Крутое мероприятие для всех, кто развивает свой проект ❄️

Kernel, новый бизнес-клуб ИТМО, проводит свою первую встречу с экспертом.

❄️ Тема встречи: Прожарка кейсов: уроки, которые спасут ваш проект

❄️ Кто спикер: Роман Сакутин - основатель геймдев-студии Agava (100+ человек в команде), школы программирования ЯЮниор, автор YouTube-канала с 300к подписчиков и преподаватель ИТМО.

✨ Кронверкский 49, ауд. 1405
Суббота, 22 ноября, 16:00

❄️ Регистрация по ссылке

Уголок спокойствия в новогодней суете — интервью с руководителями проектов ITMO Collab. Публикуем первое ❄️

❄️О чем ваш проект?

Наша цель — получать более точные модели при меньших объемах данных, чтобы сделать разработку новых лекарств и материалов быстрее и дешевле.

Для этого в проекте мы разрабатываем новый тип физически обоснованных атомных эмбеддингов на основе сигма-профилей — числовых представлений атомов в молекуле, учитывающих их электронное окружение. Мы обучаем нейросеть на данных вычислительно дорогих квантово-химических расчетов, а затем используем полученную модель для задач предсказания свойств молекул, где важен вклад отдельных атомов.

❄️Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

В нашей команде есть участники с экспертизой в химии и машинном обучении из двух факультетов — ЦХИ мегафакультета КТУ и ПИШ ИТМО.

Мы познакомились во время летней практики, которая была организована ПИШ ИТМО, а после победы участников в хакатоне DataCon Центра ИИ в химии начали заниматься развитием идеи совместного проекта.

❄️Почему ITMO Collab?

ITMO Collab мы рассматриваем как оптимальную среду для мультидисциплинарных проектов: здесь можно соединить компетенции разных факультетов и получить стартовое финансирование, необходимое для доведения до результата идеи, которая станет основой для будущих научных исследований.

Продолжаем знакомить вас с проектами нового сезона ITMO Collab ✨

❄️ О чем твой проект?

Проект посвящен исследованию движения заряженных микрочастиц, локализованных в специальных устройствах — электродинамических ловушках.

Такие частицы не испытывают прямого механического контакта с окружающей средой и буквально левитируют в пространстве за счёт взаимодействия с переменным электрическим полем ловушки. Движение левитирующих частиц крайне чувствительно к внешним возмущениям, что может быть использовано для детекции и измерения малых сил и ускорений.

В рамках же проекта мы не только используем такие левитодинамические системы для сенсорики малых возмущений, но и исследуем возможность подготовки системы в нелинейных состояниях для повышения её чувствительности.

❄️ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

Команда проекта состоит из студентов и аспирантов трех мегафакультетов Университета ИТМО с компетенциями в области физики, материаловедения и информационных технологий.

❄️ Почему ITMO Collab?

Наш проект направлен на проведение наукоемкого исследования, и для его успешной реализации требуется коллектив с компетенциями в области физики, материаловедения и компьютерных технологий.

В университете только конкурс ITMO Collab позволяет собрать коллектив из учащихся разных мегафакультетов и финансово поддержать их работу именно над научными задачами.

Провожаем 2025 год и готовимся начинать 2026 активно ⛄️

В новом году желаем вам смелых идей, коллабов с крутыми профессионалами и душевными коллегами, радости командной работы, быстрых peer review, блестящих выступлений на конференциях и устойчивого work-life баланса!

Пусть все задуманные проекты завершаются успешно 🌟

С наступающим Новым годом,

Ваша команда ITMO Collab ✨

Возвращаемся с каникул в этот снежный день и продолжаем знакомить вас с проектами-победителями этого сезона ITMO Collab ❄️

✨ О чем ваш проект?

