Как устроен кеш в Spring Boot?

Spring Boot упрощает кеширование благодаря аннотациям и встроенной интеграции с разными кеш-провайдерами (EhCache, Caffeine, Redis и др.). Spring использует Spring Cache Abstraction, которая оборачивает кеширующую логику в аннотации:

🔘 @Cacheable — кладёт результат в кеш
🔘 @CachePut — обновляет кеш
🔘 @CacheEvict — удаляет из кеша

За кулисами используется прокси (через Spring AOP или CGLIB), который перехватывает вызовы методов, проверяет кеш и возвращает либо сохранённое значение, либо выполняет метод и кеширует результат.

🔍 Что под капотом

Если вызвать метод с @Cacheable, Spring выполняет несколько шагов:

1. Определяет ключ кеша

🔘 По умолчанию ключ формируется из параметров метода
🔘 Можно задать кастомный ключ через key = "#id"

2. Проверяет кеш-провайдер

🔘 Дефолтный провайдер — ConcurrentHashMap
🔘 Можно подключить Redis, Caffeine, EhCache и т. д.

3. Возвращает данные

🔘 Если значение есть в кеше — сразу отдаётся
🔘 Если нет – вызывается метод и результат сохраняется в кеше

⚠️ Нюансы

— Кеш работает только для Spring-управляемых бинов (если метод вызван внутри того же класса — кеш не сработает)
— Не кешируйте изменяемые объекты, иначе возможны неожиданные побочные эффекты
— Очищайте кеш, если данные меняются (@CacheEvict)

✅ Java библиотека #java

🖥 Java: задача

public class Mystery {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(method(true) + method(false));
    }

    static String method(boolean flag) {
        return flag ? "Yes" : "No";
    }

    static String method(String val) {
        return val.toUpperCase();
    }
}

Что выведет программа, пишите в комментариях?

A) YesNo
B) YESNO
C) Ошибка компиляции
D) null

✅ Правильный ответ: A

➡️ Вызов method(true) и method(false) однозначно указывает на метод method(boolean), оба возвращают строки.
Результат: "YesNo". Метод method(String) не используется.

✅ Java библиотека #java

Оптимизация работы с JDBC в высоконагруженных приложениях

Неэффективное использование JDBC может легко стать узким местом и убить производительность. Вот пошаговый разбор, как сделать работу с JDBC быстрее и стабильнее.

1️⃣ Настраиваем connection pool

Используйте HikariCP, Apache DBCP или C3P0 вместо стандартного DriverManager. Это позволит переиспользовать соединения, а не открывать новое на каждый запрос.

2️⃣ Используем подготовленные запросы (PreparedStatement)

Во-первых, это снижает нагрузку на базу за счёт кеширования плана запроса. Во-вторых, убирает SQL-инъекции на уровне JDBC.

3️⃣ Выбираем правильный тип курсора ResultSet

— TYPE_FORWARD_ONLY, если нужно просто пробежать по данным.
— TYPE_SCROLL_INSENSITIVE позволяет скроллить данные, но требует больше памяти.
— TYPE_SCROLL_SENSITIVE редко нужен, но обновляет данные в реальном времени.

4️⃣ Ограничиваем выборку данных (LIMIT / FETCH FIRST)

Не забирайте сразу всю таблицу – старайтесь выбирать только нужные поля и ограничивать количество строк.

5️⃣ Выключаем автокоммиты

По умолчанию, каждый запрос в JDBC – это отдельная транзакция. Включите setAutoCommit(false) и коммитите изменения пачками, чтобы уменьшить нагрузку.

6️⃣ Логируем медленные запросы

Если какие-то SQL-запросы выполняются слишком долго – используйте SLF4J + P6Spy или встроенные средства логирования в пуле соединений, чтобы их отлавливать.

❓ Какие техники считаете самыми полезными?

✅ Java библиотека #java

🔐 Bouncy Castle — криптографическая библиотека для Java с открытым кодом. Это решение поддерживает широкий спектр алгоритмов — от базовых шифровальных схем до сложных протоколов вроде S/MIME и OpenPGP.

Проект имеет модульную структуру с разделением на core, JCE-провайдер и специализированные модули для работы с сертификатами X.509 и TLS. Библиотека совместима даже с устаревшими версиями Java, включая J2ME, а сборка теперь поддерживает JDK 21.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

Фишка дебага в IntelliJ IDEA: Reset Frame

Если вам приходилось перезапускать весь дебаг из-за ошибки в анализе кода, есть лучший способ – Reset Frame. Он позволяет откатить выполнение метода и повторить его выполнение с начала, без полной перезагрузки приложения.

