Вступление. Резюме.

Для начала разберём самые частые проблемы с резюме у различных кандидатов.

Проблема 1 - первое впечатление
Представьте себе работу сотрудника HR (чаще сотрудницы). Этому человеку предстоит просмотреть 500 резюме и выбрать из них 10 перспективных. Сколько времени она потратит на 1 резюме? Скорее всего, секунд 7. За это время она должна увидеть в резюме то, что привлечёт её внимание - скорее всего, это будет лишь беглый обзор ключевых слов в резюме, и заголовков. Подробно вчитываться у неё времени нет. Ей нужно увидеть ответ на 1 простой вопрос - "этот кандидат похож на того, кто соответствует требованиям вакансии? да или нет?" - и если есть сомнения с первого взгляда - это "нет", смотрим следующее резюме.

Чтобы пройти этот первоначальный обзор, нужно чтобы ваше резюме буквально кричало, что вы умеете всё, что нужно уметь, а что не умеете - тому научитесь моментально. Я не знаю, позволяет ли сайт hh выносить все ваши технические скиллы в самую шапку, наверх резюме - если нет - очень жаль, стоило бы самую суть писать в самом верху. А так же там бы не помешал маленький абзац с краткой самопрезентацией - мол умею то и то, учился там и там, писал пет-проекты, ищу работу на такой-то должности.

При беглом просмотре резюме автора вопроса, оно кричит скорее о том, что у вас образование финансиста (до дополнительного по анализу данных можно и не дочитать) и опыт работы менеджером по продажам - это может заставить рекрутёра пролистать резюме и сразу же перейти к следующему кандидату.

И всегда пишите, с каждым откликом на вакансию мотивационное письмо работодателю, в котором напишете то, что написали мне выше - что у вас есть нужные скиллы, есть дополнительное образование, есть PET-проекты, опыта пока маловато, но вы очень мотивированы скорее его приобрести, и в дальнешейм ваш карьерный план - развиваться именно в области аналитики данных.

Проблема номер 2 - содержание резюме
Если кто-то читает ваше резюме целиком - значит вам уже повезло, вы в списке потенциальных кандидатов. Но по моему опыту скажу, что большинство резюме, как правило составлены плохо, и по ним очень сложно понять, насколько хорош или наоборот плох кандидат.

Распространённые ошибки при составлении резюме:
- Очень кратко и сухо
- Слишком размытые и абстрактные формулировки
- Вода, либо бюрократия

Когда мы читаем ваше резюме, мы хотим понять - а) Какие у вас есть технические навыки и знания, насколько они глубоки, где и в каком объёме вам уже приходилось их применять. б) Чем вы занимались на предыдущем месте (местах) работы - какие задачи решали, что конкретно делали, в чём были ваши обязанности и достижения? Над какими проектами работали? - И часто из резюме кандидатов ничего этого толком не понятно.

Например, "я разрабатывал онлайн-кинотеатр" - это более понятно и конкретно, чем "участвовал в разработке ПО на Python".
Пример про разработку, а не аналитику, но, думаю, идея ясна.

Вообще писать нужно максимально понятно, просто - как будто разговариваете с живым человеком (не обязательно из вашей профессиональной области) - и рассказываете ему о своей работе и знаниях. По принципу "объясни мне так, как будто мне 5 лет".

Так же аккуратнее с водой, клише, и хвастовством. Вдумчивый читатель это всё видит моментально. Помните, что оценивают не только ваши профессиональные качества, но и качества характера, а краснобайство - это минус. Так что формулировки в духе "я прирожденный лидер" лучше оставить для практики повышения самооценки наедине с собой дома.

Ниже - разбор того, что можно было бы улучшить в резюме конкретного молодого человека.

UPD: текст сделала покрупнее

Никогда не говорите плохо о предыдущих работодателях

Это вполне банальный, общеизвестный факт, но для молодежи, пожалуй, стоит повторить.

