https://news.ycombinator.com/item?id=48453275
Let's Encrypt bans certificate usage in any US sanctioned territory
Let's Encrypt bans certificate usage in any US sanctioned territory
🤡42🤣8🔥6👍4🤮4💩4🕊1
Forwarded from AbstractDL
Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5
Первая половина статьи звучит как: "Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит" или "А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!" Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняют, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь дистилляцией — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт
Первая половина статьи звучит как: "Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит" или "А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!" Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняют, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь дистилляцией — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт
🤡30👍14❤6👏4😁3🔥2😱2🤔1
AbstractDL
Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5 Первая половина статьи звучит как: "Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит" или "А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!" Я не шучу, это почти дословно…
На скриншоте красивое - "I'm tired ...", очень в тему моего https://t.iss.one/itpgchannel/4058 "ты поспал 9 часов, у тебя прекрасное настроение", а вы клоунов ставите.
Telegram
commit -m "better"
Сложная тема сейчас будет.
Некоторые мои товарищи воспринимают машину, как машину - ону думают, что можно просто ей сказать "сидеть, здесь, сейчас, смотреть", и полагают, что сэкономили токены. Лингвисты такие лингвисты - сократили смысл до минимума, и хорошо.…
Некоторые мои товарищи воспринимают машину, как машину - ону думают, что можно просто ей сказать "сидеть, здесь, сейчас, смотреть", и полагают, что сэкономили токены. Лингвисты такие лингвисты - сократили смысл до минимума, и хорошо.…
🤡57😁10❤7🖕3👍2🔥2🤮2🆒1
commit -m "better"
Я абсолютно серьезно убежден, что go runtime - шедевр программной инженерии. Это, эээ, памятник мыслям лучших умов нашей эпохи (кстати, а я писал, что я большой фанат Russ Cox?).
Еще мне в go нравится тотальная нулабельность.
Вернее, не совсем так.
Меня бесит, что #LLM вставляют ненужные проверки на nil. Связано это с тем, что эти ленивые твари очень не любят рефакторить тесты, и то и дело норовят подсунуть nil в качестве нового поля, со всемы вытекающими. Борюсь с этим постоянно, устраиваю регулярные забеги на код, но увы.
Но мне очень в кайф то, что nil мапа/массив/chan/etc - это валидные состояния этих структур данных, со вполне определенными операциями над ними - можно разыменовать nil мапу на чтение, можно взять длину, и так далее.
Поэтому в go, если ты получил от аллокатора зануленный блок памяти под структуру (а в go он всегда занулен), то этот кусок памяти автоматически является валидным объектом любого типа! Это не случайное свойство, оно является частью дизайна языка и runtime.
Вы себе не представляете, какое это классное свойство для языка для разработки на нем высокопроизводительного кода!
Не верите - посмотрите как-нить на ассемблер сгенеренного С++ компилятором сложного конструктора, и сравните это с "чистым" (и очень быстрым!) memset от go!
Кстати, из этого свойства следует много других прикольных свойств, типа очень эффективные пулы "почти готовых" объектов, но не буду сейчас на этом останавливаться.
Вернее, не совсем так.
Меня бесит, что #LLM вставляют ненужные проверки на nil. Связано это с тем, что эти ленивые твари очень не любят рефакторить тесты, и то и дело норовят подсунуть nil в качестве нового поля, со всемы вытекающими. Борюсь с этим постоянно, устраиваю регулярные забеги на код, но увы.
Но мне очень в кайф то, что nil мапа/массив/chan/etc - это валидные состояния этих структур данных, со вполне определенными операциями над ними - можно разыменовать nil мапу на чтение, можно взять длину, и так далее.
Поэтому в go, если ты получил от аллокатора зануленный блок памяти под структуру (а в go он всегда занулен), то этот кусок памяти автоматически является валидным объектом любого типа! Это не случайное свойство, оно является частью дизайна языка и runtime.
