Приоритеты цифровизации 🔝

Мы часто говорим о цифровизации стройки, но редко задумываемся о том, что у нее тоже есть свои ступени развития. Здесь отлично работает аналогия с пирамидой Маслоу: сначала человек закрывает базовые потребности (еда, сон, безопасность), и только потом думает о признании и самореализации. В цифровизации логика работает так же: невозможно «прыгнуть» сразу на верх пирамиды, если не выстроен фундамент.

📍 Уровень 1. Базовая инфраструктура
На нижнем уровне находятся сеть и оборудование, лицензированное прикладное ПО, облачные сервисы. Если «падает интернет» или сотрудники работают на пиратском софте, разговор о цифровых двойниках теряет смысл.

📍 Уровень 2. Безопасность и устойчивость
Следующая ступень — информационная безопасность, резервирование, отказоустойчивость, соответствие нормативным требованиям. Здесь закладывается доверие: системы должны быть защищены и работать стабильно.

📍 Уровень 3. Объединение процессов и сотрудников
Дальше должны внедряться ERP и CRM-системы, электронный документооборот. На этом уровне бизнес получает прозрачность и управляемость. Снижается число факапов в системе маркетинга и продаж, повышается конверсия из лида в сделку за счет более качественной проработки базы.

📍 Уровень 4. Уважение и статус на рынке
BI-аналитика, дашборды, цифровой маркетинг и PR — это уровень, где компания уже не только автоматизирует процессы, но и повышает качество управленческих решений, а также сокращает издержки и увеличивает прибыль.

📍 Уровень 5. Инновации и новые модели бизнеса
Вершина пирамиды — это внедрение BIM и цифровых двойников, VR/AR, IoT для «умных» домов и стройплощадок, AI/ML-решений и ESG-инициатив. Здесь цифровизация перестаёт быть инструментом и становится драйвером стратегического развития: компания создаёт новые продукты, сервисы и конкурентные преимущества.

Начинать цифровизацию нужно с базы. Без надежного фундамента внедрение продвинутых технологий либо не даст эффекта, либо превратится в «дорогую игрушку». Те компании, которые выстраивают пирамиду шаг за шагом, получают не только окупаемость инвестиций, но и долгосрочный рост лояльности клиентов, стабильность и лидерство на рынке.

Единый центр управления ЖКХ. Как он работает?

После новости про запуск Единого центра управления жилищно-коммунальным комплексом в Подмосковье у нашей редакции появилось много вопросов. За ответами мы обратились к Ивану Власову, CEO IT-компании «Философт».

➡️ Какие цифровые инструменты и технологии могут лежать в основе системы мониторинга центра?

Сегодня на рынке уже есть отечественные решения для цифровизации ЖКХ: IoT-системы для мониторинга теплосетей, качества воды, электросетей и газопроводов; SCADA и ESB/API-шлюзы для промышленного мониторинга и интеграции; ГИС-решения для пространственной привязки объектов и аварий. Дополняют их дашборды, системы уведомлений и аналитика, которая уже сейчас прогнозирует сбои, а к 2026 году выйдет на уровень предиктивной.
Главный вызов — не наличие технологий, а их стыковка: необходимо обеспечить бесшовную интеграцию между участниками экосистемы ЖКХ, где исторически применяются разные и часто несовместимые IT-решения.

➡️ Как вы считаете, все ли управляющие компании и поставщики ресурсов в регионе действительно подключены к этой системе, или пока речь идет только о пилотных подключениях и тестовых данных?

Учитывая специфику Подмосковья — высокий уровень цифровизации по российским меркам, поддержку властей и доступность IT-компетенций, в первую очередь к системе, вероятнее всего, подключат крупнейших игроков. А вот интеграция сотен, а то и тысяч мелких УК и ТСЖ может растянуться во времени из-за их большого количества и разрозненности IT-систем, а порой и полного их отсутствия.

➡️ Насколько такая система масштабируема?

Пока инициатива выглядит скорее как региональное решение. Для масштабирования на всю страну потребуется либо единая федеральная платформа, либо архитектура, которую можно легко тиражировать. При этом текущую привязку к подмосковным компаниям придётся полностью адаптировать под региональных операторов.

➡️ Внедрение ИИ для прогнозирования сроков устранения аварий — это может быть реальным планом или пока концепция? Какие задачи в рамках ЖКХ реально можно доверить искусственному интеллекту уже сейчас?

План внедрения в 2026 году выглядит вполне реалистично, однако предиктивный ИИ требует определённых условий: достаточной выборки исторических данных и ручной проверки результатов с последующим дообучением моделей. К этому времени удастся накопить хотя бы годовую базу, что уже станет хорошим стартом. Поэтому в 2026 можно ожидать лишь базовый уровень предиктивной аналитики, а более продвинутые возможности появятся позже.