Team Lead Python Engineer

Компания: On The Spot
Тип занятости: #contract
Уровень: #lead
Страна: #PL
Локация: #hybrid
Зарплата: от 7 000 USD до 9 500 USD

On The Spot ищет Team Lead Python Engineer для работы в команде On The Spot в Orca Security - стартап в сфере кибербезопасности и лидер облачных инноваций.

Требования
- Английский: минимум B1+

Будет плюсом
- Go

Что предлагаем
- доступна поддержка Blue Card

Дополнительная информация
Формат работы: Гибрид (1-2 раза в неделю), Контракт: B2B, Зарплата: $7000-9500 gross (VAT 0%)

Контакты
- Telegram: @AntonRuskevich

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/2877

Стек технологий: #python #go #fastapi #postgresql #kafka #redis #microservices #docker #kubernetes #ci/cd #github_actions #aws #gcp #azure

Backend-разработчик (Python)

Компания: Dexnet.one
Тип занятости: #full_time #part_time
Уровень: #middle
Локация: #remote
Зарплата: от 10 USD до 25 USD

Dexnet.one — быстрорастущий стартап, создающий инновационный сервис нового поколения. Мы ищем Python backend-разработчика, который готов взять на себя ключевую роль в проекте.

Обязанности
- Разрабатывать backend нового веб-сервиса с нуля — от архитектуры до релиза MVP и последующей доработки
- Проектировать и реализовывать REST API и внутренние сервисы
- Работать с базами данных, оптимизировать запросы и структуру данных
- Интегрировать внешние API, платёжные системы и внутренние модули
- Разрабатывать систему аутентификации, биллинга и аналитики
- Участвовать в проектировании архитектуры и принятии технологических решений
- Работать в команде стартапа — быстрое принятие решений, гибкие процессы, реальное влияние на продукт

Требования
- Опыт разработки backend-сервисов на Python от 3-4 лет
- Знание одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask
- Понимание архитектуры REST API и принципов безопасной разработки
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker
- Умение проектировать архитектуру и писать чистый, поддерживаемый код
- Инициативность, самостоятельность и готовность принимать решения

Будет плюсом
- Опыт с AWS / GCP / Azure
- Опыт с микросервисной архитектурой
- Опыт с GraphQL
- Опыт с асинхронными задачами (Celery, RabbitMQ)

Что предлагаем
- Продукт с реальными перспективами выхода на массовый рынок
- Прямое взаимодействие с фаундерами — быстрые решения, никакой корпоративной волокиты
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
- Рост вместе с проектом — профессионально и финансово
- Возможность вырасти до Senior / Lead backend-разработчика по мере масштабирования продукта
- Минимум бюрократии, максимум свободы и влияния

Дополнительная информация
Зарплата в долларах: фикс ставка в час. Готовы рассмотреть от 10 и до 25$ в час. Формат: удалённо, part time/ полная занятость. Рост: возможность вырасти до Senior / Lead backend-разработчика по мере масштабирования продукта. Процессы: минимум бюрократии, максимум свободы и влияния.

Контакты
- Telegram: @rkhayr

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/2912

Стек технологий: #python #fastapi #django #flask #postgresql #mongodb #redis #docker #github-actions #aws #gcp #azure #graphql #celery #rabbitmq

Backend Developer

Компания: YoloPrice
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote #hybrid
Зарплата: 2 000 RUB

YoloPrice — шоппинг-ассистент для выгодных покупок, который сравнивает цены с учётом персональных скидок, мониторит снижение цен в корзинах Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет и за один поиск проверяет цены в 300+ магазинах. Мы создаем embeddable e-commerce сервис, поэтому для нас критически важно создавать и развивать набор сервисов для взаимодействия с различными e-com площадками, в том числе и зарубежными типо Amazon, Idealo, Kakaku и другие, быстро выводить в продакшн модели машинного обучения, развивать собственный мобильный SDK как коробочное решение, что позволит AI ассистенту работать в любом UI.

