ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения

Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом во многих научных областях. Мы хотим поделиться успешным опытом применения методов генеративного ИИ в химической задаче подбора коформеров для образования сокристаллов, обладающих заданными свойствами. Такая постановка не является чисто академической - успешное решение данной задачи поможет сделать производство твердых лекарственных форм быстрее и эффективнее. Наилучших результатов в предсказании таблетируемых сокристаллов объединенной команде из представителей центров “Сильный ИИ в промышленности” и химико-биологического кластера ИТМО удалось достичь с помощью нового подхода, объединяющего три генеративные модели, эволюционную оптимизацию и автоматическое машинное обучение.

Спикеры:
Николай Никитин, руководитель лаборатории автоматического машинного обучения
Глеб Соловьев, аспирант ФЦТ
Нина Губина, магистрант ХБК

РЕГИСТРАЦИЯ: https://forms.gle/Qc5kwFmNmnqigAg17