Наш проект посвящён тому, как сделать питание растений микроэлементами (например, железом, цинком, медью) более эффективным. Сейчас усвоение растением таких веществ затруднено: они теряются в почве или воде и не дают ожидаемого эффекта. Наш проект поможет быстрее и рациональнее создавать новые агрохимические материалы.

Мы разрабатываем подход, при котором микроэлементы связываются с особыми органическими молекулами (лигандами) и образуют устойчивые многокомпонентные системы. Такие системы могут дольше сохраняться и постепенно отдавать полезные элементы растениям.

Мы используем модель машинного обучения, которая анализирует химические данные и предлагает перспективные пары лигандов, способные образовывать устойчивые трёхкомпонентные системы. Лучшие варианты затем проверяются в лаборатории и в биологических испытаниях в условиях светокультуры.

✨ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

Я Давид Курбанов, руководитель проекта, магистрант 1 курса ПИШ ИТМО. У меня есть опыт реализации научных и индустриальных проектов на стыке химии и машинного обучения. Со мной в команде бакалавры Полина Сайфулина, Гульжаган Арбуханова и Татьяна Креславская, которые отвечают за отдельные части проекта – проведение биологических испытаний, построение прогностических моделей, обработка и визуализация данных.

Команда сформировалась в ИТМО. С Полиной мы познакомились во время Scientific Workshop Week, где работали над схожими задачами и быстро нашли общий язык. Остальные участники команды присоединились через работу в лаборатории, где уже был накоплен опыт взаимодействия в исследованиях на стыке химии, анализа данных и биотехнологий.

✨ Почему ITMO Collab?

ITMO Collab – это удобная и естественная среда для нашего проекта, потому что он изначально вырос на стыке нескольких направлений: химии, ИИ и биотехнологий. Именно в ИТМО есть возможность спокойно собрать такую междисциплинарную команду, работать с разными лабораториями и обсуждать идеи с людьми из разных областей, не упираясь в формальные границы факультетов.

Для нас ITMO Collab – это не только конкурс, но и пространство, где можно развивать проект постепенно: от идеи и первых экспериментов до более зрелого научного результата. Поддержка, обратная связь и возможность работать в коллаборации делают этот формат особенно подходящим для проекта, который требует постоянного диалога между моделированием, лабораторией и биологическими испытаниями.

Вам не показалось: выглянуло солнце! Это все потому, что мы спешим представить вам следующий проект этого сезона ✨

❄️ О чем ваш проект?

Проект посвящен умному подходу к созданию катализатора – высокоэнтропийного сплава (ВЭС) для электрохимического восстановления углекислого газа на основе машинного обучения, а также не менее умному использованию данного катализатора в рамках CO2RR с применением магнитного поля. Потенциально такой подход позволит решить проблему селективного получения того или иного углеводорода.

❄️ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

Наша команда объединяет высококвалифицированных специалистов: Иван Чуруксаев – наш главный "расчетчик", прогнозирующий наилучший состав для CO2RR; Илья Шабалкин – аспирант 4-ого курса с огромным багажом знаний и опытом проведения электрохимических испытаний; Анастасия Устинова – специалист в области химического синтеза, а также теоретической химии. На мой взгляд, наша команда идеально дополняет друг друга, что позволит добиться успешной реализации проекта.

❄️ Почему ITMO Collab?

Collab позволяет менее чем за год реализовывать проекты, которые в рамках одной научной группы заняли бы годы. Именно за счет привлечения специалиста с другого мегафакультета нашей команде не придется проводить синтез сотни тысяч ВЭСов. Вместо этого мы сможем точечно произвести выборку наилучших составов, тем самым значительно сократив количество необходимых синтезов и анализов. Уверен, без ITMO Collab подобное сотрудничество было бы крайне проблематично.

Следующий проект представляет трек “Персонифицированное образование”. Готовимся стать студентами нового курса!

✨ О чем ваш проект?

