Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
5.77K subscribers
619 photos
4 videos
210 links
Задачи и тесты по Java для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/13eb654a

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
💬 Обратная связь

Ежемесячный опрос по грейдам. Проверим, выросло ли число senior'ов.
Ваш грейд:

🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь

🐸 Библиотека задач по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁43👍2117🔥14
Какая временная сложность у contains() в ArrayList в худшем случае?
Anonymous Quiz
2%
O(log1)
7%
O(1)
80%
O(n)
9%
O(log n)
2%
Посмотреть ответ
👍61🔥1
🔥 Последняя неделя, чтобы забрать курс по AI-агентам по старой цене!

Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать!

Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока.

📆 Старт — 15 сентября.

💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа.

👉 Зафиксировать цену
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал трём своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.

Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.

Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.

Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.


Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.

Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».

💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.

👉 Начать строить RAG раньше других