Mastering_Ubuntu_Server_Master_the.pdf
12.5 MB
—-What you will learn—-
#Manage users, groups, and permissions
#Encrypt and decrypt disks with Linux Unified Key Setup (LUKS)
#Set up SSH for remote access, and connect it to other nodes
#Add, remove, and search for packages
#Use NFS and Samba to share directories with other users
#Get to know techniques for managing Apache and MariaDB
#Explore best practices and troubleshooting techniques
#Get familiar with scripting
#Automate server deployments with Ansible @iranopensource🐧
#Manage users, groups, and permissions
#Encrypt and decrypt disks with Linux Unified Key Setup (LUKS)
#Set up SSH for remote access, and connect it to other nodes
#Add, remove, and search for packages
#Use NFS and Samba to share directories with other users
#Get to know techniques for managing Apache and MariaDB
#Explore best practices and troubleshooting techniques
#Get familiar with scripting
#Automate server deployments with Ansible @iranopensource🐧
Forwarded from Deleted Account
CCNA_Routing_and_Switching_ICND1.pdf
13.5 MB
🐧 لینک گروه جامعه متن باز (لینوکس) https://t.iss.one/joinchat/BDE3OUs-jzRKVI8btbY4kA
#Oracle #HighAvailability, #Disaster Recovery, and #Cloud Services: Explore RAC, Data Guard, and Cloud Technology
@iranopensource🐧
#Oracle #HighAvailability, #Disaster Recovery, and #Cloud Services: Explore RAC, Data Guard, and Cloud Technology
@iranopensource🐧
Oracle_High_Availability,_Disaster.pdf
21.1 MB
—-What You Will Learn——
Master the best practices and features of Exadata and ODA
#Implement and monitor high availability with OEM 13c
#Clone databases using various methods in Oracle 12c R2
#Work with the Oracle sharding features of Oracle 12c R2 @iranopensource🐧
Master the best practices and features of Exadata and ODA
#Implement and monitor high availability with OEM 13c
#Clone databases using various methods in Oracle 12c R2
#Work with the Oracle sharding features of Oracle 12c R2 @iranopensource🐧
💢مارک زاکربرگ، رئیس جوانِ فیسبوک، ابتدای هر سال تصمیم میگیرد به یک «چالش شخصی» عمل کند.
مثلاً چالشهای قبلی او این بود که زبان ماندارین یاد بگیرد، هر روز بهاندازهٔ یک مایل بدود، به تکتک ایالتهای آمریکا سر بزند، و، در یک سال، ۲۵ جلد کتاب بخواند. چالش امسال زاکربرگ گفتوگو با متفکران است. او هر ماه یک چهرهٔ تاثیرگذار را به دفترش دعوت میکند تا دربارهٔ «آیندهٔ تکنولوژی» گفتوگو بکنند. چند روز پیش سومین جلسهٔ این گفتوگوها با حضور یوول نوآ هراری برگزار شد. هراری چهرهٔ سرشناس این روزهاست که بهواسطهٔ کتاب پرفروشِ «انسان خردمند» به شهرتی جهانی رسیده است.
@iranopensource🐧
مثلاً چالشهای قبلی او این بود که زبان ماندارین یاد بگیرد، هر روز بهاندازهٔ یک مایل بدود، به تکتک ایالتهای آمریکا سر بزند، و، در یک سال، ۲۵ جلد کتاب بخواند. چالش امسال زاکربرگ گفتوگو با متفکران است. او هر ماه یک چهرهٔ تاثیرگذار را به دفترش دعوت میکند تا دربارهٔ «آیندهٔ تکنولوژی» گفتوگو بکنند. چند روز پیش سومین جلسهٔ این گفتوگوها با حضور یوول نوآ هراری برگزار شد. هراری چهرهٔ سرشناس این روزهاست که بهواسطهٔ کتاب پرفروشِ «انسان خردمند» به شهرتی جهانی رسیده است.
