Многопоточность в Java

В Java многопоточность реализована через класс Thread и интерфейс Runnable. Вот основные моменты, которые могут быть полезны при работе с многопоточностью:

🔵1. Создание и запуск потока
- Поток может быть создан двумя способами:
- Наследование от класса Thread:

       class MyThread extends Thread {
           public void run() {
               // Код, выполняемый в потоке
           }
       }
       MyThread t = new MyThread();
       t.start();
       

- Реализация интерфейса Runnable:

       class MyRunnable implements Runnable {
           public void run() {
               // Код, выполняемый в потоке
           }
       }
       Thread t = new Thread(new MyRunnable());
       t.start();
       

🔵2. Основные методы класса Thread
- start() — запуск потока.
- sleep(long millis) — приостановка потока на определенное время.
- join() — ожидание завершения потока.
- interrupt() — прерывание потока.
- isAlive() — проверка, работает ли поток.

🔵3. Синхронизация
- Чтобы избежать проблем с конкурентным доступом к данным, используется синхронизация:

     synchronized (this) {
         // Критическая секция
     }
     

Это гарантирует, что только один поток может выполнить код внутри синхронизированного блока.

🔵4. Пул потоков
- Для управления большим количеством потоков используется пул потоков, который управляется через ExecutorService. Пример:

     ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
     executor.submit(() -> {
         // Задача для потока
     });
     executor.shutdown();
     

🔵5. Состояния потока
Потоки могут находиться в разных состояниях:
- NEW: Поток создан, но не запущен.
- RUNNABLE: Поток готов к выполнению.
- WAITING: Поток ожидает другого потока.
- TIMED_WAITING: Поток ожидает в течение определенного времени.
- TERMINATED: Поток завершен.

🔵6. Проблемы многопоточности
- Состояние гонки (Race condition) — ситуация, когда несколько потоков одновременно пытаются изменить данные, что может привести к некорректным результатам.
- Блокировки — проблемы с мертвыми блокировками (deadlocks), когда потоки навсегда блокируются, ожидая друг друга.

🔵7. Современные подходы и классы
- ForkJoinPool — используется для параллельного выполнения задач с разделением на подзадачи.
- CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore — различные утилиты для синхронизации между потоками.

🔵8. Параллельное выполнение коллекций
- Коллекции в Java также могут работать с потоками через parallelStream():

     List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
     list.parallelStream().forEach(System.out::println);
     

Многопоточность — мощный инструмент для улучшения производительности приложений, но требует внимательности при реализации, чтобы избежать ошибок, таких как мертвые блокировки или некорректный доступ к данным.

👉 @java_geek

👩‍💻 Java в Kubernetes за 40 минут: как задеплоить приложение в Minikube

Приглашаем на открытый урок.

🗓 27 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced».

Minikube — личный Kubernetes для тестов. Научитесь деплоить Java-приложения — база для DevOps, CI/CD и продакшна.

Что будет на вебинаре:

✔️ Подготовка Java-приложения к деплою (JAR → Docker image).
✔️Установка Minikube и настройка локального кластера.
✔️Написание манифестов: Deployment, Service, ConfigMap.
✔️Запуск приложения и проверка работоспособности.

В результате вебинара вы:
✔️ Сможете самостоятельно задеплоить Java-приложение в Minikube, написать манифесты и лучше понять, как работает Kubernetes «под капотом».

Кому будет интересно:
Java-разработчикам, начинающим осваивать Kubernetes и DevOps-подходы, а также инженерам, выстраивающим локальные CI/CD практики.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cQxmKH

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🎥 Открытый урок «Наблюдаемость микросервиса: метрики + Prometheus/Grafana».

🗓 11 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced».

Что будет на вебинаре:

✔️ Полезные метрики для микросервисов: технические и продуктовые; типовые анти-метрики.
✔️Интеграция Spring Actuator/Micrometer и экспорт /actuator/prometheus.
✔️ Сбор в Prometheus: таргеты, ретенция, базовые правила алертинга.
✔️ Дашборды «для разработчика» в Grafana: структура панелей, аннотации, drill-down.

В результате вебинара вы:
- Сможете выделять действительно важные метрики, подключить Actuator/Micrometer, настроить сбор в Prometheus и собрать базовый дашборд в Grafana.

Кому будет интересно:
Java backend-разработчикам, DevOps/SRE и инженерам, отвечающим за эксплуатацию микросервисов.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cR0ElK

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576