This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
❤1
🔹 Класс — это
🔹 Объект — это
🔹 Интерфейс — это
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
▪️ JVM (Java Virtual Machine) — это
▪️ JRE (Java Runtime Environment) — это комплект программного обеспечения, включающий
▪️ JDK (Java Development Kit) — это полный набор инструментов для
Таким образом, JDK включает в себя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7🔥2❤1
Отдохнули и хватит😁
Интересная задачка с реального собеседования:
Компания хочет снизить нагрузку на БД и внешние API. Реализуйте in-memory кэш, который:
— хранит не более N элементов (LRU-политика вытеснения)
— истекает срок действия записей по TTL
— потокобезопасен и работает за O(1) на get/put
▪️ Условия
1. put(k, v) кладёт значение с TTL (единый для экземпляра).
2. get(k) возвращает значение или null, если пары нет или истёк TTL.
3. При переполнении удаляется «наименее недавно использованный» элемент.
4. Решение должно быть неблокирующим по чтению или, как минимум, с короткими критическими секциями.
5. Допустимо ленивое удаление устаревших записей (на чтении/записи).
— Выбор структуры: LinkedHashMap с accessOrder=true даёт LRU «из коробки».
— TTL: храните expireAt на элемент; чистите лениво и/или периодически.
— Потоки: короткие секции под ReentrantReadWriteLock (или один ReentrantLock) вокруг критичных операций.
— Амортизация O(1): не делайте полных проходов по карте на каждом вызове.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4❤1
Первое и самое главное:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10👍4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.
В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM