🖥OpenLDK — это JIT-компилятор и среда выполнения Java, полностью реализованные на языке Common Lisp!

🌟 Он переводит Java-байт-код в Lisp, который затем компилируется в машинный код для выполнения. Этот подход позволяет Java-классам интегрироваться с классами системы объектов Common Lisp (CLOS), обеспечивая взаимодействие между кодом на Java и Common Lisp.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

⚡️ Параллельные стримы: ускорение или нет?

Java предоставляет мощный инструмент для обработки данных — параллельные стримы. Они позволяют автоматически распределять вычисления по нескольким потокам, но их эффективность зависит от множества факторов.

Добавление parallelStream() бездумно — это не "оптимизация", а лотерея с шансом на баги и падение.

❌ Когда не использовать

— При небольшом наборе данных (<10 000 элементов) затраты на управление потоками могут превышать прирост скорости.
— Операции sorted(), distinct() или limit() требуют полного знания данных, что снижает эффективность параллельного выполнения.
— Вложенные parallelStream() в CompletableFuture или ExecutorService могут привести к конкуренции за ресурсы и неожиданному падению производительности.

✔️ Когда использовать

— Обработка больших объёмов данных (100 000+ элементов).
— Операции независимы и ресурсоёмки, например, сложные вычисления, парсинг файлов, загрузка данных из сети.

🔍 Важная особенность

parallelStream() использует ForkJoinPool.commonPool(). Если есть другие задачи, использующие этот же пул, они могут начать конкурировать за потоки, замедляя всё приложение.

💬 Делитесь в комментах интересными кейсами

✅ Java библиотека #java

🖥 Reactify-core — это Java-библиотека, интегрирующаяся с фреймворком Spring Boot, предназначенная для упрощения разработки реактивных бэкенд-систем!

🌟 Она предоставляет готовые модули для аутентификации через Keycloak, работы с хранилищем Minio, реализации OAuth2 безопасности, кэширования, трассировки логов, обработки исключений и валидации.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Что такое JWT?

JWT (JSON Web Token) — это компактный формат токенов для безопасной передачи данных между сторонами. Используется для аутентификации и авторизации, особенно в веб-приложениях.

🟢JWT состоит из трёх частей, разделённых точками

1️⃣ Header — тип токена и алгоритм подписи (например, HMAC или RSA).
2️⃣ Payload — полезная нагрузка (данные, например userId, roles).
3️⃣ Signature — цифровая подпись для защиты от подделки.

⚙️ Как работает

Клиент аутентифицируется, сервер создаёт JWT и отдаёт его клиенту. Затем при каждом запросе клиент передаёт JWT в заголовке Authorization: Bearer <token>. Сервер проверяет подпись и, если токен валиден, разрешает доступ.

⚠️ JWT самодостаточен: сервер не хранит состояние токенов.

💬 Используете JWT в своих проектах?

✅ Java библиотека #java

🖥Pixie — это небольшая библиотека размером около 100 КБ, разработанная для упрощения создания и управления Java-объектами с использованием конфигурации, внедрения зависимостей и обработки событий!

🌟 Она позволяет заменить использование рефлексии при создании объектов, предоставляя более удобный и эффективный способ управления зависимостями и конфигурацией в приложениях.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

☄️ Ускоряем @Transactional

При использовании @Transactional Spring Data JPA по умолчанию отслеживает изменения загруженных сущностей для последующей фиксации. Но если вам нужно только чтение, добавьте:

@Transactional(readOnly = true)

Spring Data JPA переводит транзакцию в режим без грязных проверок (no dirty checking), что ускоряет выполнение, так как не отслеживает изменения в загруженных сущностях.

Также БД может оптимизировать запросы, зная, что изменений не будет, особенно СУБД с поддержкой уровня изоляции READ ONLY.

❓Почему это быстрее

В обычной транзакции Spring Data JPA сохраняет копию каждой загруженной сущности, чтобы сравнить её состояние при коммите и зафиксировать изменения. С readOnly=true эта дорогостоящая операция пропускается, что снижает нагрузку на память и CPU.

📌 Когда использовать

— Сервисы, где нет операций save/update/delete.
— REST-эндпоинты, отдающие справочные данные.
— Запросы к отчетам и аналитике.

⚠️ Если внутри @Transactional(readOnly = true) вызвать метод, изменяющий данные, Spring Data JPA молча проигнорирует изменения

✅ Java библиотека #java

🖥 Caffeine — это Java-библиотека для кэширования в памяти, обеспечивающая высокую производительность и оптимальный уровень попаданий в кэш!