Если вы не хотите подгадить себе карьеру в будущем, всегда соблюдайте нормы корпоративной этики и банально ведите себя культурно - в том числе если на работе происходят конфликты. Eсли увольняетесь - уходите мирно и прилично. Искушение хлопнуть дверью напоследок вернется к вам бумерангом, так как ваш будущий работодатель, принимая решение о найме вас на работу, вполне может позвонить предыдущему работодателю и спросить его мнение о вас.

Вообще честь и репутацию надо беречь с молодости, и любое хулиганство или неадекватное поведение может закончиться волчьим билетом. Даже если не указывать предыдущего работодателя в резюме - его может найти служба безопасности, когда будет проверять вас в качестве кандидата на работу. Да-да, она всё проверяет - и ваши соцсети, и задолженности по кредитам, судимости, все пятна на репутации.

Если у вас конфликт и непониманием с начальником на работе - при поисках новой работы ни в коем случае не ругайте старого работодателя и не говорите плохо о предыдущем начальнике. О том, что он дурак и вообще они все там идиоты расскажете жене/мужу или друзьям. А публично с такими высказываниями нужно быть аккуратнее. Скажете, что бывший начальник дурак - новый работодатель подумает "ну понятно, скандальный тип, субординацию не соблюдает, устроится к нам и тоже будет ругаться с начальником и называть его дураком". И в 99% случаев будет прав.

О разногласиях с бывшим работодателем нужно рассказывать в нейтральном тоне и с умом, не в том ключе, что у вас были жуткие конфликты и разногласия, а в том, что некоторые аспекты работы предыдущей компании вам не подходят, и вы ищете новое место, где в этом плане другая ситуация.

Например: "Я ищу официальное трудоустройство с белой зарплатой, так как планирую брать ипотеку, а на предыдущем месте с этим были проблемы". Или "на старом месте работы я уже четыре года делаю очень простые однотипные задачи, и чувствую, что уже не развиваюсь, нет технического роста. Я разговаривал об этом с руководством, но в данный момент других задач просто нет и не предвидится". Или например, "в компании X мы разрабатывали монолит, а сейчас меня интересует микросервисная архитектура, и я хотел бы поучаствовать в проекте по разработке микросервисов". Или "хочу поработать в компании, где хорошо выстроены процессы DevOps, и практикуется CI - много слышу и читаю об этих подходах, но в старой компании мы всё делаем по старинке, и менять руководство ничего не хочет."

То есть общий тон вашего рассказа - вы миролюбивый и культурный специалист, бывших коллег уважаете, про бывших работодателей не говорите плохо. Но при этом вы хотите большего, чем вам мог предложить предыдущий работодатель - хотите расширить свой стек, приобрести опыт в новых для вас областях, поработать над проектами нового типа итд итп. В общем, сплошной позитив.

С другой стороны, врать и очень злостно умалчивать о серьезных конфликтах и неудобных фактах на собеседовании тоже не стоит - потом откроется, и это вам боком выйдет. Если такие факты имеются - нужно проработать очень мягкую версию произошедшего, в которой вы не будете прям хаять и ругать предыдущего работодателя, но аккуратно расскажете о произошедшем, нейтрально. Например, "у работодателя кончились деньги, и он перестал выплачивать нам зарплату". Или "рабочий день в этом году занимал 16 часов - и это не разовая акция была, а так было каждую неделю в течение полугода - в итоге, 2/3 команды не выдержали нагрузки и ушли". В этом случае вы не разгоряченный борец за правду, а просто рациональный человек, который попал в плохие условия работы, и принял решение уйти.

#вашивопросы

Здравствуйте скажите с чего можно начать изучение языка java с нуля.
Есть ли какой-то сайт или материал лучше в письменном виде, так как у меня есть проблемы с интернетом.
Понимаю, что информации накопать можно много от нее и проблема, не понятно с чего начинать когда вообще ничего не знаешь о программировании

А так же хотел бы понять можно, ли начать программировать на ноутбуке за 30000т ₽ без доступа к интернету, или с минимальным доступом?

