Я тут записал видео о грядущем полновесном релизе библиотеки, над которой работаю - KotlinDL (https://github.com/JetBrains/KotlinDL), ну вы помните ее.
https://www.youtube.com/watch?v=jCFZc97_XQU&t=10s
Весьма горжусь новым релизом, потому, что в нем появилась возможность загружать себе и дотренировывать модели семейств ResNet, VGG и MobileNet для распознавания изображений.
Также был реализован удобный Kotlin DSL препроцессинг изображений поверх традиционной java-графики.
Появился нормальный Functional API, в целом это уже становится похожим на базовый Keras по функционалу.
Конечно, же, все это нормально работает и из Java, есть примеры и на Java.
P.S Финальный релиз выйдет в течение мая (чортовы майские), а превью уже доступно под именем 0.2-alpha-1

https://github.com/JetBrains/KotlinDL/blob/master/examples/src/main/java/LeNetClassic.java - вот пример на Java, кстати, понимаю, что на билдерах выглядело бы более прикольно, чем на конструкторах, надеюсь появится доброволец, который нам поможет сделать Java API симпатичным

Вышла статья про KotlinDL на Хабре, буду благодарен вам, если вы прочтете статью и поможете в ее продвижении (нам очень нужно, чтобы все разработчики и разработчицы, которым это может быть полезно, узнали), а без стрелочек вверх, они просто утонут.

Одна из лучших инноваций этого года, мои pet проекты на Android сразу стали приятными и шелковистыми на ощупь.

Надеюсь, подобные вещи скоро появятся для быстрого клепания desktop у каждого jvm - ного desktop-щика

🎉 Jetpack Compose 1.0 (Android) released

Android Studio 2020.3.1 released with new version numbering and Compose Preview

Из интересного, в отделе все чаще встают вопросы, оставлять ли kotlin - либу с нативным компонентом на jdk8 или поднимать до jdk11. И аргументом за переход на jdk11 часто является изменение подхода в работе с фантомными ссылками в jdk9. Почему? Вот тут подробно отвечает эксперт https://stackoverflow.com/a/56706870

Крепчает Data (Science) на Kotlin!

Кстати, я уже месяц пользуюсь первой стабильной версией Kotlin for Apache Spark, есть приятные плюшки, в том числе для запуска локально, по крайней мере в сравнении с опытом работы на Java API

Если будет интерес пользователей, до я думаю допилим Streaming и ML

https://blog.jetbrains.com/kotlin/2021/07/kotlin-api-for-apache-spark-1-0-released/

На EMR усе работает, проверено (не то, чтобы там было чему сломаться, но вдруг).

Представляем версию 0.3 библиотеки глубокого обучения KotlinDL!

Вас ждет множество новых фич: новые модели в ModelHub (включая модели для обнаружения объектов и распознавания лиц), возможность дообучать модели распознавания изображений, экспортированные из Keras и PyTorch в ONNX, экспериментальный высокоуровневый API для распознавания изображений и множество новых слоев, добавленных контрибьюторами. Также KotlinDL теперь доступен в Maven Central.

В этой статье мы коснемся самых главных изменений релиза 0.3. Полный список изменений доступен по ссылке.

P.S. Плюсаните на хабре, во имя повышения доступности AI на JVM!

https://habr.com/ru/company/JetBrains/blog/581462/

Вот это создано при помощи KotlinDL и магии Swing:)))

А вот так удалось скрестить ужа с ежом (TensorFlow с ONNX)

Очень хотелось бы получить фидбэк Java developers - для Java нет отдельного API, а использовать Kotlin напрямую - местами некрасиво и требует знания его особенностей. Мы сейчас обсуждаем возможность добавления нормального Java API, но нужны аргументы за это и кто-то, кому это нужно

Я совсем недавно стал пользовать Ktor, но должен сказать, очень приятный фреймворк для легких задач - поднять серверок с Netty, пробросить роутинг, написать клиента, обработать простую формочку (более сложные вещи пока на нем не пробовал)

Сегодня, в 19-00 на вебинаре покажу как легко интегрировать KotlinDL - модели для Image Recognition / Object Detection с веб-приложениями на основе Ktor
https://info.jetbrains.com/kotlin-webinar-december14-2021.html

Приходите!

Выпустил статью в блоге JetBrains по мотивам вебинара, но с обновленным кодом и без подробностей про кишочки. Чистый howto, чтобы быстро сделать небольшой сервак на Ktor + страничку на HTML DSL и предсказалку на KotlinDL.
https://blog.jetbrains.com/kotlin/2022/01/object-detection-with-kotlindl-and-ktor/

Я продублировал статью на medium, похлопайте, плиз https://zaleslaw.medium.com/object-detection-with-kotlindl-and-ktor-eb49d4a8027c

Вышел релиз KotlinDL 0.4. Он должен был выйти 1 марта, но 1 марта релизить что-то я был не в состоянии https://zaleslaw.medium.com/kotlindl-0-4-c7d79060ddc6

А я в свою очередь на Jpoint, 24 июня, расскажу про то, как развивалась эта библиотека и с какими сложностями пришлось столкнуться. Если у вас есть много боли про работу с ML-моделями под JVM и вы случайно будете на JPoint - приходите, поболтаем. https://jpoint.ru/talks/cf6dbc328b93480494c8ee856207a6b3/