🕯 Паттерн Decorator (Декоратор)

Decorator — это структурный паттерн, который позволяет динамически добавлять объектам новые обязанности, оборачивая их в "декораторы". Это полезно для расширения функциональности без изменения существующего кода.

Использование:

🔹 Для динамического добавления поведения объектам без изменения их кода.
🔹 Для разделения функциональности на отдельные классы, чтобы избежать создания монолитных классов с множеством обязанностей.
🔹 Когда нужно добавлять новые функции не только для одного объекта, но и для всех его потомков.

Преимущества:

1️⃣ Паттерн позволяет гибко расширять поведение объектов на лету, не изменяя исходный код класса.
2️⃣ Устраняет необходимость создавать громоздкие подклассы с множеством вариаций, что уменьшает сложность системы.
3️⃣ Позволяет комбинировать несколько декораторов, чтобы получить более сложные поведения, сохраняя при этом структуру системы простой и модульной.
4️⃣ Реализует принцип единственной ответственности: каждая новая функциональность инкапсулируется в отдельный класс-декоратор.

Недостатки:

1️⃣ Усложнение отладки программы, так как наличие множества обёрток может затруднять понимание того, где и как обрабатываются запросы.
2️⃣ Создание большого числа мелких объектов-декораторов, что может увеличить потребление памяти и усложнить структуру системы.

@javalib #java

Запуск Java SpringBoot + MySQL в Docker | Dockerfile + Docker compose

В этом видео я покажу, как запустить Spring Boot приложение с базой данных MySQL в Docker. Мы будем использовать Dockerfile для сборки приложения и Docker Compose для управления контейнерами. Это пошаговое руководство поможет вам быстро настроить среду разработки и развернуть приложение локально.

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

⁉️ Открытый урок «Spring - разбор (не)стандартных вопросов интервью»

🗓 6 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Разработчик на Spring Framework» от Otus.

На вебинаре разберем:

✔️какие вопросы могут встретиться на интервью по теме разработки на Spring Framework
✔️ а так же разберем ровно тот объем информации, который необходим для того, чтобы дать на них развернутый, комплексный ответ.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cDxzx2

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🕯 Паттерн Iterator (Итератор)

Iterator — это поведенческий паттерн, который позволяет последовательно обходить элементы коллекции, не раскрывая ее внутреннюю структуру. Он обеспечивает единый интерфейс для работы с различными типами коллекций.

Использование:

🔹 Когда нужно обеспечить единый способ обхода элементов коллекций без зависимости от их типа.
🔹 Когда нужно скрыть внутреннюю реализацию структуры данных от кода, который с ней работает.
🔹 Для реализации паттерна "агрегат" и отделения итерации от логики самой коллекции.

Преимущества:

1️⃣ Упрощает работу с коллекциями, позволяя обходить их элементы через единый интерфейс, независимо от внутренней структуры.
2️⃣ Реализует принцип единственной ответственности, отделяя логику обхода от структуры данных.
3️⃣ Упрощает добавление новых способов обхода коллекции без изменения её кода.

Недостатки:

1️⃣ Могут возникать сложности при синхронизации, если коллекция изменяется в процессе итерации.
2️⃣ Может потребоваться создание множества различных классов итераторов для каждого типа коллекции, что увеличивает сложность системы.

@javalib #java

⚡️ Открытый урок «Введение в GraalVM: ускоряем ваши Java-приложения»

🗓 7 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced» от Otus.

В современной инфраструктуре всё чаще используются облачные решения, в которых контроль используемых ресурсов напрямую влияет на затраты бизнеса. Поэтому все способы экономии ресурсов важны. Тут на помощь придёт GraalVM!
Но является ли это панацеей?

На вебинаре разберем:

✔️ JIT и AOT: что это такое и в чём разница;
✔️ Причём тут GraalVM и какие особенности его применения.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cDMds1

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как автоматизировать тестирование с помощью Docker-compose?

🟡 Приглашаем вас 6 ноября в 20:00 мск на открытый вебинар по разворачиванию инфраструктуры тестирования с использованием docker-compose. Узнайте, как ускорить процессы, облегчить работу и внедрить самые передовые технологии в QA.

На вебинаре мы покажем, как разворачивать тестовые окружения на примере Selenoid и Jenkins. Это практическое занятие поможет вам глубже понять возможности docker-compose и освоить ключевые инструменты для управления тестированием.

Вебинар будет полезен для QA-инженеров, автоматизаторов и DevOps-специалистов, которые хотят развивать навыки работы с контейнерами и ускорить внедрение тестирования в CI/CD-процессы.

Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на курс «Java QA Engineer. Professional»: https://vk.cc/cDMuaa

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🕯 Паттерн Observer (Наблюдатель)

Observer — это поведенческий паттерн, который создаёт механизм подписки, позволяющий одним объектам следить и реагировать на изменения состояния других объектов. Наблюдатель предоставляет гибкую систему взаимодействия между объектами, исключая жесткую связанность.

Использование:

🔹 Когда нужно оповещать несколько объектов об изменениях состояния другого объекта.
🔹 Когда важно обеспечить слабую связанность между компонентами системы.
🔹 При разработке систем, где одни объекты должны реагировать на изменения в других, без жёсткой привязки.

Преимущества:

1️⃣ Обеспечивает слабую связанность между объектами.
2️⃣ Упрощает динамическое добавление новых наблюдателей без изменения кода субъекта.
3️⃣ Позволяет множеству объектов реагировать на события.

Недостатки:

1️⃣ Может приводить к большим накладным расходам при большом количестве наблюдателей.
2️⃣ Потенциальная сложность отладки из-за непредсказуемого порядка оповещения.
3️⃣ Может возникнуть ситуация, когда наблюдатели получают неконсистентное состояние.

@javalib #java

Введение в CompletableFuture

Когда дело касается выполнения асинхронных задач, класс CompletableFuture является мощным инструментом для упрощения работы с многопоточностью и асинхронным программированием. Он позволяет строить цепочки задач, обрабатывать ошибки и объединять несколько будущих значений без использования блокирующих операций.

CompletableFuture — это расширение интерфейса Future, которое упрощает работу с асинхронными вычислениями. В отличие от стандартного Future, он позволяет:

▪️ Запускать задачи асинхронно;
▪️ Комбинировать несколько задач;
▪️ Обрабатывать ошибки без try-catch;
▪️ Строить цепочки зависимостей.

Пример создания асинхронной задачи:

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // Эмуляция долгой задачи
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
    }
    return "Задача завершена!";
});

System.out.println(future.join()); // Ожидание завершения и получение результата

Здесь задача выполняется в фоновом потоке, а основной поток продолжает свою работу.

🎮 Комбинирование нескольких задач

Часто нужно дождаться завершения нескольких задач и собрать их результаты. С помощью thenCombine() можно комбинировать результаты нескольких асинхронных вычислений:

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 50);
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20);

CompletableFuture<Integer> result = future1.thenCombine(future2, Integer::sum);

System.out.println(result.join()); // 70

Здесь задачи выполняются параллельно, и их результаты комбинируются, когда обе завершены.

❌ Обработка ошибок

Одним из главных преимуществ CompletableFuture является возможность обрабатывать ошибки без try-catch через метод exceptionally():

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (true) throw new RuntimeException("Ошибка!");
    return 42;
}).exceptionally(ex -> {
    System.out.println("Произошла ошибка: " + ex.getMessage());
    return 0; // Возвращаем дефолтное значение в случае ошибки
});

System.out.println(future.join()); // 0

Этот подход улучшает читаемость и упрощает обработку исключений в асинхронном коде.

📎 Композиция цепочек

Вы можете строить целые цепочки задач с помощью методов thenApply(), thenAccept() и т.д. Пример использования:

CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
    .thenApply(result -> result + " World")
    .thenAccept(finalResult -> System.out.println(finalResult)); // Hello World

Каждая следующая задача запускается после завершения предыдущей, что позволяет гибко управлять зависимостями.

🛠 Применение на практике

CompletableFuture идеально подходит для задач, требующих асинхронности: запросы к API, обработка данных в фоне и т.д. Пример с вызовом нескольких API параллельно:

CompletableFuture<String> api1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // Эмуляция запроса к первому API
    return "Response from API 1";
});

CompletableFuture<String> api2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // Эмуляция запроса ко второму API
    return "Response from API 2";
});

CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(api1, api2);

allOf.thenRun(() -> {
    try {
        System.out.println(api1.get() + " & " + api2.get());
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
});

@javalib #java

❓Java Guru - вопросы и задачи с собеседований. Канал с помощью которого ты точно получишь оффер!

👩‍💻 Android Developer - канал для андроид разработчиков! Статьи, вопросы и задачи с собеседований, лайфхаки.

👩‍💻 Kotlin Developer - самый топовый канал для котлин разработчика!

📕 Книги для Java программиста - канал с книгами по Java. Постоянно выходят новинки как на русском так и на английском языке!

📰 Java News - канал с последними новостями из мира Java!