В целом ваша ситуация - это как раз то, как люди учились программированию в былые времена - в 90е и в "нулевые". Интернет тогда был далеко не у всех, да и компьютеры тоже. И ничего же, учились.

На ноутбук нужно поставить ПО, необходимое для разработки - собственно, саму Java, какой-то базовый набор либ (если пока не знаете, каких - пропустите, в будущем разберетесь и доставите), IDE - всё это нужно скачать в Интернете, но в дальнейшем можно работать локально, без доступа в Интернет.

Что касается материалов - купите книги по Java, нет интернета - значит придётся по-старинке. Конкретных не посоветую, джава не мой язык, но можете поискать по отзывам.

Разрабатывать будете примеры из книги, так же начинайте как можно раньше разрабатывать что угодно, что придет вам в голову в качестве PET-проекта - игру (хоть даже консольную "виселицу"), веб-сайт, какие-то простенькие программы, всё, что угодно - для тренировки.

Главное, что плохо в вашей ситуации - это то, что не получится много и часто гуглить, а мы в разработке очень много пользуемся гуглом. Если будут возникать вопросы - ответы на них будет искать сложнее и дольше. Но раньше люди и без этого учились, так что всё возможно.

В идеале, конечно, Интернет нужен. А вот ноутбук может быть старым и дешевым.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

В прошлом году меня неоднократно спрашивали, как повлияли всем известные события на рынок вакансий и соискателей в сфере IT. Я тогда отвечала, что пока можно только гадать, а я не специалист по предсказаниям.

Спустя полтора года, могу сказать, какие тренды есть на рынке сейчас.

С одной стороны - кадровый голод. Это всегда было, а сейчас стало хуже. Не хватает хороших специалистов, причем, стаж работы тут не то чтобы играет роль - специалист может быть формально "опытным", но на собеседовании показывает себя очень слабенько, не знает элементарных вещей, да и в целом производит впечатление раздолбая - это очень частый кейс.

С другой стороны - у соискателей поднялись зарплатные ожидания. Специалисты сейчас подорожали, причем, много денег просят даже самые посредственные и слабые кандидаты. Учитывая кадровый голод - вероятно, вполне себе и находят работу.

Ну и, наконец, джуны. Тут у нас какая картина - представим, рекрутер выкладывает вакансию разработчика, и тут же получает 600 откликов от свежих выпускников какого-нибудь гикбрейнс. 600 почти идентичных резюме, и каждый такой кандидат - без опыта работы, кот в мешке, совершенно непонятно, что от них ожидать, сумеют они вообще работать или профнепригодны. И еще менее понятно, как из этих 600 человек выбрать штук 10 и пригласить на собеседование.

Так что для джунов без опыта - главное - как-то выделяться на фоне таких же джунов без опыта. Может быть, вас бы и взяли на работу, но работодатель физически не может пригласить на собеседование всех, кто откликнулся на вакансию. Надо как-то привлечь внимание.

Если попадаются какие-то стажировки, интернатуры, в том числе неоплачиваемые или за сущие копейки - на первое время лучше брать. Таким образом, у вас появится реальный опыт работы, который уже сделает вас ближе к тому, за чем охотятся рекрутеры - айтишник с опытом.

Ну и я продолжаю настаивать, что самое главное в айтишнике - это определенный склад личности. Вы можете быть новичком, и пока еще в процессе набирания нужных знаний и навыков, но если у вас идеальный для айтишника подход к работе - вы быстро обгоните и "бывалых". Хороший айтишник - это такой "задрот" в хорошем смысле слова. Столкнувшись с чем-то сложным, непривычным или незнакомым - он готов докопаться до сути, погрузиться в детали, выяснить как всё работает и найти решение для задачи. Тут важно упорство, любознательность, въедливость и высокая ответственность по отношению к тому, что делаешь. Знания тоже важны, но если нет качеств, указанных выше - знания и не будут разиваваться и углубляться, и в итоге человек пасует, столкнувшись с чем-то новым и незнакомым, мол "у меня лапки", "я такое не умею".