@iranopensource🐧
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ بررسی قابلیت Predictive DRS
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
Iran Open Source (IOS)
☁️ بررسی قابلیت Predictive DRS ☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA @iranopensource🐧
♻️ بررسی قابلیت Predictive DRS
در vSphere 6.5 این قابلیت به سبب ارتباطی که vCenter با vRops برقرار می کند میتواند پیش بینی هایی در رابطه با حجم کاری ماشین های مجازی داشته باشد و شرایط را قبل از بالا رفتن حجم کاری ماشین های مجازی برای آنها آماده کنند برای مثال اگر حجم کاری ماشین های مجازی هر روز در ساعت ۹ صبح بالا میرود Predictive DRS می تواند این بالارفتن حجم را با استفاده از داده های تاریخی جمعآوری شده توسط vRops شناسایی کرده و با انجام فرآیندهای زیر شرایط بهتری را برای ماشینهای مجازی ایجاد کنند.
1️⃣ انتقال ماشین های مجازی به هاست های مختلف برای جلوگیری از Over-commitment هاست ها.
2️⃣ خارج کردن هاست های Standby توسط قابلیت DPM برای تطبیق نیازهای آینده.
☁️ روش کار Predictive DRS
برای فعال سازی این قابلیت ابتدا نیاز است تا vCenter را با یک vRops که از این قابلیت پشتیبانی میکند وصل کنید بعد از اتصال vRops شروع به مانیتور کردن الگوی مصرف منابع ماشین های مجازی میکند پس از به دست آوردن این الگو و گذشت زمان یادگیری پیش بینی های لازم در رابطه با تک تک ماشین های مجازی انجام می شود و برای استفاده DRS در اختیار vCenter قرار می گیرد پس از به دست آوردن پیش بینی های لازم در رابطه با حجم کاری ماشین های مجازی DRS از فرمول زیر برای بدست آوردن نیازهای آینده ماشین های مجازی استفاده می کند:
📌 نیاز ماشین = بیشترین(استفاده فعلی ماشین، پیش بینی استفاده آینده)
توجه داشته باشید که انتخاب بزرگترین مقدار در فرمول بالا باعث میشود که استفاده فعلی ماشین های مجازی قربانی پیش بینی آینده آن نشود و اگر مقدار پیشبینی برای یک ماشین مجازی وجود نداشته باشد استفاده فعلی آن از منابع در نظر گرفته می شود.
☁️ فاصله زمانی Look Ahead
پیش بینی هایی که vCenter از vRops دریافت می کنند برای یک فاصله زمانی خاص می باشد که از زمان فعلی شروع می شود این فاصله زمانی Look Ahead Interval نام دارد این زمان به صورت پیشفرض ۶۰ دقیقه می باشد و این ۶۰ دقیقه از زمان فعلی شروع می شود یعنی تمام پیشبینیهایی برای یک ساعته آینده میباشد و اگر در یک ساعت آینده افزایش یا کاهش حجم کاری صورت گیرد توسط DRS قابل شناسایی و کنترل می باشد.
☁️ فعال سازی Predictive DRS
فعال کردن Predictive DRS سمت vCenter انجام می شود و برای این کار باید به تنظیم های کلاستر بروید و در قسمت DRS گزینه Predictive DRS را فعال نمایید.
@iranopensource🐧
در vSphere 6.5 این قابلیت به سبب ارتباطی که vCenter با vRops برقرار می کند میتواند پیش بینی هایی در رابطه با حجم کاری ماشین های مجازی داشته باشد و شرایط را قبل از بالا رفتن حجم کاری ماشین های مجازی برای آنها آماده کنند برای مثال اگر حجم کاری ماشین های مجازی هر روز در ساعت ۹ صبح بالا میرود Predictive DRS می تواند این بالارفتن حجم را با استفاده از داده های تاریخی جمعآوری شده توسط vRops شناسایی کرده و با انجام فرآیندهای زیر شرایط بهتری را برای ماشینهای مجازی ایجاد کنند.
1️⃣ انتقال ماشین های مجازی به هاست های مختلف برای جلوگیری از Over-commitment هاست ها.