🌟 Она предоставляет гибкий и настраиваемый API, позволяющий разработчикам эффективно управлять кэшированием данных в своих приложениях.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

⚙️ Live Templates в IntelliJ IDEA

Надоело писать одни и те же конструкции снова и снова? На помощь приходят Live Templates — инструмент, который позволит генерировать фрагменты кода по паре букв.

Live Templates — это заготовки кода, которые можно вставлять по сокращённым ключам. Например, вместо того чтобы каждый раз писать System.out.println(), достаточно написать sout и нажать Enter. IDEA сама развернёт код.

Live Templates поддерживают Java, Kotlin, JS, Groovy, SQL и XML/HTML.

📌 Полезные шаблоны по умолчанию

🟢 sout → System.out.println();
🟢 fori → for (int i=0; i< ; i++) {}
🟢 psvm → public static void main(String[] args) {...}
🟢 ifn → if (obj == null) {}
🟢 prsf → private static final

Полный список live templates: File → Settings→ Editor → Live Templates.

⚙️ Как создать свой шаблон

1️⃣ Открываем File → Settings→ Editor → Live Templates
2️⃣ Выбираем группу или создаём свою.
3️⃣ Нажимаем "+" и задаём аббревиатуру (триггер шаблона).
4️⃣ Пишем в поле Template text код с переменными ($VAR$).
5️⃣ Указываем Context, где шаблон будет работать (Java, SQL, XML и т. д.).
6️⃣ Применяем и тестируем.

Live Templates – это must-have инструмент для ускорения написания кода. Настройте под себя и забудьте про шаблонный код.

💬 Делитесь интересными кастомными шаблонами

✅ Java библиотека #java

Композиция: что это и когда использовать?

Композиция — это тип отношения, когда один класс жёстко связан с другим, и объекты не могут существовать независимо. Если контейнерный объект уничтожается, то и все объекты, которые он содержит, также будут уничтожены.

Пример:

class Heart {
    void beat() {
        System.out.println("Сердце бьется");
    }
}

class Human {
    private final Heart heart;

    Human() {
        this.heart = new Heart(); // Сердце создаётся вместе с человеком
    }

    void live() {
        heart.beat();
        System.out.println("Человек живёт");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Human human = new Human();
        human.live();
    }
}

🔹 В этом примере класс Human композирует объект Heart, и сердце не может существовать вне человека.

Композицию стоит использовать, когда объекты должны быть тесно связаны и уничтожаться вместе. Например, птица и её крылья — без птицы существование крыльев не имеет смысла.

✅ Java библиотека #java

🖥 Java Version Almanac — это сайт, который предоставляет подробные данные о каждом выпуске Java, включая новые функции, изменения в API и сравнения между версиями!

🔗 Ссылка: *клик*

✅ Java библиотека #java

Selector

Класс Selector используется для организации многоканального неблокирующего ввода-вывода.
Основная идея в том, что Selector позволяет одному потоку следить за состоянием множества каналов (сокетов, файловых каналов) и обрабатывать их события (готовность к чтению/записи).

Возможности Selector:
— Регистрация множества каналов в Selector для мониторинга.
— Проверка готовности зарегистрированных каналов к операциям чтения, записи.
— Извлечение готовых каналов и выполнение операций с ними.
— Отмена регистрации каналов в Selector.

Использование Selector позволяет избежать блокировки на операциях чтения/записи по каналам и эффективно масштабировать приложение для одновременной работы с большим количеством соединений.
Класс часто применяется в сетевых серверах для неблокирующей обработки большого числа клиентских соединений в одном потоке.

✅ Java библиотека #java

Как отслеживать изменения в файловой системе в реальном времени

Если вам нужно отслеживать изменения в файловой системе, такие как добавление, удаление или модификация файлов, Java предоставляет удобный инструмент — интерфейс WatchService. Это идеальное решение для мониторинга директорий без необходимости вручную проверять состояние файлов каждый раз.

