Задача с собеса: Потокобезопасный LRU-кэш с TTL (middle)

Интересная задачка с реального собеседования:

Компания хочет снизить нагрузку на БД и внешние API. Реализуйте in-memory кэш, который:

— хранит не более N элементов (LRU-политика вытеснения)
— истекает срок действия записей по TTL
— потокобезопасен и работает за O(1) на get/put

🔘Условия

1. put(k, v) кладёт значение с TTL (единый для экземпляра).
2. get(k) возвращает значение или null, если пары нет или истёк TTL.
3. При переполнении удаляется «наименее недавно использованный» элемент.
4. Решение должно быть неблокирующим по чтению или, как минимум, с короткими критическими секциями.
5. Допустимо ленивое удаление устаревших записей (на чтении/записи).

💡 Ключевые моменты:

— Выбор структуры: LinkedHashMap с accessOrder=true даёт LRU «из коробки».
— TTL: храните expireAt на элемент; чистите лениво и/или периодически.
— Потоки: короткие секции под ReentrantReadWriteLock (или один ReentrantLock) вокруг критичных операций.
— Амортизация O(1): не делайте полных проходов по карте на каждом вызове.

❓ Возможная реализация в комментариях. Пишите также ваши реализация и способы оптимизации.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Основные улучшения Spring Boot 4

В новой версии Spring Boot 4, которая выйдет в ноябре 2025 года, разработчики получат ряд значительных улучшений, включая поддержку Jakarta EE 11, интеграцию с GraalVM 24 и улучшенную совместимость с Kotlin 2.2.

🟢Поддержка Jakarta EE 11
Spring Boot 4 перейдёт на Jakarta EE 11, что обеспечит поддержку Servlet 6.1, JPA 3.2 с Hibernate ORM 7.0 и Bean Validation 3.1. Это улучшит работу с веб-API и базами данных, а также обеспечит лучшую поддержку Kotlin и Java records.

🟢Интеграция с GraalVM 24
Поддержка GraalVM 24 позволит создавать нативные образы с улучшенной производительностью и меньшим временем запуска, что особенно важно для микросервисной архитектуры и облачных приложений.

🟢Совместимость с Kotlin 2.2
Spring Boot 4 улучшит работу с Kotlin 2.2, включая поддержку новых возможностей языка и улучшенную интеграцию со сборкой Gradle, что упростит разработку на Kotlin.

🟢Облачные технологии и контейнеризация
Улучшенные Buildpacks и более эффективная сборка Docker-образов обеспечат лучшую поддержку облачных технологий и контейнеризации, что упростит развертывание приложений.

🟢Безопасность
Spring Boot 4 будет основан на Spring Security 7, обеспечивая улучшенную интеграцию с OAuth 2.2 и OIDC, а также улучшенные криптографические настройки по умолчанию для повышения безопасности приложений.

✅ Java библиотека #java

Архитектура микросервисного приложения, оптимизированная для продакшн-окружения

Основные компоненты:

1️⃣ API Gateway — точка входа, которая маршрутизирует запросы и балансирует нагрузку

2️⃣ Service Registry — централизованный реестр для обнаружения сервисов

3️⃣ Service Layer — набор независимых микросервисов с четким разделением задач

4️⃣ Authorization Server — безопасность через авторизацию

5️⃣ Database Layer — репликация для надежности

6️⃣ Distributed Cache — ускорение доступа к данным

7️⃣ Distributed Messaging — асинхронное взаимодействие

8️⃣ Queue Management Interface — мониторинг очередей

9️⃣ ELK Stack — сбор и анализ логов

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Магия IntelliJ IDEA: Live Templates

Хотите ускорить написание кода и избежать повторений? Используйте Live Templates для создания шаблонов кода, которые можно вставлять за пару кликов.