Вы себе не представляете, какое это классное свойство для языка для разработки на нем высокопроизводительного кода!
Не верите - посмотрите как-нить на ассемблер сгенеренного С++ компилятором сложного конструктора, и сравните это с "чистым" (и очень быстрым!) memset от go!
Кстати, из этого свойства следует много других прикольных свойств, типа очень эффективные пулы "почти готовых" объектов, но не буду сейчас на этом останавливаться.
🔥42🤡25👍13❤10🤮6👎5😁3🐳2🆒1
https://ria.ru/20260612/putin-2098660037.html
"Россия недавно вывела еще 16 аппаратов системы спутниковой группировки, которая лучше, чем Starlink, сообщил президент России Владимир Путин"
"Россия недавно вывела еще 16 аппаратов системы спутниковой группировки, которая лучше, чем Starlink, сообщил президент России Владимир Путин"
🤣44🤡17🔥12💩8👍2😁2🐳2👏1
commit -m "better"
#LLM позволяют автоматизировать то, что раньше было автоматизировать невыгодно.
Продолжаем тему https://t.iss.one/itpgchannel/4165 "#LLM позволяют автоматизировать то, что раньше было автоматизировать невыгодно", и, одновременно тему "одна программа проводила 20% всего CPU time в работе с map"!
Я, знаете ли, performance freak. Могу задрачивать лишние пару процентов перфа неделями, если вижу профит в этом.
Perf оптимизациями я, так или иначе, занимаюсь последние лет 20, как на работе, так и для себя. Думаю, будет вполне уместно сказать, что в Я мало высокопроизводительного кода, к которому я когде-то не прилагал усилий.
Вот, #LLM позволяют погружаться в такие бездны perf оптимизации, которые раньше были out of scope, потому что удельная полезность их была невелика.
В своем крестовом походе против "20% всего CPU time в работе с map" я дошел совсем уже до мелочей.
Например, 50к лукапов было в таблицу парсеров по расширению файла. Понятная задача - найти для файла подходящий ему парсер.
Казалось бы, 50к не очень много, но с 40 миллионов лукапов я уже спустился до 500к лукапов на всю программу, и 50к стало уже заметно на общем фоне.
Раньше я бы на этом и остановился, потому что овчинка выделки не стоит.
А тут я просто написал клоде "так, строй perfect hash, первый диспатч по длине расширения, второй - по линейной комбинации букв расширения, брутфорс для поиска минимума операций. Скрипт с генератором положи в dev/, так же туда перенеси список всех расширений, чтобы его можно было менять только через regen".
Через 5 минут у меня был готов скрипт-генератор https://github.com/pg83/ay/blob/master/dev/gen_parsers.py, и очень быстрый лукап парсера по расширению файла - https://github.com/pg83/ay/blob/master/parsers_generated.go#L74, раза в 2 быстрее обычного поиска в таблице.
Мораль? Как обычно, ее нет!
#perf
Я, знаете ли, performance freak. Могу задрачивать лишние пару процентов перфа неделями, если вижу профит в этом.
Perf оптимизациями я, так или иначе, занимаюсь последние лет 20, как на работе, так и для себя. Думаю, будет вполне уместно сказать, что в Я мало высокопроизводительного кода, к которому я когде-то не прилагал усилий.
Вот, #LLM позволяют погружаться в такие бездны perf оптимизации, которые раньше были out of scope, потому что удельная полезность их была невелика.
В своем крестовом походе против "20% всего CPU time в работе с map" я дошел совсем уже до мелочей.
Например, 50к лукапов было в таблицу парсеров по расширению файла. Понятная задача - найти для файла подходящий ему парсер.
Казалось бы, 50к не очень много, но с 40 миллионов лукапов я уже спустился до 500к лукапов на всю программу, и 50к стало уже заметно на общем фоне.
Раньше я бы на этом и остановился, потому что овчинка выделки не стоит.
