🚀 Индексы в PostgreSQL

Когда сервис начинает работать с десятками миллионов строк, простое findById уже не выглядит «мгновенным». Тут в игру вступают индексы.

🔍 Что такое индекс

Индекс в PostgreSQL — это отдельная структура данных, которая позволяет находить строки намного быстрее, чем полный перебор таблицы.

⚡️ Типы индексов и когда применять

— B-Tree (по умолчанию)

Отлично работает для операций =, <, >, ORDER BY.
Частый кейс: поиск по id, created_at, username.

CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

— GIN (Generalized Inverted Index)

Для jsonb, массивов и полнотекстового поиска.
Например, поиск по тегам или WHERE metadata @> '{"os":"android"}'.

CREATE INDEX idx_logs_metadata ON logs USING gin (metadata jsonb_path_ops);

— GiST (Generalized Search Tree)

Для геоданных, поиска по диапазонам (tsrange, daterange).

CREATE INDEX idx_places_geom ON places USING gist (geom);

— Hash Index

Для очень быстрого поиска по точному совпадению, но реже нужен (B-Tree почти всегда быстрее).

CREATE INDEX idx_sessions_sid ON sessions USING hash (session_id);

⚠️ На что обратить внимание

— Индекс ускоряет SELECT, но замедляет INSERT/UPDATE/DELETE (нужно обновлять и таблицу, и индекс).
— Слишком много индексов = «смерть от оптимизации». Держите баланс.
— Никогда не делайте индексы «на всё подряд». Индекс должен соответствовать реальным запросам.

❓ А вы чаще оптимизируете запросы через индексы или через переписывание логики?

✅ Java библиотека #java

В Java нет двумерных массивов?

Есть ли разница между двумерным массивом и массивом массивов?

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Продвинутый совет по Spring Boot

Используй ApplicationPidFileWriter, чтобы при старте приложения записывать его PID в файл.
Это удобно для ops-скриптов, health-checks в контейнерах и мониторинга процессов. 🔥

🔜 Документация

✅ Java библиотека #java

⚙️ Async Profiler

Async Profiler — это современный профайлер для JVM, который показывает, где именно «горит» CPU и где происходят утечки памяти. В отличие от классических профайлеров, он использует низкоуровневые возможности ОС (perf, JVMTI) и практически не влияет на производительность.

📌 Что умеет:

— Делает CPU и allocation flame graph'ы
— Минимальный overhead
— Поддерживает анализ Java и нативного кода вместе
— Умеет снимать снапшоты и строить красивые SVG-отчёты

🧠 Особенно полезен, если у вас микросервисы или приложения с нагрузкой 24/7 — можно ловить узкие места без остановки сервиса.

🔗 Async Profiler на GitHub

✅ Java библиотека #java

Задачи с собеседований: Поиск первого уникального символа в строке (jun+)

— Как найти первый уникальный символ в строке?

🔘 Ключевые моменты:

- Используйте доп. структуру данных для хранения количества вхождений каждого символа
- Предложите в комментарии другие варианты решения.

Реализация через Map на картинке 👆

✅ Java библиотека #java

🔍Тестовое собеседование с Java-разработчиком из МТС уже завтра

17 сентября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.

Как это будет:
📂 Илья Аров, старший разработчик в МТС, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Илья будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Илье

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot

Реклама.
О рекламодателе.

🖥 awesome-low-level-design — полезный репозиторий, который предназначен для изучения низкоуровневого проектирования (Low-Level Design, LLD) и подготовки к собеседованию на эту тему

🌟 Здесь содержатся ресурсы по основным принципам ООП, SOLID, паттернам проектирования, диаграммам UML и другим концепциям, а также задачи для практики проектирования различных систем. Решения задач написаны на разных ЯП, в том числе и на Java!

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 GitHub

@javalib #java

👩‍💻 Полезный приём в Java: record + sealed interface для удобных и безопасных доменных моделей.

С помощью sealed можно чётко ограничить набор допустимых типов, а record делает код компактным и иммутабельным.

Пример 👇

sealed interface Payment permits CardPayment, CashPayment, CryptoPayment {}

record CardPayment(String cardNumber, double amount) implements Payment {}
record CashPayment(double amount) implements Payment {}
record CryptoPayment(String wallet, double amount) implements Payment {}

Теперь можно использовать switch с исчерпывающей проверкой:

static String process(Payment p) {
    return switch (p) {
        case CardPayment c -> "Оплата картой: " + c.amount();
        case CashPayment c -> "Оплата наличными: " + c.amount();
        case CryptoPayment c -> "Крипта из кошелька: " + c.wallet();
    };
}

✅ Преимущества:

- меньше if/instanceof;
- компилятор гарантирует, что рассмотрены все варианты;
- код становится выразительным и легко расширяемым.

🔥 Такой подход отлично подходит для бизнес-логики: платежи, статусы заказов, события системы.

✅ Java библиотека #java

⚡️ JUnit 5: @ClassTemplate

В JUnit 5 появилась интересная аннотация @ClassTemplate. Она полезна, когда один и тот же набор тестов нужно выполнить в разных контекстах. Например: проверить класс с разными локалями, флагами или окружениями.

Обычно в таких случаях мы либо дублируем тестовые классы, либо городим параметризованные тесты. Но @ClassTemplate позволяет описать тест один раз, а запускать его несколько раз — каждый раз в новом окружении.

🔍 Как это работает

— Помечаем тестовый класс @ClassTemplate.
— Регистрируем ClassTemplateInvocationContextProvider, который возвращает список «контекстов» (например, en/it).
— JUnit прогоняет один и тот же класс для каждого контекста.

💡 Пример

— Есть Greeter, который должен возвращать приветствие по-английски и по-русски.
— Мы пишем один тест → JUnit запускает его дважды: для en и для ru.
— В отчёте два результата, код теста при этом один.

⚠️ Важные детали

— Работает начиная с JUnit 5.13.
— Для читаемых логов удобнее запускать через JUnit Console Launcher.
— Отличается от @TestTemplate тем, что переиспользует весь класс, а не отдельные методы.

❓ А вы чаще решаете такие задачи параметризацией или дублированием тестов?

✅ Java библиотека #java

❓В чём разница между Statement и PreparedStatement?

— Statement используется для выполнения простых SQL-запросов без параметров. Он формирует запрос как строку и каждый раз компилирует его заново, что может быть медленно и небезопасно.

— PreparedStatement предварительно компилируется базой данных и позволяет задавать параметры через плейсхолдеры. Что повышает производительность при многократном выполнении одного запроса и защищает от SQL-инъекций (данные не конкатенируются со строкой запроса, а подставляются корректно).

Поэтому в реальных проектах почти всегда используют PreparedStatement.

✅ Java библиотека #java