2️⃣ خارج کردن هاست های Standby توسط قابلیت DPM برای تطبیق نیازهای آینده.
☁️ روش کار Predictive DRS
برای فعال سازی این قابلیت ابتدا نیاز است تا vCenter را با یک vRops که از این قابلیت پشتیبانی میکند وصل کنید بعد از اتصال vRops شروع به مانیتور کردن الگوی مصرف منابع ماشین های مجازی میکند پس از به دست آوردن این الگو و گذشت زمان یادگیری پیش بینی های لازم در رابطه با تک تک ماشین های مجازی انجام می شود و برای استفاده DRS در اختیار vCenter قرار می گیرد پس از به دست آوردن پیش بینی های لازم در رابطه با حجم کاری ماشین های مجازی DRS از فرمول زیر برای بدست آوردن نیازهای آینده ماشین های مجازی استفاده می کند:
📌 نیاز ماشین = بیشترین(استفاده فعلی ماشین، پیش بینی استفاده آینده)
توجه داشته باشید که انتخاب بزرگترین مقدار در فرمول بالا باعث میشود که استفاده فعلی ماشین های مجازی قربانی پیش بینی آینده آن نشود و اگر مقدار پیشبینی برای یک ماشین مجازی وجود نداشته باشد استفاده فعلی آن از منابع در نظر گرفته می شود.
☁️ فاصله زمانی Look Ahead
پیش بینی هایی که vCenter از vRops دریافت می کنند برای یک فاصله زمانی خاص می باشد که از زمان فعلی شروع می شود این فاصله زمانی Look Ahead Interval نام دارد این زمان به صورت پیشفرض ۶۰ دقیقه می باشد و این ۶۰ دقیقه از زمان فعلی شروع می شود یعنی تمام پیشبینیهایی برای یک ساعته آینده میباشد و اگر در یک ساعت آینده افزایش یا کاهش حجم کاری صورت گیرد توسط DRS قابل شناسایی و کنترل می باشد.
☁️ فعال سازی Predictive DRS
فعال کردن Predictive DRS سمت vCenter انجام می شود و برای این کار باید به تنظیم های کلاستر بروید و در قسمت DRS گزینه Predictive DRS را فعال نمایید.
@iranopensource🐧
☁️ لیست مهمترین سرویس های OpenStack
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
Iran Open Source (IOS)
☁️ لیست مهمترین سرویس های OpenStack ☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA @iranopensource🐧
♻️ در زیر لیست 32 تا از مهمترین پروژه ها و سرویس های OpenStack که به صورت رسمی در زیرمجموعه OpenStack Umbrella قرار دارند آورده شده است:
1. Application Catalog Service (Murano)
2. Bare Metal Service (Ironic)
3. Block Storage Service (Cinder)
4. Clustering Service (Senlin)
5. Compute Service (Nova)
6. Container Infrastructure Management Service (Magnum)
7. Containers Service (Zun)
8. Dashboard (Horizon)
9. Data Processing Service (Sahara)
10. Data Protection Orchestration Service (Karbor)
11. Database Service (Trove)
12. DNS Service (Designate)
13. Governance Service (Congress)
14. Identity Service (Keystone)
15. Image Service (Glance)
16. Infrastructure Optimization Service (Watcher)
17. Key Manager Service (Barbican)
18. Load-balancer Service (Octavia)
19. Messaging Service (Zaqar)
20. Networking Automation Across Neutron Service (Tricircle)
21. Networking Service (Neutron)
22. Object Storage Service (Swift)
23. Orchestration Service (Heat)
24. Rating Service (Cloudkitty)
25. Root Cause Analysis (RCA) Service (Vitrage)
26. Search Service (Searchlight)
27. Shared Filesystems service (Manila)
28. Software Development Lifecycle Automation Service (Solum)
29. Telemetry Alarming Services (Aodh)
30. Telemetry Data Collection Service (Ceilometer)
31. Telemetry Event Service (Panko)
32. Workflow Service (Mistral)