Обязанности
- Проектировать архитектуру новых сервисов и проводить рефакторинг существующей
- Оптимизировать и совершенствовать облачную сервисную оболочку, включая обучение моделей в облаках
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python и Kotlin (~70): сервисы взаимодействия с е-ком площадками
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python и Kotlin (~70): продакшанализация AI/ML сервисов
- Разрабатывать интеграционные сервисы с внешними и внутренними API

Требования
- Опыт разработки на Python и Kotlin(Java) от 5+ лет: сервисов и алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных
- Опыт разработки на Python и Kotlin(Java) от 5+ лет: сервисов работающих в режиме реального времени
- Опыт разработки на Python и Kotlin(Java) от 5+ лет: сервисов применения моделей машинного обучения
- Опыт работы с технологиями: Flask, quarkus + graalvm, firebase, redis, onnx, pytorch
- Не теоретическое знакомство с GCP cloud run/ cloud functions + triggers или иными облачными решениями (AWS, Azure)
- Опыт разработки продуктов в2с сегмента, понимание принципов построения архитектуры и масштабирования таких решений

Будет плюсом
- Опыт разработки embeddable сервисов будет большим плюсом
- Опыт работы в ecom также будет плюсом

Что предлагаем
- Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (ИП, самозанятость, патент)
- Удаленная работа с возможностью посещать офис

Дополнительная информация
Ищем для долгосрочного сотрудничества экспертного и самостоятельного разработчика с опытом разработки back-end сервисов и пониманием архитектуры в2с мобильных приложений. Вам предстоит стать owner-ом всего бек-енда продукта. Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС и доступность для взаимодействия с ком

Контакты
- Telegram: @HR_YoloPrice

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3041

Стек технологий: #python #kotlin #java #flask #quarkus #graalvm #firebase #redis #onnx #pytorch #gcp #aws #azure

Python back-end engineer (+Kotlin)

Компания: YoloPrice
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 360 000 RUB до 420 000 RUB

Мы ищем для долгосрочного сотрудничества экспертного и самостоятельного разработчика с опытом разработки back-end сервисов и пониманием архитектуры в2с мобильных приложений. Вам предстоит стать owner-ом всего бек-енда продукта.

Обязанности
- Проектировать архитектуру новых сервисов и проводить рефакторинг существующей
- Оптимизировать и совершенствовать облачную сервисную оболочку, включая обучение моделей в облаках
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python и Kotlin (~70): сервисы взаимодействия с е-ком площадками
- Продакшанализация AI/ML сервисов
- Разрабатывать интеграционные сервисы с внешними и внутренними API

Требования
- Опыт разработки на Python и Kotlin(Java) от 5+ лет: сервисов и алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных
- Сервисов работающих в режиме реального времени
- Сервисов применения моделей машинного обучения
- Flask, quarkus + graalvm, firebase, redis, onnx, pytorch
- Не теоретическое знакомство с GCP cloud run/ cloud functions + triggers или иными облачными решениями (AWS, Azure)
- Опыт разработки продуктов в2с сегмента, понимание принципов построения архитектуры и масштабирования таких решений

Будет плюсом
- Опыт разработки embeddable сервисов будет большим плюсом
- Опыт работы в ecom также будет плюсом

Что предлагаем
- Удаленная работа с возможностью посещать офис
- Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (ИП, самозанятость, патент)

Дополнительная информация
Полная занятость в проекте. Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС и доступность для взаимодействия с командой в будни дни. Почасовая ставка работ ~2000₽. Мы смотрим на результат и за результатом. Соблюдаем deadline. Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения. Советуе

Контакты
- Telegram: @HR_YoloPrice

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3101

Стек технологий: #python #kotlin #java #flask #quarkus #graalvm #firebase #redis #onnx #pytorch #gcp #aws #azure

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. З/п: по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3104

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalchemy #langchain #langgraph #openai #anthropic #mistral #gemini #faiss #pinecone #weaviate #elasticsearch #opensearch #aws #gcp #azure #docker #kubernetes