С грамотным подходом к работе вы обязательно найдёте себе место в IT, пусть и не без усилий на первом этапе. А про тех, у кого "лапки", такого сказать не могу.

Придумала ещё одну формулировку, как проверить свой уровень квалификации и потенциал к карьерному росту.

Предположим, вы работаете в команде как минимум из нескольких человек. Вы имеете представление о том, чем занимаются другие люди в команде? Вы сможете заменить каждого из них - если не полностью, то хотя бы частично, если возникнет такая потребность? Вы представляете, чем вообще занимается вся команда (весь отдел итд) в целом и какой фронт работ предстоит, скажем, в ближайшие полгода?

Если вы можете заниматься только своими задачами, а о том, что вообще тут делают другие люди имеете смутное представление - вы либо очень узкопрофильный специалист с выделенной зоной ответственности, либо - специалист пока не высокой квалификации - джун, либо миддл без перспектив роста в сениора.

И наоборот - если вы умеете "думать" за всю команду и вникать во все процессы - то даже если вы новичок, у вас уже высокий потенциал к росту - как в техническом отношении, так и роста в менеджерском смысле.

#вашивопросы

Что скажете про rs school?

Сейчас возможностей для онлайн-образования столько, что про все из них знать невозможно (разве что постоянно мониторить всевозможные курсы).

Про rs school я загуглила, и вот мои впечатления:
- Обучение бесплатное - а значит, вы точно ничего не теряете (под ничего я имею в виду деньги)
- Все материалы есть в свободном доступе на github и youtube - это отлично
- Кажется, в целом всё там крутится вокруг опенсорса и комьюнити - это хорошо, сможете начать погружение в среду коллег, причем, не ограниченную географическими рамками

Что может быть минусом
- Для кого-то минус - то, что всё на английском языке. Если у вас языковой барьер препятствует восприятию информации на английском - тогда это не ваш вариант. Правда, в работе в любом случае придется искать/читать материалы на английском, так что возможно стоит начать это делать уже сейчас, а не искать исключительно курсы на русском.

- Сейчас среди открытых курсов я вижу только фронтенд (еще там есть курсы про AWS, но новичкам они ни к чему). То есть, если вы метите, например, в бэкенд или в админку - сейчас там нет подходящих курсов.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

#вашивопросы

Здравствуйте, вот такой вопрос, на счёт всяких крутых школ (имеется ввиду от компании, например, Школа Бэкэнд разработки ШБР от Яндекса или hh ру и т.п.( не скилы или гики!) ). Сколько решаю их проходные конкурсы, там такие задачи, я бы сказал сложные (как-то попадались задачка за 1с БФС алг), но, ища в интернете, выстроилось 50/50 мнение о сложности [реальных задач, с которыми работают стажеры]. Хотелось бы услышать ваше мнение, может бы вы пробовали или т.п. Вопрос вот в чем, на работе действительно такой гик требуется или это просто для конкурса такие задачки?

Поясню вопрос для тех кто не в контексте - есть 2 типа курсов по программированию - в 1 из них берут всех желающих, новичков, без опыта, но за оплату - это Гикбрейнс, Скиллбокс, Скиллфактори, Яндекс-Практикум и еще ряд подобных.

И есть курсы при компаниях - обычно они адресованы для разработчиков с опытом - кроме вышеупомянутых есть еще такая у Ozon, и, наверняка, у кого-то еще. Собственно, про этот второй тип курсов спрашивает автор вопроса. Эти курсы обычно бесплатные, но на них есть отбор с какими-то тестовыми заданиями, где нужно набрать проходной балл.

