👩‍💻 Просто о сложном: JIT-компилятор

Чтобы ускорить работу приложения, JVM включает в дело Just-In-Time (JIT) компилятор.

Он превращает часто выполняемый байткод в нативные машинные инструкции прямо во время исполнения.

🟢Как это работает

— При старте приложения JVM интерпретирует байткод.

— Когда видит, например, что метод вызывается часто (т.н. hot method), — JIT компилирует его в машинный код.

— В следующий раз этот метод исполняется уже как нативный, без интерпретации.

— Всё это происходит «на лету» — поэтому Java-программы разгоняются после первых секунд работы.

🟢Зачем нужен JIT

Он сочетает плюсы интерпретации и компиляции:

— Быстрый старт приложения (интерпретация).
— Высокая производительность после разогрева (JIT).

🟢Что он умеет оптимизировать

— Inlining: подставляет код мелких методов прямо в место вызова.

— Escape Analysis: определяет, можно ли объект хранить на стеке вместо heap.

— Loop unrolling: разворачивает циклы для ускорения.

— Dead code elimination: выбрасывает ненужные операции.

— И другие алгоритмы.

⚙️ Как посмотреть, что делает JIT

Включите флаг:

-XX:+PrintCompilation

И увидите, какие методы компилируются во время исполнения.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Еще одна коварная задача на Java - с побочным эффектом

Рассмотрите этот, на первый взгляд, безобидный код:

public class SideEffectSurprise {
    static int x = 10;

    public static void main(String[] args) {
        int result = x + increment() + x;
        System.out.println("result = " + result);
        System.out.println("x = " + x);
    }

    static int increment() {
        return ++x;
    }
}

❓Вопрос:
Что выведет программа?
Почему?
Как именно вычисляется выражение x + increment() + x — слева направо или как-то иначе?

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Как быстро настроить Zero-Downtime деплой Spring Boot-приложения с помощью Docker + Traefik

Обновлять сервис без остановки — не роскошь, а необходимость. Ни пользователи, ни ваши коллеги не должны видеть "502 Bad Gateway", пока вы выкатываете новую версию.

Пошагово разберём, как сделать быстрый и бесшовный деплой с балансировкой между версиями.

1️⃣ Готовим Dockerfile

FROM eclipse-temurin:21-jdk
WORKDIR /app
COPY target/myapp.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/app.jar"]

Собираем образ:

docker build -t myapp:1.0.0 .

2️⃣ Добавляем Traefik как reverse proxy

Создаём docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  traefik:
    image: traefik:v3.1
    command:
      - "--providers.docker=true"
      - "--entrypoints.web.address=:80"
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"

  myapp_v1:
    image: myapp:1.0.0
    labels:
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.http.routers.myapp.rule=Host(`myapp.local`)"
      - "traefik.http.services.myapp.loadbalancer.server.port=8080"

Запускаем:

docker compose up -d

Traefik автоматически поднимет роутер и начнёт проксировать трафик.

3️⃣ Выкатываем новую версию без даунтайма

Создаём новый образ:

docker build -t myapp:1.1.0 .

Добавляем в docker-compose.yml рядом:

  myapp_v2:
    image: myapp:1.1.0
    labels:
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.http.routers.myapp.rule=Host(`myapp.local`)"
      - "traefik.http.services.myapp.loadbalancer.server.port=8080"

Теперь Traefik балансирует между двумя версиями — 1.0.0 и 1.1.0.
Можно спокойно проверить, что новая версия работает корректно.

4️⃣ Плавно отключаем старую

Если всё ок — выключаем старый контейнер:

docker compose stop myapp_v1
docker compose rm -f myapp_v1

Traefik мгновенно перестроит маршрут — без обрывов соединений.
Ни один пользователь не заметит переключения.

5️⃣ Добавляем health-checks для надёжности

В application.yml:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health

И в Docker-compose:

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "https://localhost:8080/actuator/health"]
  interval: 10s
  timeout: 3s
  retries: 3

Traefik будет держать в балансе только живые инстансы.
Всё просто и надёжно.

