👩‍💻 Открытый урок «Знакомство со Spring Cloud».

Как эффективно использовать самый популярный фреймворк в Java-мире для профессиональной разработки приложений?

📆 Узнайте на открытом вебинаре 10 октября в 20:00 мск.

Где мы разберем:

- что такое Spring Cloud и для чего он нужен;
- из каких основных компонентов состоит Spring Cloud;
- как использовать ключевые функции Spring Cloud для разработки.

Спикер Сергей Петрелевич — опытный Java/Kotlin-разработчик и преподаватель.

Встречаемся в преддверии старта курса «Java Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cBPMB0

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌨️ Управление доступом к членам класса

Модификаторы уровня доступа определяют, могут ли другие классы использовать определенное поле или вызывать определенный метод.

Существует 4 уровня доступа:

private
Указывает, что доступ возможен только в его собственном классе.

package-private (нет явного модификатора)
Указывает, что доступ только внутри своего собственного пакета.

protected
Указывает, что доступ возможен только внутри его собственного пакета (как в случае с package-private) и, кроме того, для подкласса его класса в другом пакете.

public
Указывает, что доступ возможен отовсюду.

🚫 Ключевые проблемы многопоточности

🔵 Состояние гонки (Race Conditions):

Ситуация, когда несколько потоков пытаются одновременно читать и записывать общие данные, что приводит к непредсказуемым результатам.
Пример: Представьте, что два человека пытаются одновременно снять деньги с одного банковского счета. Без должной координации они могут снять больше денег, чем доступно на счете.

🔵 Взаимные блокировки (Deadlocks):

Ситуация, когда два или более потока застревают в ожидании друг друга для освобождения ресурсов, что приводит к тупиковой ситуации.
Пример: Два человека держат предметы, которые нужны друг другу, и оба ждут, пока другой первый отдаст свой предмет.

🔵 Ошибки конкуренции (Concurrency Bugs):

Ошибки, возникающие из-за неправильной обработки взаимодействия потоков, часто проявляющиеся как случайные проблемы.
Пример: Если два работника пишут в один и тот же файл без координации, их работа может перемешаться.

🔵 Прерывание потока (Thread Interruption):

Основная проблема заключается в том, что сигнал на прерывание лишь уведомляет поток о необходимости остановки, но сам поток должен обработать этот сигнал и завершить свою работу самостоятельно.
Пример: Если вам нужно, чтобы рабочий остановился, вы посылаете ему сигнал "стоп". Но нет гарантий, что это случится.

🔵 Ошибки согласованности памяти (Memory Consistency Errors):

Ситуация, когда разные потоки имеют устаревшее или несогласованное представление о разделяемой памяти.
Пример: Если один человек обновляет общий документ, а другие видят старую версию, они могут работать с неверной информацией.

🔵 Соперничество за ресурсы (Resource Contention):

Ситуация, когда несколько потоков конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, что приводит к задержкам.
Пример: Если несколько работников одновременно пытаются воспользоваться одним принтером, им приходится ждать своей очереди.

🔵 Голодание (Starvation):

Ситуация, когда потоку постоянно отказывают в доступе к ресурсам из-за приоритета других потоков.
Пример: Если одного работника постоянно обходят вниманием в пользу других, он никогда не сможет выполнить свою работу.

@javalib #java

👩‍💻 «Знакомство со Spring Cloud».

Приглашаем на открытый урок, где мы разберем:

✔️ что такое Spring Cloud и для чего он нужен;
✔️ из каких основных компонентов состоит Spring Cloud;
✔️ как использовать ключевые функции Spring Cloud для разработки.

🗓 10 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional»

🔗 Ссылка на регистрацию : https://vk.cc/cCcwaC

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔼 Топ-5 способов улучшить производительность API:

1️⃣ Пагинация результатов:
Этот метод используется для оптимизации больших наборов данных путем их постраничной передачи клиенту, что повышает отзывчивость сервиса и улучшает пользовательский опыт.

2️⃣ Асинхронное логирование:
Этот подход предполагает отправку логов в буфер без блокировки и немедленное возвращение управления, вместо того чтобы записывать данные на диск при каждом вызове. Логи периодически сбрасываются на диск, что значительно снижает нагрузку на систему ввода-вывода.

3️⃣ Кэширование данных:
Часто запрашиваемые данные могут храниться в кэше для ускорения их извлечения. Клиенты сначала проверяют кэш перед обращением к базе данных, а такие решения для хранения данных, как Redis, обеспечивают более быстрый доступ благодаря хранению в оперативной памяти.

4️⃣ Сжатие payload:
Чтобы сократить время передачи данных, запросы и ответы можно сжимать, что ускоряет процессы загрузки и выгрузки.

5️⃣ Пул соединений:
Эта техника включает использование пула открытых соединений для управления взаимодействием с базой данных, что снижает накладные расходы, связанные с открытием и закрытием соединений каждый раз, когда требуется загрузить данные. Пул управляет жизненным циклом соединений для эффективного использования ресурсов.

💬 А как вы улучшаете перфоманс API?

@javalib #java

🤫 Секреты эффективной работы с ArrayList

ArrayList — это один из самых популярных классов для работы с динамическими массивами в Java. Но чтобы использовать его по максимуму, стоит учесть несколько важных моментов:

1️⃣ Уменьшайте количество расширений: Каждый раз, когда ArrayList превышает свою текущую емкость, он создает новый массив большего размера. Это может замедлить работу, особенно при больших объемах данных. Чтобы избежать этого, инициализируйте ArrayList с заранее рассчитанной емкостью, если примерно знаете объем данных.

2️⃣ Избегайте частых вставок и удалений в середине списка: Операции вставки и удаления элементов в середине ArrayList требуют сдвига всех последующих элементов. Если такие операции критичны, рассмотрите использование LinkedList.

3️⃣ Используйте метод trimToSize(): Если ваш ArrayList больше не будет изменяться, вызов метода trimToSize() освободит неиспользуемую память, оптимизируя использование ресурсов.

4️⃣ Итерации важны: Используйте цикл for-each или метод forEach() для итерации по ArrayList. Они обеспечивают более читаемый и безопасный код. Но если нужен доступ по индексу, стандартный цикл for — ваш выбор.

5️⃣ Будьте осторожны с автобоксингом: При работе с примитивными типами, такими как int, ArrayList автоматически упаковывает их в Integer. Это может привести к лишним затратам памяти. Если производительность критична, используйте специализированные классы, такие как IntArrayList из библиотеки fastutil.

@javalib #java