А тут я просто написал клоде "так, строй perfect hash, первый диспатч по длине расширения, второй - по линейной комбинации букв расширения, брутфорс для поиска минимума операций. Скрипт с генератором положи в dev/, так же туда перенеси список всех расширений, чтобы его можно было менять только через regen".
Через 5 минут у меня был готов скрипт-генератор https://github.com/pg83/ay/blob/master/dev/gen_parsers.py, и очень быстрый лукап парсера по расширению файла - https://github.com/pg83/ay/blob/master/parsers_generated.go#L74, раза в 2 быстрее обычного поиска в таблице.
Мораль? Как обычно, ее нет!
#perf
Telegram
commit -m "better"
#LLM позволяют автоматизировать то, что раньше было автоматизировать невыгодно.
Я уже несколько раз про это писал в цикле #lab, #homelab, но вот вам еще две истории:
Одна программа проводила 20% всего CPU time в работе с map. Попросил LLM показать, в каких…
Я уже несколько раз про это писал в цикле #lab, #homelab, но вот вам еще две истории:
Одна программа проводила 20% всего CPU time в работе с map. Попросил LLM показать, в каких…
👍17🤮14🤡9❤5🔥5🤔2💊2
Forwarded from Сиолошная
До выхода Opus 4.5 многие сидели на Sonnet 4.5 — он казался достаточно умным, и в то же время его можно было использовать по подписке гораздо больше, чем Opus, который с выходом 4.5 подешевел в 3 раза. Так что звёзды сложились так, что почти все переехали на «тяжелый дорогой» Opus.
Но для сравнения и перспективы:
— Opus 4.8 стоит $5/$25
— Fable 5 в два раза дороже, $10/$50
— Opus 4 / 4.1 стоили $15/$75, дороже Mythos-class моделей!
— GPT-4 на релизе стоила $30/$60, и целых $60/$120 если контекст длиннее невероятных 8 тысяч токенов
— GPT-3 стоила $40 (и $80 если вы покупали пакет токенов поменьше) и не разделяла вход и выход, так что $40/$40
И это не говоря про то, что за входные токены мы зачастую платим с большой скидкой в 50-90%, так как они кэшируются.
GPT-3 стоила дороже Opus 4.8 и почти наверняка дороже Fable 5 в реалистичных сценариях.
И вот мы на пороге потенциальной ценовой войны Anthropic <-> OpenAI, и, возможно, через год мы будем иметь Mythos-class модели по цене Sonnet-ов или чуть дороже. Невероятно.
(ноооооо если спрос продолжит расти, то придётся снова задирать цены, так как не смогут обслуживать всех😦 )
Но для сравнения и перспективы:
— Opus 4.8 стоит $5/$25
— Fable 5 в два раза дороже, $10/$50
— Opus 4 / 4.1 стоили $15/$75, дороже Mythos-class моделей!
— GPT-4 на релизе стоила $30/$60, и целых $60/$120 если контекст длиннее невероятных 8 тысяч токенов
— GPT-3 стоила $40 (и $80 если вы покупали пакет токенов поменьше) и не разделяла вход и выход, так что $40/$40
И это не говоря про то, что за входные токены мы зачастую платим с большой скидкой в 50-90%, так как они кэшируются.
GPT-3 стоила дороже Opus 4.8 и почти наверняка дороже Fable 5 в реалистичных сценариях.
И вот мы на пороге потенциальной ценовой войны Anthropic <-> OpenAI, и, возможно, через год мы будем иметь Mythos-class модели по цене Sonnet-ов или чуть дороже. Невероятно.