🟢Возможные сценарии использования:
- Отслеживание действий пользователя.
- Мониторинг изменений в конфигурационных файлах для их динамической перезагрузки.
- Автоматическая обработка данных, как только они поступают в систему (например, новые изображения или документы).
- Логирование и анализ активности в системных директориях.

import java.nio.file.*;
import java.io.IOException;

public class DirectoryWatcher {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        WatchService watchService = FileSystems.getDefault().newWatchService();
        Path path = Paths.get("/path/to/watch");
        path.register(watchService, StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE, 
                                    StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE, 
                                    StandardWatchEventKinds.ENTRY_MODIFY);

        System.out.println("Monitoring directory: " + path);
        
        while (true) {
            WatchKey key = watchService.take();
            key.pollEvents().forEach(event -> {
                WatchEvent.Kind<?> kind = event.kind();
                System.out.println(kind.name() + ": " + event.context());
            });
            if (!key.reset()) break;
        }
    }
}

WatchService — это механизм мониторинга событий файловой системы. Для его работы регистрируем путь для отслеживания событий с помощью path.register() и указываем тип событий: создание, удаление или модификация.
В бесконечном цикле программа ожидает события с помощью watchService.take(), после чего события обрабатываются через лямбду.
Метод reset() проверяет, можно ли продолжить отслеживание, если нет — цикл завершится.

🟢Преимущества использования:
- Моментальное реагирование на изменения файлов, что упрощает автоматизацию.
- Легкая настройка — всего несколько строк кода для полного мониторинга директории.
- Минимальные ресурсы — WatchService не требует постоянного опроса файловой системы.

✅ Java библиотека #java

StringBuilder

StringBuilder — это класс для работы с изменяемыми строками, аналогичный StringBuffer. API класса StringBuilder такой же, как у StringBuffer, он также хранит строку в виде модифицируемого массива символов.

Но, в отличие от StringBuffer, StringBuilder не является потокобезопасным. Он работает быстрее за счет отсутствия синхронизации.
Поэтому его рекомендуется использовать в однопоточных приложениях для работы со строками, когда нет необходимости в синхронизации.

При создании можно задать начальную емкость buffer'а в виде размера массива символов.
Если строка превышает текущую емкость, она автоматически расширяется с сохранением содержимого.

✅ Java библиотека #java

🖥 segmantix — это библиотека для Java, предназначенная для управления многоуровневым доступом к данным на уровне пользователей, ролей и арендаторов!

🌟 Основанная на JPA и slf4j-api, она обеспечивает детализированный контроль доступа, позволяя настраивать разрешения для операций, таких как чтение, запись и удаление.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Что такое авторизация и аутентификация?

🟢Аутентификация — процесс проверки подлинности субъекта (пользователя или системы) на основе предоставленных им учетных данных (например, пары логин/пароль, сертификата или токена). Она подтверждает, что субъект является тем, за кого себя выдаёт.

🟢Авторизация — процесс определения прав и привилегий аутентифицированного субъекта в рамках определённой системы или ресурса. Она определяет, какие действия или ресурсы доступны субъекту после успешной аутентификации.

Аутентификация устанавливает личность субъекта, а авторизация — его полномочия в системе.

✅ Java библиотека #java

Совет 💡

Обычно при сортировке в Spring Data мы указываем свойство, по которому хотим отсортировать, как строку. Однако существует класс TypedSort, который дает нам возможность передавать функцию в качестве параметра для сортировки. Это повышает безопасность типов в нашем коде.

✅ Java библиотека #java

🖥 JDBC vs JPA

🟢JDBC (Java Database Connectivity) — это низкоуровневый API для работы с реляционными базами данных. Позволяет напрямую писать SQL-запросы и управлять соединениями.

✔️ Преимущества

— Полный контроль за счёт написания SQL-запросов.
— Без лишней магии запросы выполняются быстро.
— Работает с любой реляционной БД без привязки к ORM.

❌ Недостатки

— Нужно самому писать маппинг объектов, обрабатывать исключения и управлять соединениями.
— Нет встроенного кэширования, ленивой загрузки и работы с графами объектов.
— Нужно следить за autocommit и rollback.

🟢JPA (Java Persistence API) — это спецификация для работы с базами данных через объектно-реляционное отображение (ORM). Самая популярная реализация — Hibernate.

✔️ Преимущества

— Работа с БД ведётся через Entity, а SQL-запросы формируются автоматически.
— Поддержка связей (@OneToMany и т. д.), ленивой загрузки и кэширования.
— Поддержка автоматического управления транзакциями через EntityManager.

❌ Недостатки

— Много аннотаций, конфигураций и магии.
— Автоматическая генерация запросов не всегда эффективна.
— Нужно разбираться, какой SQL-запрос Hibernate сгенерировал и почему.

❓ Пишите в комментах, что предпочитаете вы