This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие?
Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу.
📌 Почему без математики в AI никуда:
→ Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде.
→ Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit().
🎓 Что будет на курсе:
→ 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями;
→ преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии.
🎁 Бонусы ноября:
— 40% скидка;
— получаешь курс «Школьная математика» в подарок;
— короткий тест и узнать свой уровень.
🔗 Подробнее о курсе
Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу.
📌 Почему без математики в AI никуда:
→ Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде.
→ Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit().
🎓 Что будет на курсе:
→ 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями;
→ преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии.
🎁 Бонусы ноября:
— 40% скидка;
— получаешь курс «Школьная математика» в подарок;
— короткий тест и узнать свой уровень.
🔗 Подробнее о курсе
Forwarded from Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
Напишите запрос для production-базы 👇
📦 Задание
Есть таблица transactions с полями:
id — идентификатор
user_id — ID пользователя
amount — сумма транзакции
created_at — время создания
Найдите подозрительные дубликаты: транзакции одного пользователя с одинаковой суммой, созданные в течение 5 минут друг от друга.
📋 Требования
— Вывести: user_id, amount, количество дублей, временной диапазон
— Показать только группы с 2+ транзакциями
— Отсортировать по количеству дублей (DESC)
Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤2👍2
🎯 Магия IntelliJ IDEA: Stream Debugger
Дебажишь цепочку стримов из 5 операций? Breakpoint показывает только входную коллекцию. Чтобы понять, где отвалились элементы, приходится разбивать стрим на переменные или добавлять peek(System.out::println) и пересобирать.
А IDEA умеет дебажить Stream API пошагово с визуализацией данных на каждой операции.
🔹 Что делает
— Показывает данные после каждой операции в цепочке (map, filter, flatMap, etc.)
— Визуализирует, какие элементы прошли/отфильтровались на каждом шаге
— Поддерживает Flat Mode для flatMap — разворачивает вложенные стримы
— Работает с параллельными стримами, показывая распределение по потокам
— Не требует изменения кода — breakpoint на любом месте стрима
🔹 Зачем это нужно
— Понять, почему в результате нет ожидаемых элементов (на каком filter отвалились)
— Увидеть промежуточные трансформации данных в сложных map/flatMap
— Найти элемент, который вызывает exception в середине pipeline
🔹 Как использовать
— Поставить breakpoint на любой строке с Stream API
— При остановке: кнопка "Trace Current Stream Chain" в дебаггере (иконка с волнами)
— Откроется окно с визуализацией: каждая операция — своя колонка с данными
— Можно кликнуть на элемент и увидеть его трансформацию по всей цепочке
— Flat Mode: переключатель для flatMap — раскрывает вложенные коллекции
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека джависта
#Enterprise
Дебажишь цепочку стримов из 5 операций? Breakpoint показывает только входную коллекцию. Чтобы понять, где отвалились элементы, приходится разбивать стрим на переменные или добавлять peek(System.out::println) и пересобирать.
А IDEA умеет дебажить Stream API пошагово с визуализацией данных на каждой операции.
🔹 Что делает
— Показывает данные после каждой операции в цепочке (map, filter, flatMap, etc.)
— Визуализирует, какие элементы прошли/отфильтровались на каждом шаге
— Поддерживает Flat Mode для flatMap — разворачивает вложенные стримы
— Работает с параллельными стримами, показывая распределение по потокам
— Не требует изменения кода — breakpoint на любом месте стрима
🔹 Зачем это нужно
— Понять, почему в результате нет ожидаемых элементов (на каком filter отвалились)
— Увидеть промежуточные трансформации данных в сложных map/flatMap
— Найти элемент, который вызывает exception в середине pipeline
🔹 Как использовать
— Поставить breakpoint на любой строке с Stream API
— При остановке: кнопка "Trace Current Stream Chain" в дебаггере (иконка с волнами)
— Откроется окно с визуализацией: каждая операция — своя колонка с данными
— Можно кликнуть на элемент и увидеть его трансформацию по всей цепочке
— Flat Mode: переключатель для flatMap — раскрывает вложенные коллекции
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6❤3
📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей»
Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы.
На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python.
В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект.
🌐 Формат: онлайн + доступ к записям
🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике
После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям.
👉 Записаться на курс
Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы.
На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python.
В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект.
🌐 Формат: онлайн + доступ к записям
🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике
После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям.
👉 Записаться на курс
🥱2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁25🔥2👍1
🔥 Как настроить Spring Cloud Config для централизованной конфигурации
Spring Cloud Config — это сервер конфигурации для распределённых систем. Централизованное хранение настроек, версионирование через Git, динамическое обновление без рестарта.
Поддерживает profiles, encryption секретов, webhook для автообновления и fallback на локальную конфигурацию при недоступности сервера.
