Добрый день, рад сообщить, что первая альфа-версия KotlinDL (Keras на Kotlin поверх Tensorflow вышла)
https://github.com/JetBrains/KotlinDL

Ставьте звезды, они пригодятся!

Помогите с продвижением, если у вас есть хабр-аккаунт и вы рады выходу KotlinDL https://habr.com/ru/company/JetBrains/news/t/532990/

Вот наша команда в JetBrains и выпустила многомерные массивы в стиле numpy. Под капотом Openblas или jvm на выбор!

Вышла Java 16 с ее records, поддержкой новых стандартов C++ 14 (вместо унылого, но понятного 98), Foreign Linker API (чтобы ходить в native шустрее чем с JNI) и прекрасный Vector API на развитие которого многие в мире ML/DL возлагают большие надежды. https://habr.com/ru/post/547364/ - тут хороший обзор новых фич. Kotlin без больших проблем всосал в себя Java 16 (я опасался все же за records). Впрочем, ни один OSS проект на Java, к которым я имею отношение не переходит на Java 16 прямо сейчас - скорее это поле для экспериментов и тестирования. Однако, выход новой версии Java на каждом проекте добавляет дровишек в топку разговоров "а не пора ли нам поднять версию с java 8 до java 11". Но обычно дискуссия затихает на том, что "пользователей на java 8 терять не хочется".

#реклама IT-индустрия изменила то, как мы учимся, работаем, знакомимся и едим. Пришла очередь автомобильной индустрии. 15 апреля в 17:00 на Arrival Live команда компании впервые публично расскажет про свой подход к автомобилестроению, мобильные микрофабрики вместо огромных заводов и софт, способный спрогнозировать неисправности и произвести ремонт до поломки.

Возможно онлайн или офлайн участие, но по предварительной регистрации.
Присоединяйся https://meetup.arrival.com/?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=javajvm

Я тут записал видео о грядущем полновесном релизе библиотеки, над которой работаю - KotlinDL (https://github.com/JetBrains/KotlinDL), ну вы помните ее.
https://www.youtube.com/watch?v=jCFZc97_XQU&t=10s
Весьма горжусь новым релизом, потому, что в нем появилась возможность загружать себе и дотренировывать модели семейств ResNet, VGG и MobileNet для распознавания изображений.
Также был реализован удобный Kotlin DSL препроцессинг изображений поверх традиционной java-графики.
Появился нормальный Functional API, в целом это уже становится похожим на базовый Keras по функционалу.
Конечно, же, все это нормально работает и из Java, есть примеры и на Java.
P.S Финальный релиз выйдет в течение мая (чортовы майские), а превью уже доступно под именем 0.2-alpha-1

https://github.com/JetBrains/KotlinDL/blob/master/examples/src/main/java/LeNetClassic.java - вот пример на Java, кстати, понимаю, что на билдерах выглядело бы более прикольно, чем на конструкторах, надеюсь появится доброволец, который нам поможет сделать Java API симпатичным

Вышла статья про KotlinDL на Хабре, буду благодарен вам, если вы прочтете статью и поможете в ее продвижении (нам очень нужно, чтобы все разработчики и разработчицы, которым это может быть полезно, узнали), а без стрелочек вверх, они просто утонут.

Одна из лучших инноваций этого года, мои pet проекты на Android сразу стали приятными и шелковистыми на ощупь.

Надеюсь, подобные вещи скоро появятся для быстрого клепания desktop у каждого jvm - ного desktop-щика

🎉 Jetpack Compose 1.0 (Android) released

Android Studio 2020.3.1 released with new version numbering and Compose Preview

Из интересного, в отделе все чаще встают вопросы, оставлять ли kotlin - либу с нативным компонентом на jdk8 или поднимать до jdk11. И аргументом за переход на jdk11 часто является изменение подхода в работе с фантомными ссылками в jdk9. Почему? Вот тут подробно отвечает эксперт https://stackoverflow.com/a/56706870

Крепчает Data (Science) на Kotlin!

Кстати, я уже месяц пользуюсь первой стабильной версией Kotlin for Apache Spark, есть приятные плюшки, в том числе для запуска локально, по крайней мере в сравнении с опытом работы на Java API

Если будет интерес пользователей, до я думаю допилим Streaming и ML

https://blog.jetbrains.com/kotlin/2021/07/kotlin-api-for-apache-spark-1-0-released/

На EMR усе работает, проверено (не то, чтобы там было чему сломаться, но вдруг).

Представляем версию 0.3 библиотеки глубокого обучения KotlinDL!

Вас ждет множество новых фич: новые модели в ModelHub (включая модели для обнаружения объектов и распознавания лиц), возможность дообучать модели распознавания изображений, экспортированные из Keras и PyTorch в ONNX, экспериментальный высокоуровневый API для распознавания изображений и множество новых слоев, добавленных контрибьюторами. Также KotlinDL теперь доступен в Maven Central.

В этой статье мы коснемся самых главных изменений релиза 0.3. Полный список изменений доступен по ссылке.

P.S. Плюсаните на хабре, во имя повышения доступности AI на JVM!

https://habr.com/ru/company/JetBrains/blog/581462/

Вот это создано при помощи KotlinDL и магии Swing:)))