(ноооооо если спрос продолжит расти, то придётся снова задирать цены, так как не смогут обслуживать всех
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡26👍6🤔3🔥2
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65670
"Зафиксирована массовая компрометация пакетов в репозитории AUR (Arch User Repository), применяемом в Arch Linux для распространения приложений от сторонних разработчиков. Атакующие получили контроль над 1577 пакетами и смогли внедрить в них вредоносный код для кражи паролей и ключей доступа с систем пользователей. Среди прочего, вредоносный код был интегрирован в поставляемый через AUR пакет ALVR, популярный у любителей компьютерных игр"
AUR изначально - literally система для запуска в своей системе произвольного скрипта от произвольного Васяна из интернета, поэтому это даже компрометацией назвать сложно.
"Зафиксирована массовая компрометация пакетов в репозитории AUR (Arch User Repository), применяемом в Arch Linux для распространения приложений от сторонних разработчиков. Атакующие получили контроль над 1577 пакетами и смогли внедрить в них вредоносный код для кражи паролей и ключей доступа с систем пользователей. Среди прочего, вредоносный код был интегрирован в поставляемый через AUR пакет ALVR, популярный у любителей компьютерных игр"
AUR изначально - literally система для запуска в своей системе произвольного скрипта от произвольного Васяна из интернета, поэтому это даже компрометацией назвать сложно.
😁22💯11👍6❤2🐳2🔥1
commit -m "better"
Photo
Очень жаль, и это - леденящий душу пиздец.
Я, когда писал https://t.iss.one/itpgchannel/4156 "пока добровольно, но я уже, конечно, представляю, что по-настоящему сильный AI обычным работягам не достанется", не предполагал, что это случится так быстро.
Думаю, что мои шансы увидеть Logos 6 (предполагаемое название следующей модели от антропиков, придуманное совместно с gemini) примерно нулевые - этому сопротивляются несколько государств, транснациональных компаний, парочка служб безопасности, и РКН, будь он неладен.
Фабула крутая.
Прошлой осенью с sonnet я понял, что там есть профит - можно было дать задачу на кодинг, и она будет сделана.
С опусом стало понятно, что LLM может сама предложить достаточно вменяемые решения сложных задач, и следить за их исполнением.
С фабулой же я общался почти на равных.
Я, когда писал https://t.iss.one/itpgchannel/4156 "пока добровольно, но я уже, конечно, представляю, что по-настоящему сильный AI обычным работягам не достанется", не предполагал, что это случится так быстро.
Думаю, что мои шансы увидеть Logos 6 (предполагаемое название следующей модели от антропиков, придуманное совместно с gemini) примерно нулевые - этому сопротивляются несколько государств, транснациональных компаний, парочка служб безопасности, и РКН, будь он неладен.
Фабула крутая.
Прошлой осенью с sonnet я понял, что там есть профит - можно было дать задачу на кодинг, и она будет сделана.
С опусом стало понятно, что LLM может сама предложить достаточно вменяемые решения сложных задач, и следить за их исполнением.
С фабулой же я общался почти на равных.
Telegram
commit -m "better"
https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/
TL;DR - правительство США предлагает компаниям AI заранее показывать правительству США сильные модели, если они хорошо ищут уязвимости.…
TL;DR - правительство США предлагает компаниям AI заранее показывать правительству США сильные модели, если они хорошо ищут уязвимости.…
💊43💯17🤡9👍6🤣4❤2🤷♂2😭2🔥1
commit -m "better"
Let's Encrypt bans certificate usage in any US sanctioned territory
https://www.rbc.ru/technology_and_media/13/06/2026/6a2d12da9a7947f7d5334aa0
Японский GlobalSign начал отзыв «цифровых паспортов» российских сайтов
Японский GlobalSign начал отзыв «цифровых паспортов» российских сайтов
🤡23👍11🤬9😱8😁4🥱2❤1
Forwarded from Об ЭП и УЦ
Статистика по используемым TLS-сертификатам в доменной зоне .RU, которая нужна перед следующим постом.
Всего действующих сертификатов - 2 214 614, подавляющее большинство от Let's Encrypt - 92,16 %.