Почему там могут быть достаточно сложные проходные задачки - потому что цель этих курсов иная, чем у курсов первого типа - цель - набрать самых сильных, самых перспективных молодых специалистов и превратить их в еще более квалифицированных специалистов (и нанять к себе на работу). Для участников курсов это бесплатно, и, ясное дело, компании невыгодно тратить деньги и ресурсы на то, чтобы бесплатно обучать случайных людей, которые могут не выдать нужных результатов. Поэтому на проходных испытаниях могут жестить.

Что же касается того, действительно ли нужно быть таким "нердом"-задротом, чтобы устроиться на работу - краткий ответ - "не обязательно". Более длинный ответ - "смотря, куда". Есть компании, которые очень любят сложные собеседования - например, Яндекс славится тем, что любит гонять кандидатов по алгоритмам. Кажется, Тинькофф тоже любит алгоритмы давать на собеседованиях - это такая вот принципиальная позиция именно этих двух компаний. Во многих других компаниях на собеседовании зададут в принципе несложные базовые вопросы по тем требованиям, которые нужны для конкретной вакансии/позиции - и если нормально ответите на бОльшую часть - этого будет достаточно. Красно-чёрные деревья строить не заставят.

А в реальной рабочей практике больше всякой рутины, там потребуется набить шишки при работе с конкретными инструментами и технологиями - это всё с опытом приходит, поначалу будете на грабли наступать. Это по-своему сложно, но это другой вид сложности, и другой вид скиллов, не тот, который нужен для решения каких-то хитроумных задачек на собеседовании или на экзаменах. Работа во многих проектах состоит из плюс-минус тривиальных задач, а не из каких-то очень сложных интеллектуальных челленджей - особенно спустя год-два работы это будет ощущаться.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

В IT можно попасть всего за четыре месяца — нужно только стать тестировщиком ПО. Это тот специалист, который любит находить баги и выворачивать программы наизнанку за деньги!

Научиться так ломать приложения можно на курсе «Инженер по тестированию» от Skillbox. На нём вас ждут 87 практических заданий, дипломная работа и постоянная помощь от опытных наставников.

На курсе вы научитесь:
— тестировать сайты и приложения;
— автоматизировать процессы разработки;
— находить ошибки в пользовательских интерфейсах;
— работать в панели инструментов веб-разработчика;
— писать код на Java, JavaScrip или Python.

Как только вы закончите учёбу, наш Центр карьеры поможет вам составить привлекательное резюме и проконсультирует, как дальше развиваться в профессии. Всё, что нужно от вас — это желание.
Перейдите по ссылке, чтобы узнать подробности https://epic.st/pBI78_

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

#вашивопросы

Мне как лингвисту по образованию безумнейше интересно читать про NLP, LLM, и все, что лежит рядом (и не очень)
Хочется вкатиться, учу Питон, стастистику, матан и тд, но я совершенно путаюсь в различиях специалистов в айти - разрабы-то ладно, но инженеры, саентисты, аналитики… парадокс: везде про них пишут разное, но при этом одно и тоже.

И вот, как возможно коротко, вопрос: можно ли найти такую специальность в айти (желательно с нлп, но и совсем необязательно), которая была бы завязана на поиске необычных, нестандартных решениях задач (Creative problem-solving то есть);
ок, если с математикой, но не с просиживаем над одними цифрами постоянно;
чтобы было МНОГО ресерча чего угодно нового, разного и глубокого;
чтобы мозг кипел от сложных комплексных задач;
и при этом не представляла собой лишь каждодневные однообразные механические задачки (понимаю, этого много везде, но пусть оно хотя бы не слишком перевешивает)

Необязательно даже четкие специальности, хоть бы понять примерные ориентиры, в сторону чего лучше глядеть.

NLP (Natural Language Processing) и LLM (Large Language Model) - это всё определенно из профессии Data Science. Дата саентисты собственно занимается всем самым модным, что сейчас обсуждают в разных СМИ - нейросетями, модельками, машинным обучением, ИИ и прочими умными словами.