Перспективная технология оптических вычислений, использующих для передачи и хранения информации свет, решает проблемы медленной скорости передачи данных и высоких затрат энергии при вычислениях на компьютерах с архитектурой Фон Неймана. Развитие этой области исследований требует конкурентоспособных кадров, обладающих компетенциями в области оптики, численных методов и машинного обучения.

“OCAC” – это первый открытый курс на базе библиотеки для проектирования дифракционных нейронных сетей SVETlANNa, который раскрывает концепцию оптических вычислений и фундаментальные принципы, лежащие в их основе.

✨ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

Моя команда состоит из аспиранта ФТМФ, программиста МФ ТИнТ и дизайнера с ФТМИ. С первым членом команды нас познакомил мой научный руководитель перед началом разработки библиотеки, у второго я был куратором проекта по оптическим вычислителям на Большой Математической Мастерской, которая проходила летом в ИТМО, с третьим нас познакомил мой коллега. После совместной работы и общения с каждым из них я понял, что могу собрать команду талантливых и вдохновленных идеей студентов для реализации проекта.

✨ Почему ITMO Collab?

Одним из преимуществ ITMO Collab является осуществление поддержки проектов, направленных на развитие персонифицированного образования, которому и соответствует проект "OCAC". Этот конкурс поможет успешно завершить разработку курса и даст возможность интегрировать ее результаты в образовательную программу некоторых технических направлений университета.

Представляем следующий проект победителей этого сезона ITMO Collab 👇

✨О чем ваш проект?

Наш проект лежит в сфере разработки жидкостных накопителей энергии нового типа – редокс-проточных аккумуляторов на базе органических электролитов. "Сердцем" данных систем и одновременно их слабым местом являются ионоселективные мембраны, разделяющие катодное и анодное пространства внутри электрохимической ячейки. Жесткие требования к селективности, химической стабильности, механической прочности, а также низкой себестоимости таких мембран приводят к необходимости разработки новых композитных материалов и легко масштабируемых подходов для их изготовления.

При этом особую актуальность имеет вопрос получения мембран и редокс-систем, устойчивых к отрицательным температурам – неотъемлемой характеристики климата России и Арктики. Наш проект нацелен на разработку такого лабораторного прототипа редокс-проточной ячейки, которая позволила бы испытывать новые мембраны для низкотемпературных применений.

В рамках проекта помимо самой ячейки (аккумулятора) нам предстоит разработать новую базовую технологию получения композитных керамико-полимерных натрий-ионных мембран и исследовать их свойства при температурах до -30 градусов. Мы уверены, что сочетание уникальной лабораторной установки, новой базовой технологии изготовления мембран и их низкотемпературных испытаний станет сильной основой для научной публикации в химическом журнале уровня Nature Index.

✨ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

Состав команды нашего проекта отвечает его мультидисциплинарности. Я, Сергей Леончук – руководитель проекта, аспирант Передовой инженерной школы (ПИШ) с опытом руководства и выполнения НИР и компетенциями в исследовании материалов и электрохимии аккумуляторов. Максим Баринов – магистр ПИШ с компетенциями в проектировке химических реакторов, органическом синтезе и исследовании органических электролитов. Светлана Букалова – магистр ПИШ с компетенциями в неорганическом синтезе и исследовании композитных материалов. Степан Тарасов – бакалавр Факультета систем управления и робототехники (ФСУиР) с компетенциями в области электроинженерии энергетических установок, 3Д-печати и электротехники.

Идею проекта мы сформулировали вместе со студентами магистратуры ПИШ "Химия для энергетических технологий", а благодаря Галине Демидовой вышли на талантливого студента ФСУиР, который с интересом включился в работу даже до итогов отбора ITMO Collab. В очередной раз убеждаюсь, что именно прорывная и интересная идея становится главным драйвером развития и коллектива, и проекта в целом.

✨ Почему ITMO Collab?

