А вот презентация первого блока

Это, конечно, задел на будущее, но с другой стороны,те же TPU стали реальностью. Впрочем, не сказать, что новая парадигма проще предыдущей.

Не все славно в датском королевстве с трудоемкостью

Сегодня стартует Гидра:
https://hydraconf.com/

Это конференция по распределенным и параллельным системам. И она во многом знаковая для нас.

Во-первых, Hydra — первая наша конференция на стыке практики и науки. Это наполовину инженерная, а наполовину — академическая конференция.

Во-вторых, среди спикеров — три лауреата премии Дейкстры и один лауреат премии Тьюринга, высших мировых наград в области Computer Science. Никогда у нас не было такого лайнапа, причём ещё и на самой первой конференции. Это большая честь для нас.

В-третьих, это первая в истории JUG Ru Group конференция, основной рабочий язык которой — английский. Мы долго отбивались от этой идеи, но кажется, пришла пора попробовать.

В-четвёртых, это первая конференция, снимать которую мы будем в 4К. И в главном зале будет работать 4К-проектор. Кинотеатры нервно курят.

Я уверен, что со всем этим мы словим кучу косяков. Не факт, что участники поймут формат. Не факт, что всем будет комфортно говорить по-английски. Не факт, что на картинку с нашего мега-проектора кто-то вообще обратит внимание. Всё это — куча геморроя для команды.

Но так устроена жизнь. Хочешь быть лидером индустрии — фигачь инновации. И будь готов к тому, что твои инновации мало кто оценит.

Параллельно с Гидрой на той же площадке у нас проходит академическая школа по параллельным и распределенным вычислениям SPTDC:
https://sptdc.ru/

И сейчас у нас на площадке одновременно Cliff Click, гуру виртуальных машин и JIT-компиляции, в одном зале и Michael Scott, лауреат премии Дейкстры и гуру неблокирующих алгоритмов, — в другом зале.

Отвал башки!

Java 15 (Ожидания из времен Java 8 - high order functions, pattern matching, звездолеты, нормальный класс для работы с датами). Реальность: сепаратор для монеточки https://jdk.java.net/15/release-notes

Шипилев рассказывает, как я не прав https://twitter.com/shipilev/status/1219217851648827392

https://twitter.com/shipilev/status/1219218151625428993 и то, что движет частыми релизами.

Идея-то хорошая, вопрос в том, как это сделать, не покидая пределы java

Byte buffers are dead they said. Use off-heap that said. Trying to continue this #jugru -on- #FOSDEM series, but I just wasn't life prepared for that direct buffers blizzard :) (actually a very solid talk)

Релиз Apache Ignite 2.8 свершился, спустя 16 месяцев после 2.7, я очень рад, что он вышел, там много вкусного, о чем я немного расскажу след. постах. Основная причина задержки, на мой взгляд была вызвана уходом из коммьюити старых релизманагеров и становление нового поколения.

Начал писать на kotlin, буду почтить сюда какие-то впечатления

Очень милое интро в Kafka, которая де-факто стала промышленным стандартом очередей. Интеграция с о Spring делает сие поделие еще более внедряемым.
https://habr.com/ru/post/496182/

А если без холивара про версии Java https://habr.com/ru/post/491546/

Мне реально нравятся фичи в Java 14, хотя, как справедливо замечают в comments, мол отход от спеки JavaBeans не ок. Я думаю, после тестирования фичи можно и поменять вариант прорастания методов.

В любом случае JVM-языки взяли некоторый темп, стараясь не отстать от стремительно развивающихся Swift/Rust/C++/C#.

И только снеговики-легасивеки пыхтят на бэкендахъ и вспоминают благословенные времена Java 1.0

Всем привет, сходил в подкаст по Java (кстати, очень клевый, там за последние короновирусные времена вышло много интересных историй). Говорили много про жизнь, машинное обучение для джависта, сравнивали Spark ML и Ignite ML, а также проблемы вкатывания в OSS/ML сферы.

https://soundcloud.com/javaswag/12-aleksey-zinovev-mashinnoe-obuchenie-iznutri-sparka-i-ignayta

В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite.

00:03:03 Как все началось?
00:06:31 Что такое задача машинного обучения?
00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML?
00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего
00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне?
00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава?
00:24:49 Что было до Apache Spark?
00:29:29 Модуль Spark ML
00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL?
00:37:07 История SparkML
00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark?
00:44:03 Apache Spark 3.0
00:48:12 Спарк - "помойка джаров с мавен централа"
00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты
00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания
00:55:05 Apache Ignite
01:03:40 ML в Apache Ignite
01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки
01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation?
01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite?
01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка
01:25:32 Будущее Ignite ML
01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить?
01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат

Гость - twitter.com/zaleslaw

Одновременно с выходом подкаста вышел большой стрим про Apache Ignite ML
https://www.youtube.com/watch?v=SnUgcT06P1E

Это было мое первое выступление с ноября 2019 года, тяжело после такого перерыва, да еще и на discord сразу прочувствовать аудиторию - но материал был хороший, атмосфера дружелюбная, вопросы - полезные для понимания ситуации. Вещал из свое home office, к этому, впрочем, не привыкать. Если вдруг кто-то соскучился по моему фейсу и вебинарам - вот они)

Мне так понравился Kotlin-онлайн ивент, что захотелось поделиться несколькими интересными наблюдениями о развитии Kotlin и экосистемы. Поэтому я запланировал написать несколько сообщений об этом.

Начнем с того, что Kotlin - растет, причем, слава богу, не только в мобильной разработке (я ничего не имею против мобилок, просто не моя сфера теперь).

Во-вторых, для меня культурным шоком является то, что ему нацелили очень амбициозную цель - быть "фронтенд-языком", который умный конпелятор превратит в нативный код или в байткод JVM или в JS-мешанину.

Также, авторы Kotlin подтвердили курс на вынос все больше и больше общих моментов в единую кодовую базу на kotlin.

Источник: keynote https://www.youtube.com/watch?v=pD58Dw17CLk&feature=emb_title