💡 Что мы получили:

— Обновления без простоев
— Автоматическую балансировку
— Self-healing через health-checks
— Легко масштабируемую инфраструктуру для staging/prod

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Метод PutAll()

Метод putAll() используется для копирования всех элементов одной хэш-таблицы или Map в другую. Он принимает в качестве аргумента другую Map или хэш-таблицу, и копирует все её пары ключ-значение в исходную коллекцию.
Метод putAll() не возвращает значения и не бросает исключений.

Этот метод удобен, когда нужно быстро скопировать данные из одной коллекции в другую. Он работает быстрее, чем добавлять элементы в цикле.
Если в конечной коллекции уже есть ключи, которые содержатся в исходной Map, то значения этих ключей будут перезаписаны.

Также с помощью этого метода можно объединять данные из нескольких Map в одну целевую коллекцию.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Советы по Spring Boot 💡

Библиотека Spring Boot Startup Report генерирует интерактивные отчеты о работе приложений Spring Boot,и помогает понять, что влияет на время загрузки и запуска приложения, что может помочь в оптимизации

🖥 Github

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

OAuth 2.0 авторизация в Java Spring Boot приложении: Пошаговое руководство

В этом видео мы подробно рассмотрим процесс реализации OAuth 2.0 авторизации в Java Spring Boot приложении. 🚀

Вы узнаете, как настроить аутентификацию и обеспечить безопасность вашего приложении.🔐

Это руководство будет полезно как для начинающих разработчиков, так и для тех, кто уже знаком с Java Spring Boot и хочет углубить свои знания в области безопасности и авторизации. 💻

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

💡 Совет по Java

С паттерн-матчингом для instanceof в Java можно объявлять переменную прямо внутри проверки. Это избавляет от лишнего каста и делает код чище.

Пример:

if (obj instanceof String s) {
    System.out.println("Длина строки: " + s.length());
}

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

⌨️ 🤖 Хочешь прокачаться в backend-разработке? Но справишься ли ты с тестом по Kotlin?

🏆 Пройди тест из 10 вопросов, проверь свой уровень знаний и приходи учиться на онлайн-курс «Kotlin Backend Developer. Professional» от OTUS!

На курсе:

✔️ Разработаете monolith, микросервисы и serverless с помощью Kotlin и фреймворков Spring, Ktor и бессерверных библиотек.
✔️ Освоите корутины для асинхронных и многопоточных задач, а также WebSocket, RabbitMQ, Kafka для транспорта.
✔️ Научитесь строить хранилища на Postgres, Cassandra, ArcadeDb и интегрировать OpenAPI с любым фронтендом.

🎫 Курс можно приобрести в рассрочку

➡️ Пройди тест и присоединяйся к группе: https://vk.cc/cREFg3

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Клон Redis на Java с нуля | Полный проект

Добро пожаловать в полный гайд по созданию Redis с нуля на Java!
В этом видео ты узнаешь, как работают базовые команды Redis, реализуешь репликацию, персистентность, стримы и транзакции — всё своими руками, без фреймворков и тяжёлых библиотек.
Погружаемся в систему, которую используют миллионы — на чистом Java-коде!

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Интерфейс Supplier

Интерфейс Supplier — это функциональный интерфейс в языке программирования Java, определенный в пакете java.util.function. Он представляет собой интерфейс, который может использоваться для предоставления значений, но не принимает аргументов. В этом интерфейсе есть один метод, который не принимает аргументов и возвращает значение.

Метод Supplier:
T get();

Где T — это тип возвращаемого значения.

Supplier может быть полезным, когда вам нужно получить значение, но не требуется передавать какие-либо аргументы для его получения. Этот интерфейс часто используется, например, в лямбда-выражениях и стримах для предоставления значений.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

🤫 Некоторые популярные методы аутентификации

🔵 Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.

🔵 Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.

🔵 Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.

🔵 Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.

💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях?

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 JUnit 5 Совет

В JUnit 5 можно смело использовать package-private классы и методы в тестах.
Это помогает держать тестовую логику ближе к коду, который вы проверяете, и не засорять публичный API.

✅ чище архитектура
✅ скрытая тестовая инфраструктура
✅ упор на инкапсуляцию и аккуратность

Меньше public — больше порядка в проекте.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