🟢 Как использовать

1. Запускаем дебаг и доходим до брейкпоинта.
2. Открываем окно Debug.
3. Во вкладке Frames (стек вызовов) выбираем нужный метод.
4. Нажимаем ПКМ → Reset Frame.
5. Код откатится на вход в метод, как будто вы только что в него зашли.

🟢 Когда это полезно

— Ошиблись при анализе и хотите пересмотреть состояние переменных
— Нужно повторно выполнить метод, не перезапуская весь процесс
— Дебажите рекурсию или сложные цепочки вызовов

⚠️ Важно

— Reset Frame не откатывает глобальные изменения (например, изменения в базе или внешних файлах).
— Он работает только в пределах одного метода – не выйдет вернуть выполнение назад на несколько вызовов.

▪️ Как использовать Reset Frame эффективнее

Можно комбинировать его с Evaluate Expression, чтобы перед повторным вызовом метода изменять переменные вручную.

❓ Пользовались Reset Frame раньше или только узнали?

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Открытый урок «Облака и Mongo DB Atlas»

🗓 12 мая в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Разработчик на Spring Framework»

Погружаемся в мир облачных технологий и учимся разворачивать кластер MongoDB бесплатно.

Программа вебинара:
✔️ Облачные технологии: что такое облака, какие бывают уровни (IaaS, PaaS, SaaS) с простыми аналогиями для понимания.
✔️ Практическая демонстрация: как создать кластер MongoDB в Atlas и подключиться к нему.

Вебинар будет полезен:
Разработчикам, начинающим backend-программистам, студентам IT-курсов и всем, кто хочет разобраться в облачных сервисах.

В результате вебинара вы:
Научитесь создавать кластеры MongoDB в облаке.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cLJvvT

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Зачем Java-разработчику тестировать логику в SQL?

Привет! Сегодня покажу вам полезный трюк для тех, кто пишет сложные запросы в PostgreSQL (или любом другом SQL-движке) и хочет их тестировать ещё до интеграции в Java-приложение.

Если у тебя в проекте сложная логика в JOIN, CASE, оконных функциях или CTE — протестируй это на стороне базы, как обычную функцию.

🟢 Создаём функцию в PostgreSQL:

CREATE OR REPLACE FUNCTION test_discount(user_id INT)
RETURNS NUMERIC AS $$
BEGIN
  RETURN (
    SELECT 
      CASE 
        WHEN u.vip = true THEN 0.2
        ELSE 0.05
      END
    FROM users u WHERE u.id = user_id
  );
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

🔹 Проверяем прямо в базе:

SELECT test_discount(101); -- вернёт 0.2 или 0.05

✅ Это удобно, когда:
- Ты хочешь протестировать ветки логики без запуска всего приложения;
- У тебя CI/CD запускает SQL-тесты отдельно (через pgTAP, например);
- Ты хочешь быстро показать запрос аналитику или тимлиду без Java-контекста.

💡 Лайфхак: если ты используешь Liquibase/Flyway — можно держать такие функции прямо в changelog'ах как test-only objects, не влияя на runtime-приложение.

Попробуй — экономит массу времени на ревью и отладке запросов!

✅ Java библиотека #java

🖥 TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код.

В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

Что такое Serial Garbage Collector?

Serial GC — это однопоточный сборщик мусора, работающий по принципу "Stop-the-World". Он останавливает выполнение всех потоков во время сборки мусора и использует копирующий алгоритм для молодых поколений (Young Gen) и компактирующий алгоритм для старших (Old Gen).

🟢 Как работает

1️⃣ В молодом поколении (Minor GC) используется копирующая стратегия: выжившие объекты перемещаются из Eden в Survivor, а из Survivor в Old Gen.
2️⃣ В старом поколении (Major GC / Full GC) выполняется уплотнение памяти для уменьшения фрагментации.
3️⃣ Так как GC работает в одном потоке, во время сборки остановка приложения неизбежна.

🟢 Когда использовать

— В одноядерных системах или при ограниченных ресурсах, где многопоточный GC создаст больше нагрузки.
— В маленьких JVM (до 1-2 ГБ памяти), где G1 или Parallel GC будут избыточны.
— В приложениях без жестких требований к паузам, например, в небольших утилитах или CLI-инструментах.