1️⃣ Добавляем зависимости для Config Server
Создайте отдельный Spring Boot проект для Config Server. Добавьте зависимости spring-cloud-config-server и spring-boot-starter-actuator.
Критически важно указать версию Spring Cloud через dependencyManagement. Для Spring Boot 3.x используйте Spring Cloud 2022.x. Несовместимость версий приведёт к runtime ошибкам.
2️⃣ Настраиваем Config Server
Аннотируйте главный класс через @EnableConfigServer. В application.yml укажите spring.cloud.config.server.git.uri с путём к Git репозиторию конфигураций.
Настройте search-paths для структуры директорий: /{application} или /{application}/{profile}. Добавьте username/password для приватных репозиториев. Используйте clone-on-start=true для проверки доступности репо при старте.
3️⃣ Организуем структуру конфигураций в Git
Создайте Git репо с файлами конфигураций. Именование: {application}-{profile}.yml. Например: user-service-dev.yml, user-service-prod.yml.
Общие настройки кладите в application.yml — они применяются ко всем сервисам. Специфичные настройки в application-{profile}.yml. Config Server мержит конфигурации в правильном порядке приоритета.
4️⃣ Настраиваем Config Client в сервисах
В микросервисах добавьте зависимость spring-cloud-starter-config. Создайте bootstrap.yml (или application.yml) с параметрами для подключения к Config Server.
Укажите spring.application.name (имя сервиса для поиска конфигурации), spring.config.import=optional:configserver:https://config-server:8888, spring.cloud.config.fail-fast=false для graceful degradation.
5️⃣ Реализуем динамическое обновление конфигурации
Аннотируйте beans через @RefreshScope для пересоздания при обновлении конфигурации. Они будут уничтожены и созданы заново с новыми значениями из Config Server.
Отправляйте POST запрос на /actuator/refresh для обновления конфигурации в runtime. Для обновления всех инстансов используйте Spring Cloud Bus с RabbitMQ/Kafka — один запрос обновит все микросервисы.
6️⃣ Настраиваем шифрование секретов
Настройте encrypt.key в Config Server для симметричного шифрования или используйте keystore для asymmetric encryption. Шифруйте секреты через POST /encrypt endpoint.
В конфигах храните зашифрованные значения с префиксом {cipher}: password: '{cipher}AQBzQoXWeF...'. Config Server автоматически расшифрует при запросе от клиента. Ключ шифрования храните в environment variables.
7️⃣ Высокая доступность и наблюдение
▪️ Запускайте несколько экземпляров сервера настроек за load balancer'ом
▪️ Настройте параметры retry и timeout в клиентах на случай недоступности сервера
▪️ Включите actuator endpoints для мониторинга Config Server
▪️ Кэшируйте настройки на клиенте через встроенное кэширование spring-cloud-config-client
✔️ Что происходит под капотом
При старте Config Client делает HTTP запрос к Config Server с именем приложения и профилем. Config Server клонирует Git репо (или использует кеш), ищет файлы по pattern, парсит YAML/properties.
Конфигурации мержатся по приоритету (profile > application > default), секреты расшифровываются. Config Server возвращает JSON со всеми property sources. Client применяет их в Spring Environment с высоким приоритетом.
💡 Бонус-совет
Используйте Vault Backend вместо Git для критичных секретов. Spring Cloud Config поддерживает HashiCorp Vault как backend для конфигурации. Vault обеспечивает динамические секреты, audit logging, fine-grained access control. Настройте через spring.cloud.config.server.vault.
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека джависта
#Enterprise
Spring Cloud Config — это сервер конфигурации для распределённых систем. Централизованное хранение настроек, версионирование через Git, динамическое обновление без рестарта.
Поддерживает profiles, encryption секретов, webhook для автообновления и fallback на локальную конфигурацию при недоступности сервера.
Создайте отдельный Spring Boot проект для Config Server. Добавьте зависимости spring-cloud-config-server и spring-boot-starter-actuator.
Критически важно указать версию Spring Cloud через dependencyManagement. Для Spring Boot 3.x используйте Spring Cloud 2022.x. Несовместимость версий приведёт к runtime ошибкам.
Аннотируйте главный класс через @EnableConfigServer. В application.yml укажите spring.cloud.config.server.git.uri с путём к Git репозиторию конфигураций.
Настройте search-paths для структуры директорий: /{application} или /{application}/{profile}. Добавьте username/password для приватных репозиториев. Используйте clone-on-start=true для проверки доступности репо при старте.
Создайте Git репо с файлами конфигураций. Именование: {application}-{profile}.yml. Например: user-service-dev.yml, user-service-prod.yml.
Общие настройки кладите в application.yml — они применяются ко всем сервисам. Специфичные настройки в application-{profile}.yml. Config Server мержит конфигурации в правильном порядке приоритета.