🟢Что делает

— Позволяет создавать шаблоны кода для часто используемых конструкций
— Поддерживает параметры и автозамену (например, поля и методы)
— Работает для Java, Kotlin, HTML, и других языков

🟢Зачем это нужно

— Сокращает время на написание повторяющихся конструкций
— Уменьшает количество ошибок за счёт предсказуемых шаблонов
— Улучшает производительность и помогает не забыть важные моменты

🟢Как использовать

— Ctrl+J (или Cmd+J на macOS) — откроет список шаблонов
— Можно создать свой шаблон в Settings → Editor → Live Templates
— Настройте шаблон под ваши нужды, и используйте его с удобным сокращением

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Сохраняйте шпаргалку по аннотациям спринга

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

PostgreSQL 17 изнутри (2025) PDF

Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В новом издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также внесены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 17.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Когда выбрать EnumMap вместо HashMap

В стандартной библиотеке Java есть множество реализаций Map, но когда в качестве ключей используются значения перечислений (enum), оптимальным выбором будет именно EnumMap.

🟢Логика выбора коллекции

🔘HashMap — универсальный ключ-значение, хранит что угодно, но тратит память на hashCode.
🔘TreeMap — ключи в отсортированном порядке, но медленнее.
🔘LinkedHashMap — хранит порядок вставки.
🔘EnumMap — заточен под enum-ключи, самый быстрый и компактный для этого случая.

🟢Почему EnumMap крут

🔘Использует массив под капотом, а не хеш-таблицу — значит, lookup работает за O(1) без вычисления хэшей.
🔘Очень экономен по памяти (не хранит объекты Map.Entry).
🔘Гарантированно хранит ключи в порядке объявления enum-констант.

🟢Пример

enum Status { NEW, IN_PROGRESS, DONE }

EnumMap<Status, String> map = new EnumMap<>(Status.class);
map.put(Status.NEW, "Создан");
map.put(Status.IN_PROGRESS, "В работе");
map.put(Status.DONE, "Завершён");

for (var entry : map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " -> " + entry.getValue());
}

✔️ Когда использовать

— Ключи всегда являются значениями одного enum.
— Важен быстрый доступ к элементам и сохранение порядка ключей.
— Необходимо минимизировать использование памяти.

❌ Когда не подходит

— Ключи не являются enum.
— Требуется поддержка null в качестве ключа.

❓Расскажите про боевой кейс использования в комментах.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Pro Spring 6 with Kotlin: An In-depth Guide to Using Kotlin APIs in Spring Framework 6 (2023) True PDF, ePUB

Master the fundamentals of Spring Framework 6 while learning from the real-world experiences of Spring experts. Over the course of this book, you'll learn how to leverage Spring 6 in tandem with the Kotlin programming language to build complex enterprise applications from top to bottom. From monoliths to cloud native apps for streaming microservices, you’ll gain insight into every aspect of the process, including transactions, data access, persistence, and web and presentation tiers.

As you progress through the book, the authors demonstrate how to run Kotlin with a single command, deploy new utility methods in String class, use Local-Variable Syntax for Lambda Parameters Nested Based Access Control, read/write strings to and from files, and using Flight Recorder.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

charBuffer

Метод charBuffer() используется для получения буфера символов из строки. Он принадлежит java.nio.

Этот метод возвращает объект CharBuffer, который представляет последовательность символов строки.
CharBuffer позволяет эффективно читать и манипулировать символами строки без создания копий.

В этом примере создается строка «Hello». Затем из этой строки получаем буфер символов методом charBuffer().
В цикле посимвольно читаем из буфера символы и выводим их на экран.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

🖥 Fixture Monkey — инструмент на Java для автоматической генерации объектов для тестов

<dependency>
    <groupId>com.navercorp.fixturemonkey</groupId>
    <artifactId>fixture-monkey-starter</artifactId>
    <version>1.0.20</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

Fixture Monkey позволяет упростить написание тестов, облегчая генерацию необходимых тестовых объектов.
При этом можно повторно использовать одни и те же конфигурации объектов в нескольких тестах.

🖥 GitHub
🟡 Доки

Подписывайся на наш канал в Max 🟪