🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🌐 Путешествие URL: что происходит, когда вы вводите адрес сайта

Каждый раз, когда вы набираете https://example.com в браузере — за кулисами запускается целая цепочка событий 👇

1️⃣ Разбор адреса

Браузер делит URL на части:

▪️ https — протокол
▪️ example.com — домен
▪️ /page — путь к ресурсу

2️⃣ Поиск IP

Если IP не сохранён в кеше, браузер спрашивает DNS-сервер: «Где живёт example.com?»

3️⃣ Установление соединения

Создаётся TCP-соединение с сервером по IP и порту (80 для HTTP, 443 для HTTPS).

4️⃣ Запрос ресурса

Браузер отправляет HTTP-запрос: GET /page HTTP/1.1

5️⃣ Ответ сервера

Сервер возвращает HTML, CSS, JS и статус-код (например, 200 OK или 404 Not Found).

6️⃣ Рендеринг страницы

Браузер обрабатывает HTML, применяет стили и выполняет JavaScript.

7️⃣ Шифрование

Если сайт работает по HTTPS, соединение шифруется через SSL/TLS.

8️⃣ Кеширование

Браузер сохраняет ресурсы, чтобы при следующем визите всё грузилось быстрее.

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

⚡️ Просто о сложном: как JIT делает код быстрее

Вы когда-нибудь задумывались, как JIT умеет так ловко оптимизировать код в реальном времени?

Сегодня разберём, какие именно суперспособности JIT даёт вашему коду.

🔹 Инлайнинг методов

Когда JIT обнаруживает, что какой-то метод выполняется слишком часто, он может инлайнить его. Это значит, что весь код метода не будет вызываться отдельно, а его инструкции будут вставляться прямо в место вызова.

Пример:

int sum(int a, int b) {
    return a + b;
}

int result = sum(5, 10);

Стало:

int result = 5 + 10; // JIT инлайнит код метода sum

🔹 Удаление мертвого кода

JIT всегда анализирует, выполняется ли тот или иной участок кода. Если метод или условие никогда не будет вызвано (например, условие, которое всегда ложно), JIT его удаляет.

🔹 Оптимизация циклов

Циклы — частая конструкция, и JIT всегда старается оптимизировать их выполнение. Например, если цикл выполняется много раз, JIT может переработать его для уменьшения количества операций.

🔹 Параллельная компиляция

Если ранее компиляция шла поэтапно, сейчас JIT может компилировать несколько частей программы одновременно. Это не только ускоряет работу компилятора, но и уменьшает задержки при запуске программы.

🔹 Использование final переменных

JIT предполагает, что final переменные не изменяются после инициализации. Это даёт компилятору возможность предсказать их значения и оптимизировать операции с ними.

🔹 Удаление лишних проверок

JIT понимает, какие проверки в коде избыточны. Например, если переменная была уже проверена на null, и это значение не изменяется, JIT может просто игнорировать повторные проверки.

🔹 Классификация горячих и холодных методов

JIT следит за тем, какие методы выполняются часто (горячие) и какие — нет (холодные). Он решает компилировать только те методы, которые чаще всего используются. Если горячий метод вдруг перестаёт быть горячим, JIT может освободить его от компиляции, освобождая ресурсы.

🔹 Слияние и удаление дубликатов

Если программа выполняет одинаковые операции несколько раз, JIT сливает их в одну или избавляется от дублирующихся вычислений.

Пример:

int a = 5;
int b = 5;
int c = a + b;
int d = a + b; // Дублирование

JIT может понять, что a + b одинаково для обеих операций, и просто использовать результат из первого вычисления во втором.

💬 Пишите в комменты, какие инструменты ещё разобрать.

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

🚀 Java Roadmap 2025

В 2025 году Java продолжает развиваться, и вот на что стоит обратить внимание в учёбе. Роадмапа на картинке, ниже ключевые моменты.

1️⃣ Основы и ООП

Фокус на record классы (Java 16+), абстракция и полиформизм.

2️⃣ Коллекции и потоки

Основной тренд — использование Streams API (Java 8+) и неизменяемых коллекций (Java 9+).

3️⃣ Многозадачность

Project Loom и виртуальные потоки (Java 21) упростят многозадачность и повысит производительность.

4️⃣ Функциональное программирование

Расширение использования лямбда-выражений и функциональных интерфейсов.

5️⃣ Web и микросервисы

Активное использование Spring Boot, Spring Cloud, Swagger/OpenAPI для документации.

6️⃣ Тестирование и сборка

JUnit 5, Mockito, Testcontainers и инструменты сборки Maven и Gradle для автоматизации.

7️⃣ Базы данных и ORM

Знания JDBC, Hibernate, JPA для создания надежных и масштабируемых систем.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🛡 Circuit Breaker & Resilience4j

В микросервисах падение одного сервиса может уронить всю систему — эффект «домино». Circuit Breaker помогает изолировать сбои и держать SLA под контролем.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot 3 configuration with Resilience4j Circuit Breaker.

— Configure Circuit Breaker around external HTTP calls (e.g. RestTemplate/WebClient).
— Add Retry policy with exponential backoff.
— Add Rate Limiter and Bulkhead isolation (thread pool separation).
— Provide fallback methods (graceful degradation).
— Enable metrics collection with Micrometer and Prometheus.
— Expose actuator endpoints for circuit state monitoring.
— Add chaos testing scenario: simulate latency and failures.

💡 Расширения:

— Настройте TimeLimiter для защиты от зависаний.
— Интегрируйте с Spring Cloud Gateway для глобальных политик.
— Добавьте Grafana dashboards для визуализации отказоустойчивости.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🆕 Java Digest: паттерны, микросервисы и Jackson 3

Топ-3 статьи о Java и смежных технологиях за неделю по версии нашего канала.

1️⃣ Порождающие шаблоны на Java

Разбор Factory, Builder, Singleton и др. с практическими примерами. Главная мысль — паттерны нужны там, где реально упрощают код, а не ради “красоты”.

2️⃣ Как hh.ru выносили микросервис из монолита

Из монолита выделяли чат-сервис. Год миграции, дублирование логики, проблемы с транзакциями — но результатом стал независимый модуль и гибкость для дальнейшей разработки.

3️⃣ Jackson 3 приходит в Spring

Поддержка Java 17+, новый JsonMapper, null-safety, совместимость со Spring Boot 4. Jackson 2 уходит в прошлое — пора проверять зависимости.

🐸 Библиотека джависта

#News

✔️ Java-тест: Concurrency edition

Проверим, как вы дружите с многопоточностью 👇

У вас есть метод doWork(), который выполняет тяжёлую операцию (например, чтение и обработку файла).

📦 Задание:

Нужно запустить ровно 5 потоков, каждый из которых вызывает doWork(), и дождаться завершения всех перед продолжением выполнение основного потока.

Разрешено использовать любые инструменты.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

☕️ Java && Coffee

И снова воскресная рубрика. Делитесь как прошла рабочая неделя или как проходят ваши выходные.

А я сегодня утром наблюдал эту громадину. Рядом с ним даже автобус как игрушечный😅

Есть среди нас богатые белые люди, кто был на круизе?

Отправляйте фото в комментарии👇🏻

🐸 Библиотека джависта

#DevLife