✅ Java библиотека #java

🧑‍💻 Магия IntelliJ IDEA

Все знают Ctrl + Alt + L (форматирование кода), но мало кто знает это сочетание:

— Ctrl + Alt + Shift + L → Гибкое форматирование

🟢 Зачем это нужно

— Позволяет выбрать, что именно форматировать: весь файл, выделенный код или даже только измененные строки.
— Можно отключить автоформатирование аннотаций, импортов или пробелов, если не хотите, чтобы IDEA ломала ваш стиль.
— Полезно, если работаете в команде с жесткими code style правилами, можно форматировать только нужные части, не трогая остальной код.

🟢 Дополнительные трюки

— Выделите код, затем Ctrl + Alt + Shift + L, чтобы форматировать только его.
— Используйте Settings → Editor → Code Style, чтобы настроить форматирование под себя.

✅ Java библиотека #java

Чек-лист: эффективная работа с многопоточностью

Держите под рукой этот чек-лист, чтобы избежать проблем с многопоточностью и повысить производительность кода:

🟢 Синхронизация

✓ Избегайте synchronized для долгих операций
✓ Используйте ReentrantLock для гибкой блокировки
✓ Следите за возможностью deadlock

🟢 Исполнители (Executors)

✓ FixedThreadPool подходит, когда количество потоков заранее известно и ограничено
✓ CachedThreadPool динамически создает потоки, но может привести к их неконтролируемому росту
✓ ForkJoinPool для задач, разбиваемых на подзадачи

🟢 Коллекции и очереди

✓ ConcurrentHashMap потокобезопасная альтернатива HashMap, но не подходит для сценариев с частыми изменениями
✓ BlockingQueue для потокобезопасных очередей
✓ CopyOnWriteArrayList хорош при редких изменениях списка, но ⚠️ медленный при частых модификациях (из-за копирования)

🟢 Работа с Future & CompletableFuture

✓ Используйте CompletableFuture для асинхронных операций вместо Future
✓ thenApply() и thenCompose() позволяют строить цепочки вызовов без блокировки
✓ exceptionally() для обработка ошибок без использования try-catch в коде

Автоматизируйте проверку кода с помощью FindBugs, SonarQube и Checkstyle.

❓ Какие задачи на проекте решаете с помощью многопоточки?

✅ Java библиотека #java

Lombok — да или нет?

✔️ За Lombok

— Убирает тонны шаблонного кода (геттеры, сеттеры, toString(), equals(), hashCode()).
— Делает код компактнее и читабельнее.
— Ускоряет разработку, снижает когнитивную нагрузку.

❌ Против Lombok

— Скрывает важную логику, что усложняет отладку и поддержку.
— Добавляет магию и делает код зависимым от нестандартных аннотаций.
— Может вызывать проблемы с сериализацией и совместимостью при обновлениях.

❓ За Lombok или против? Пишите в комменты

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 База по Spring Boot

🟢 @Transactional — оборачивает метод в транзакцию

@Transactional
public void saveData(Entity entity) {
    repository.save(entity);
}

Автооткат при исключениях, но не ловит checked-исключения без rollbackFor = Exception.class.

🟢 @Async — делает метод асинхронным

@Async
public CompletableFuture<String> fetchData() {
    return CompletableFuture.completedFuture("Hello");
}

Использует TaskExecutor, но не забываем про конфиг @EnableAsync.

🟢 @RestControllerAdvice — глобальный хендлер ошибок

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(RuntimeException.class)
    public ResponseEntity<String> handleException(RuntimeException ex) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body(ex.getMessage());
    }
}

Вместо тонны try-catch обрабатываем ошибки централизованно.

✅ Java библиотека #java

📌 Сохраняйте шпаргалку по командам docker compose

✅ Java библиотека #java

Возможности Kotlin для создания DSL на примере JsonBuilder

Приглашаем на открытый урок.

🗓 22 мая в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Kotlin Backend Developer. Professional».

Что вас ждёт:
✔️ рассмотрим общую теорию о DSL: назначение, особенности, практика;
✔️ попрактикуемся в создании DSL на примере JsonBuilder;
✔️ рассмотрим возможности Kotlin, полезные для создания DSL.

🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Kotlin5

👉 Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cLU2aC

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 Tika — набор инструментов на Java для извлечения текста и метаданных из PPT, XLS и PDF и многих других типов данных

Tika можно использовать как компонент индексации в поисковых системах, в системах, связанных с переводом и во многих других приложениях

🖥 GitHub
🟡 Wiki

✅ Java библиотека #java

🔍Тестовое собеседование на Middle Java-разработчика завтра

14 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.

Как это будет:
📂 Константин Лесняк, Java-разработчик с большим опытом проведения собесов, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Костя будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Косте

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwZ6XvC