В микросервисах добавьте зависимость spring-cloud-starter-config. Создайте bootstrap.yml (или application.yml) с параметрами для подключения к Config Server.
Укажите spring.application.name (имя сервиса для поиска конфигурации), spring.config.import=optional:configserver:https://config-server:8888, spring.cloud.config.fail-fast=false для graceful degradation.
Аннотируйте beans через @RefreshScope для пересоздания при обновлении конфигурации. Они будут уничтожены и созданы заново с новыми значениями из Config Server.
Отправляйте POST запрос на /actuator/refresh для обновления конфигурации в runtime. Для обновления всех инстансов используйте Spring Cloud Bus с RabbitMQ/Kafka — один запрос обновит все микросервисы.
Настройте encrypt.key в Config Server для симметричного шифрования или используйте keystore для asymmetric encryption. Шифруйте секреты через POST /encrypt endpoint.
В конфигах храните зашифрованные значения с префиксом {cipher}: password: '{cipher}AQBzQoXWeF...'. Config Server автоматически расшифрует при запросе от клиента. Ключ шифрования храните в environment variables.
▪️ Запускайте несколько экземпляров сервера настроек за load balancer'ом
▪️ Настройте параметры retry и timeout в клиентах на случай недоступности сервера
▪️ Включите actuator endpoints для мониторинга Config Server
▪️ Кэшируйте настройки на клиенте через встроенное кэширование spring-cloud-config-client
При старте Config Client делает HTTP запрос к Config Server с именем приложения и профилем. Config Server клонирует Git репо (или использует кеш), ищет файлы по pattern, парсит YAML/properties.
Конфигурации мержатся по приоритету (profile > application > default), секреты расшифровываются. Config Server возвращает JSON со всеми property sources. Client применяет их в Spring Environment с высоким приоритетом.
Используйте Vault Backend вместо Git для критичных секретов. Spring Cloud Config поддерживает HashiCorp Vault как backend для конфигурации. Vault обеспечивает динамические секреты, audit logging, fine-grained access control. Настройте через spring.cloud.config.server.vault.
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥3👏1
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Что будет результатом фрагмента кода?
Anonymous Quiz
49%
list = [X, B, C, D]
4%
list = [A, B, C, D]
26%
UnsupportedOperationException на set()
16%
UnsupportedOperationException на add()
6%
Посмотреть ответ
🔥7🤔6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
VK RecSys Challenge: проверьте свой алгоритм в деле!
В самом разгаре ежегодное соревнование по разработке рекомендательных систем от VK — RecSys Challenge 2025. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем в мире рекомендаций: задачу холодного старта.
Суть соревнования — построить модель, которая предскажет, кому из пользователей понравится новый клип, даже если его ещё никто не видел.
Что ждёт участников:
• Реальные данные — датасет VK-LSVD с 40 млрд взаимодействий и 20 млн коротких видео
• Можно участвовать соло или в команде до 4 человек
• Техническая свобода — до 5 сабмитов в день, возможность экспериментировать
• Общий призовой фонд — 2 500 000 рублей
Приглашают студентов, исследователей, ML-инженеров — всех, кто хочет испытать свои силы на реальных данных и создать алгоритм, который работает в условиях, максимально приближенных к контентной жизни.
Регистрация открыта до 15 декабря. Успейте подать заявку, скачать датасет и начать эксперименты!
👉 Подробности и регистрация на сайте
В самом разгаре ежегодное соревнование по разработке рекомендательных систем от VK — RecSys Challenge 2025. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем в мире рекомендаций: задачу холодного старта.
Суть соревнования — построить модель, которая предскажет, кому из пользователей понравится новый клип, даже если его ещё никто не видел.
Что ждёт участников:
• Реальные данные — датасет VK-LSVD с 40 млрд взаимодействий и 20 млн коротких видео
• Можно участвовать соло или в команде до 4 человек
• Техническая свобода — до 5 сабмитов в день, возможность экспериментировать
• Общий призовой фонд — 2 500 000 рублей
Приглашают студентов, исследователей, ML-инженеров — всех, кто хочет испытать свои силы на реальных данных и создать алгоритм, который работает в условиях, максимально приближенных к контентной жизни.
Регистрация открыта до 15 декабря. Успейте подать заявку, скачать датасет и начать эксперименты!
👉 Подробности и регистрация на сайте
3 декабря(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какая рубрика нравится больше? Если забыли, о чём рубрика, можно освежить в памяти тут.
🔥 → #CoreJava
👍🏼 → #Enterprise
👾 → #DevLife
🤔 → #News
❤️ → Всё нравится :))
#DevLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍11🔥6👾4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16👍2💯2🔥1