверять тип и извлекать поля, свитчи стали мощнее — меньше кода, больше читаемости.
Минимальные задержки (sub-миллисекунды) и оптимальное управление памятью, что идеально для latency-чувствительных приложений.
Новый синтаксис для динамических строк (например, JSON-создание) создает меньше ошибок и улучшает читаемость.
Последовательные операции легко доступны: getFirst(), getLast(), reversed() — удобно и логично.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4😁1