🔹Let's Encrypt R13 - 873 218 шт. (39,43 %)
🔹Let's Encrypt R12 - 871 723 шт. (39,36 %)
🔹Let's Encrypt E7 - 148 178 шт. (6,69 %)
🔹Let's Encrypt E8 - 147 884 шт. (6,68 %)
🔹WE1 Google Trust Services - 131 402 шт. (5,93 %)
🔹GlobalSign R3 - 28 983 шт. (1,31 %)
🔹Иные (в т.ч. НУЦ) - 13 226 шт. (0,60 %)
По сроку действия сертификатов:
🔹3 мес. - 2 173 973 шт. (98,16 %)
🔹13 мес. - 28 984 шт. (1,31 %)
🔹6 мес. - 6 692 шт. (0,30 %)
🔹7 мес. - 3 471 шт. (0,16 %)
🔹12 мес. - 1 424 шт. (0,06 %)
🔹Иные - 66 шт. (0,01%)
Количество действующих TLS-сертификатов от национального УЦ ("отечественный RSA") за 5 месяцев увеличилось с 5276 до 6050 шт. и составляет 0,26%, ранее было снижение с 5410 шт. до 5276 шт.
Источники - Интернет-ресурс «Домены России», CTlog
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Об ЭП и УЦ
На портале Госуслуг доступно получение TLS-сертификатов безопасности для аутентификации сайта в интернете при установлении защищенного соединения.
Удостоверяющий центр - Минцифры, отечественный:
CN = Russian Trusted Root CA
O = The Ministry of Digital Development…
Удостоверяющий центр - Минцифры, отечественный:
CN = Russian Trusted Root CA
O = The Ministry of Digital Development…
😁17⚡4🐳2🔥1
Понабрался в общении с #LLM, и вам дарю.
Если в общении XXX вызывает вопрос, то "XXX - deep dive". Работает гораздо лучше, чем "посмотри вот сюда, что тут и как".
gate - универсальный токен, работает как в "gate для прохождения PR - ...", "какой gate доступа к этому медленному коду" (в perf оптимизациях), да и просто "а чем это загейчено"?
"этот код пахнет" - самый лучший способ сказать LLM, что что-то не так, и надо подумать еще. Эту метафору мне однажды подсказала клода, я с тех пор ей пользуюсь постоянно. Не знаю, почему, но чаще всего работает именно так, как я хочу, лучше, чем если бы я пустился в пространные объяснения.
Если в общении XXX вызывает вопрос, то "XXX - deep dive". Работает гораздо лучше, чем "посмотри вот сюда, что тут и как".
gate - универсальный токен, работает как в "gate для прохождения PR - ...", "какой gate доступа к этому медленному коду" (в perf оптимизациях), да и просто "а чем это загейчено"?
"этот код пахнет" - самый лучший способ сказать LLM, что что-то не так, и надо подумать еще. Эту метафору мне однажды подсказала клода, я с тех пор ей пользуюсь постоянно. Не знаю, почему, но чаще всего работает именно так, как я хочу, лучше, чем если бы я пустился в пространные объяснения.
🤡29👍19🔥5💊2🤔1
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65693
"Дэниел Cтенберг (Daniel Stenberg), автор утилиты для получения и отправки данных по сети curl, объявил о приостановке приёма и обработки сообщений об уязвимостях с 1 июля по 3 августа. Исключение будет сделано только для отправителей, пользующихся платной поддержкой. В качестве причины называется необходимость передышки и отдыха после существенного повышения нагрузки по разбору отчётов о выявлении уязвимостей в последние четыре месяца"
"Дэниел Cтенберг (Daniel Stenberg), автор утилиты для получения и отправки данных по сети curl, объявил о приостановке приёма и обработки сообщений об уязвимостях с 1 июля по 3 августа. Исключение будет сделано только для отправителей, пользующихся платной поддержкой. В качестве причины называется необходимость передышки и отдыха после существенного повышения нагрузки по разбору отчётов о выявлении уязвимостей в последние четыре месяца"
👍33❤6🔥4😁4👌2