@iranopensource🐧
1. Application Catalog Service (Murano)
2. Bare Metal Service (Ironic)
3. Block Storage Service (Cinder)
4. Clustering Service (Senlin)
5. Compute Service (Nova)
6. Container Infrastructure Management Service (Magnum)
7. Containers Service (Zun)
8. Dashboard (Horizon)
9. Data Processing Service (Sahara)
10. Data Protection Orchestration Service (Karbor)
11. Database Service (Trove)
12. DNS Service (Designate)
13. Governance Service (Congress)
14. Identity Service (Keystone)
15. Image Service (Glance)
16. Infrastructure Optimization Service (Watcher)
17. Key Manager Service (Barbican)
18. Load-balancer Service (Octavia)
19. Messaging Service (Zaqar)
20. Networking Automation Across Neutron Service (Tricircle)
21. Networking Service (Neutron)
22. Object Storage Service (Swift)
23. Orchestration Service (Heat)
24. Rating Service (Cloudkitty)
25. Root Cause Analysis (RCA) Service (Vitrage)
26. Search Service (Searchlight)
27. Shared Filesystems service (Manila)
28. Software Development Lifecycle Automation Service (Solum)
29. Telemetry Alarming Services (Aodh)
30. Telemetry Data Collection Service (Ceilometer)
31. Telemetry Event Service (Panko)
32. Workflow Service (Mistral)
@iranopensource🐧
💎مقایسه بین Splunk و ELK
💎 لینک گروه الماس
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OQ2LakQWk-JDHFiNaQ
@iranopensource🐧
💎 لینک گروه الماس
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OQ2LakQWk-JDHFiNaQ
@iranopensource🐧
☁️ راهکار Cisco DNA چیست؟ (بخش اول)
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ راهکار Cisco DNA چیست؟ (بخش دوم)
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
درخواست همکاری بعنوان کارشناس کامپیوتر :
- قرارداد با شرکت خصوصی
- محل استقرار یک سازمان دولتی
- بیمه
- دریافتی دو میلیون و صد
- ساعت کار 7:30 تا 4 بعد از ظهر
- پنجشنبه ها تعطیل
شرایط
- لیسانس کامپیوتر (تمام گرایشها)
- حداقل دو سال سابقه کار مرتبط
- دارای روحیه همکاری و روابط عمومی خوب
- آشنایی نسبی به شبکه (نت ورک پلاس و mcsa)
- آشنایی با نرمافزارهای عمومی مانند آفیس و نرمافزارهای اداری و سازمانی
- ترجیحا دارای سابقه کار در محیط های اداری و تجربه نامه نگاری
- دارای روحیه خودکار و فعال
ارسال رزومه به آدرس ایمیل زیر :
[email protected]
یا به :
@Hamid_Asadi52
@iranopensource🐧
- قرارداد با شرکت خصوصی
- محل استقرار یک سازمان دولتی
- بیمه
- دریافتی دو میلیون و صد
- ساعت کار 7:30 تا 4 بعد از ظهر
- پنجشنبه ها تعطیل
شرایط
- لیسانس کامپیوتر (تمام گرایشها)
- حداقل دو سال سابقه کار مرتبط
- دارای روحیه همکاری و روابط عمومی خوب
- آشنایی نسبی به شبکه (نت ورک پلاس و mcsa)
- آشنایی با نرمافزارهای عمومی مانند آفیس و نرمافزارهای اداری و سازمانی
- ترجیحا دارای سابقه کار در محیط های اداری و تجربه نامه نگاری
- دارای روحیه خودکار و فعال
ارسال رزومه به آدرس ایمیل زیر :
[email protected]
یا به :
@Hamid_Asadi52
@iranopensource🐧
☁️ آموزش VMDK Shrink - کاهش (سایز) دیسک ماشین مجازی یا همان VMDK (تشکر از مهندس بهرام ارفعی جهت به اشتراک گذاری این آموزش)
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧
☁️ لینک گروه تکنولوژی های ابری و مجازی سازی
https://t.iss.one/joinchat/BDE3OVH_RBXgwYZzbPZNqA
@iranopensource🐧