На фоне других грантовых конкурсов (НИРМА, РНФ, УМНИК), у ITMO Collab есть три главных преимущества, которые идеально подходят для реализации именно нашего проекта:
• во-первых, фокус на интердисциплинарные проекты и формирование новых коллективов внутри ИТМО;
• во-вторых, сопровождение команд в течение выполнения проекта организаторами и экспертами Collab;
• в-третьих, возможность выбора трека для реализации своей идеи, будь то "Научно-технологический прорыв" со статьей в журнале Nature Index, "ИТМО Импакт" с привлечением софинансирования и выходом на стартап, или даже проект в сфере образовательной деятельности.

Сегодня согреваемся чаем и знакомимся со следующим проектом этого сезона 👉

✨ О чем твой проект?

При ликвидации пожаров для спасения людей необходимо обеспечивать видимость в условиях сильной задымленности и открытого пламени. Тепловизоры, работающие в длинноволновом инфракрасном диапазоне (LWIR, 8-14 мкм), позволяют видеть сквозь дым, регистрируя тепловое излучение объектов. В условиях реального пожара они сталкиваются с мощной тепловой засветкой от открытого пламени и раскаленных конструкций, ввиду чего теряются контуры людей и объектов.

Перспективной альтернативой является использование камер коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR, около 900-1700 нм) с активной подсветкой, однако они имеют высокую стоимость.

Снизить стоимость можно, используя методику однопиксельной визуализации. В отличие от стандартных подходов использования этой методики, ориентированных на получение изображений с помощью процесса итеративного восстановления, в нашей работе используется лишь одномерный сигнал, дальнейшая обработка которого с помощью нейронных сетей позволяет сегментировать объекты. Такой подход обеспечивает высокое быстродействие системы, критически важное для применения в условиях пожара.

✨ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

В нашей команде два аспиранта первого года обучения Тучин Владислав (ФИТиП) и Шумигай Владимир (НОЦ ФиОИ), магистрант второго года обучения Козин Роман (ФИТиП), а также студентка бакалавриата Старцева Арина (ФИТиП). Ранее мы уже работали вместе над междисциплинарными проектами и сформировали эффективный рабочий процесс внутри команды. С такими вводными мы без раздумий решили участвовать в ITMO Collab.

✨ Почему ITMO Collab?

Для нас важно, что помимо финансовой поддержки ITMO Collab ведет участников конкурса в течение всего года: присутствуют сессии презентаций промежуточных результатов, по итогам которых эксперты дают обратную связь командам. Кроме того, наш проект является междисциплинарным и предполагает объединение компетенции двух МФ и четырех ОП Университета ИТМО. ITMO Collab как раз и концентрируется на таком взаимодействии, что также важно для нас.

Вы тоже не заметили, как пролетел январь? Для наших участников этот месяц точно был продуктивным! Знакомимся со следующим проектом-победителем ❄️

❄️ О чем твой проект?

В моей лаборатории мы занимаемся разработкой ДНК-сенсоров для диагностики заболеваний. ДНК-сенсоры это такие молекулы, которые могут распознавать нужный участок ДНК и отдавать соответствующий сигнал. В нашем случае, за генерацию сигнала отвечает аптамер — это последовательность ДНК, которая связывается только с конкретной флуоресцентной молекулой (флуорофором). При связке аптамер-флуорофор мы получаем характерный сигнал, который свидетельствует о том, что мишень найдена.

Однако такая конструкция может давать фоновый шум, слабый сигнал без мишени, из-за чего сложно отличить настоящее от ложного.

Наш проект направлен на улучшение свойств ДНК-сенсоров путем усиления сигнала и снижения ошибок при обнаружении нужной мишени.

❄️ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

В моей команде пять человек, включая меня: Мария Тимофеева и Кирилл Куликов, аспиранты с физического факультета, Зейн Хусейн и Глеб Юшков, аспирант и магистр из центра молекулярных и биологических технологий.