Инженер (data-engineer и аналогичное) - это либо разработчик, который помогает обрабатывать данные - хранить, очищать, передавать куда нужно. Либо же, в сложных случаях это, скажем так, разработчик-админ (немного напоминает DevOps, но в области данных) - то есть заведующий всем "зоопарком" инфраструктуры для хранения данных - базами данных, всякими там hadoop, индексами, облаками, шардированием. Собственно "магией" из области data science - нейросетями и обучениями моделей такой человек не занимается.

Аналитик - больше занимается анализированием, визуализированием данных, статистикой, делает какие-то выводы для бизнеса исходя из имеющихся данных. То есть смотрит во всякие таблицы, выгребает оттуда данные, числа всякие анализирует, графики строит. Опять-таки - самой мякоткой из data science этот человек не занимается.

Судя по вашему запросу, вам в Data Science.

Что же касается части про "чтобы было всегда интересно и захватывающе итд итп и поменьше рутины" - если вам "зайдёт" эта область - то скорее всего, и работать в ней понравится, даже не смотря на некоторый процент рутины. Когда человеку в целом интересна профессия, для него и рутина в рамках решаемых задач - терпима, а то и приятна.

Но так же хочется отметить, что работодатели не преследуют цели нас, айтишников, постоянно развлекать, и делать нашу работу максимально интересной и захватывающей. IT - это не парк развлечений. Цель любого бизнеса - зарабатывать деньги, а айтишники - будь то программисты или дата саентисты - создают инструменты, которые помогают бизнесы увеличить прибыль. Так что тут не так уж много романтики, как вам бы хотелось.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

Дополнения от подписчиков про NLP:

Пара вещей про NLP из замеченного лично (ни в коем случае не абсолютная истина, просто свой опыт):
- в аспирантуре моего универа много аспирантов как раз по теме NLP. Требования к образованию на рынке США для таких спецов по-моему повышаются, про другие страны не знаю.

- у голосовых ассистентов (которые имеют отношение к NLP продуктам) проблемы с распознаванием акцентов. Бывают приколы с распознаванием сокращений и аббревиатур, Dr. в контексте карт распознает как сокращение от doctor вместо сокращения от drive(переулок/ проезд). Есть ещё над чем работать.

- лингвист может поначалу найти работу в том числе в аннотации тренировочного материала для моделей (например вручную помечать, какая фраза из датасета оскорбительная, а какая нет, чтоб модель потом тоже умела их различать).

- компаний, которые именно разрабатывают LLM с нуля, немного. А применяющих и интегрирующих готовые модели больше.

Дефицит ИТ-специалистов в России превышает 1 млн человек. В ближайшие годы он покрыт не будет — Греф. @prime1

В исследовании об IT-занятости в Белоруссии встретил замечание, что бегство молодёжи за границу приводит к возвышению женщин – убегает же преимущественно мужской пол. Думаю, в России примерно та же картина – «релоцируются» (бегут от мобилизации) преимущественно тоже мужчины.

«После политических событий 2020 г. многие IT-специалисты покинули страну, часто вместе с компаниями, где они работали. На рынке образовались лакуны для заполнения молодыми специалистами. Открылось окно возможностей для активных женщин, при желании выпускники с хорошим знанием ИКТ независимо от пола могут найти работу.
В Беларуси, по официальной статистике, доля женщин в IT-сфере составляет почти 37%. Доля женщин среди тестировщиков выросла до 40%, а среди аналитиков составляет более 50%. Можно привести данные исследования… которые подтверждают, что ситуация существенно изменилась в связи с отъездом из страны занятых в этой сфере. Представительство женщин в отрасли повысилось сразу на 3,2%, что знаменует быстрый рост для Беларуси».
(«Женщина в российском обществе», №3, 2023)

Прочитала тут, сколько IT-образование (по словам автора блога) стоит во Франции, и оказалось, что наши даже самые дорогие онлайн-школы - это просто цветочки и считай халява: https://t.iss.one/xuyanet/1327.

А есть ведь и вовсе бесплатные варианты.

Один из самых частых вопросов - как понять, что ты уже готов начинать ходить по собеседованиям и искать работу?

Давайте рассмотрим два случая.

Случай первый: человек, откровенно говоря, так себе специалист, но, скажем, так, наглый, пробивной. Ходит по собеседованиям, не сдаётся.

Случай второй: у человека зашкаливает скромность, может быть, неуверенность в себе и синдром самозванца. Поэтому он всегда "недостаточно хорош", и никогда не откликнется на вакансию, и не пойдет на собеседование. Сюда же отнесем вечных студентов, которые никогда не готовы и которым надо еще поучиться, еще пару книг прочесть, вот когда "нормально" научатся, тогда можно будет уже начать искать работу.

Какая категория граждан найдёт работу быстрее? Ответ тут строго математический - если человек ходит на собеседования, у него есть отличный от нуля шанс найти работу. Если человек не откликается на вакансии и не ходит на собеседования, то независимо от его навыков и способностей, шанс найти работу - ноль (за исключением случаев, что какой-нибудь друг или родственник пригласит в свою фирму по своей инициативе). А в случае "синдрома самозванца" уверенности, что ты достаточно хорош или готов - не будет никогда, так что ничто не заставит человека начать.

Вывод тут - если вы не уверены в себе - значит приходите на собеседование неуверенным. Других путей нет, неуверенность никуда не денется со временем. Лучше начать. Но для настоящих прокрастинаторов, это конечно, не аргумент, всегда найдётся тысяча аргументов, почему сейчас время ещё не пришло.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

Когда я создавала канал, "уйти в айти" еще не было в тренде, и мой посыл был - обратиться к людям, которые, как и я, изначально не учились в технических айтишных ВУЗах и пока что работали в какой-то другой сфере. Мне хотелось донести до них информацию, о том, что есть интересные профессии "в айти", и что, возможно, их стоит попробовать.

Не все люди удачно выбирают ВУЗ и специальность, не все после ВУЗа работают в той сфере, которая им действительно нравится и подходит. Кому-то из них могло бы понравиться в айти, и, что самое главное - подойти по характеру и склонностям. Но человек может об этом не догадываться, потому что жизнь его сложилась так, что раньше не приходило в голову смотреть в сторону этих профессий, и интересоваться информационными технологиями. А потом, с возрастом, уже мешают предрассудки в духе "у меня нет технического образования", "это сложно", "это долго учиться надо", "это очень далеко от моей сферы".

Моя идея была - мол пробуйте, интересуйтесь, может быть, вам понравится и подойдёт. А учиться, конечно, придётся, но не настолько долго и сложно, как вам может показаться.

С тех пор появилось много онлайн-школ с довольно агрессивным маркетингом. И маркетологи, кажется, вложили людям в головы совсем другие, уже неполезные установки в духе "айти подходит всем и каждому", "выучиться можно быстро и легко". Их мотивация ясна - продать как можно курсов.

Я же хочу вернуться к изначальному посылу - "возможно, вам подойдёт эта сфера. Пробуйте, интересуйтесь, экспериментируйте". Но это совсем не значит, что вообще все люди должны срочно "уходить в айти". Это абсурд, нет таких профессий, которые бы нравились и подходили абсолютно любому человеку. Тем более, профессий, которые требуют обучения. Хотите понять, нужно оно вам или нет - начните с чего-то простого. Пройдите короткий онлайн-курс по программированию - дешевый, либо бесплатный. Купите книгу и почитайте. А там уже двигайтесь дальше или не двигайтесь, смотря что решите. Сфера должна затягивать и вызывать живой интерес - это главный залог успеха.