С Зейном и Глебом я работаю в одной лаборатории, а с Машей и Кириллом мне помог познакомиться мой научный руководитель и ментор проекта – Глеб Бобков. Все ребята профессионалы своего дела!

❄️ Почему ITMO Collab?

В прошлом году я участвовала в ITMO Collab как участник проекта по разработке микрофлюидного чипа для диагностики заболеваний и это был невероятный опыт междисциплинарной работы. В этом году я подала заявку уже в роли руководителя проекта и успешно прошла отбор!

ITMO Collab позволяет студентам разных факультетов объединиться в единый проект и найти решение на стыке дисциплин.

Ура, совсем скоро первая встреча ITMO Collab в этом сезоне 💡

Поговорим о том, как найти материалы и оборудование, чтобы исследования не останавливались. Своим опытом поделится Лев Логунов, исполнительный директор OpenLab (ЦКП "Нанотехнологии”).

Также на встрече узнаем о сервисе OpenLab и его возможностях и, конечно, ответим на ваши вопросы.

✨11:00, 11 февраля
✨Медиазона, Ломоносова 9

❄️ Регистрируйтесь и оставляйте вопросы в форме.

Пока вы готовите свои вопросы к нашему семинару на следующей неделе, мы представляем вам следующий проект этого сезона ❄️

✨ О чем твой проект?

Если очень сильно упростить логику работы современных компьютеров, то окажется, что за вычисление и хранение результата в них отвечают отдельные элементы. Эта архитектура, известная как фон Неймановская, долгое время была эталоном. Однако её фундаментальные ограничения стали критичными с ростом объёма “неструктурированных данных”, таких как потоки информации от систем спутникового мониторинга, датчиков умного города или нейросетей, которые необходимо обрабатывать в реальном времени.

Наш проект предлагает иной подход, вдохновлённый природой: мы создаём элемент для вычислительных систем, которые смогут обучаться и адаптироваться как биологический мозг. Мы работаем над искусственным оптическим синапсом на основе уникальных кристаллов – металл-органических каркасов (МОК). Их особенность в том, что они меняют свои свойства под воздействием света. В нашем эксперименте один лазерный импульс «учит» кристалл, а другой – считывает «принятое решение» в виде изменения сигнала. Таким образом, информация обрабатывается и хранится прямо в веществе, без постоянной и затратной пересылки между процессором и памятью.

✨ Кто в твоей команде? Как получилось ее собрать?

Моя команда состоит из четырех человек. Я выступаю в роли руководителя и ответственного за "оптическую" часть проекта. Анастасия Любимова имеет большой опыт в исследовании нейроморфных свойств МОК, принимает участие в оптических экспериментов, отвечает за интерпретацию данных. Сергей Ржевский – наш инженер, он отвечает за автоматизацию, т.к. многие эксперименты связаны необходимостью интеграции большого количества приборов и установок в единой схеме. Прокопий Жданок занимается в нашей команде всем, что касается программирования и оценки эффективности создаваемого нами "искусственного синапса" в приложении к задачам ИИ.

✨ Почему ITMO Collab?

Выбор именно ITMO Collab был обусловлен несколькими ключевыми факторами:
1. Гибкость конкурса относительно фокуса проекта: наука, образование или индустрия, и соответствующая гибкость в выборе показателей;
2. Прозрачная и отлаженная система оценки на каждом этапе: как во время конкурса, так в процессе работы над проектом;
3. Органичное соответствие сроков проекта, объема финансирования и сложности выполнения показателей.

Дружеское напоминание, что уже в эту среду мы проведем✨первый в этом году семинар✨

Встречаемся в 11:00 в Медиазоне на Ломоносова, чтобы узнать все об оборудовании в ИТМО от Льва Логунова, исполнительныого директора OpenLab (ЦКП "Нанотехнологии”).

❄️ Регистрируйтесь по ссылке и до встречи уже совсем скоро!