Основы алгоритмов от яндекса

Если прочитать мои сообщения, то может показаться, что я работаю не в авито, а в яндексе. Но ребята правда делают много крутых штук.

Вот. Скоро будет хэндбук, который поможет всем нам стать чуточку умнее

а вы говорили математика не нужна...

Leetcode отменяется: Опыт собеса в Stripe

Собесы — головная боль многих. Как начинающих джунов, так и опытных разрабов и даже тимлидов. Уметь проводить собес интервьюеру очень важно. В авито у нас есть система обучения. Ты должен на каждую секцию придти слушателем 3 раза и после получить 2 апрува под присмотром более опытного эксперта. Всего 3 секции. А значит 15 собесов только на обучение минимум. Я обучился уже всем. На каждой провел по 10-20 собесов, но даже скажу, что такая дорогая и проработанная система имеет свои сложности по актуализации и опылению между старенькими и новенькими.

Да и мне есть с чем сравнивать. Пройдя около 30-40 и проведя еще 100 собесов в разных компаних за весь свой опыт. Как оценивать кандидатов спорят все. И даже найдя компромиссы и зарегламентировав правила каждый будет оценивать по-своему и где-то игнорировать общие рекомендации.

В статье описан интересный опыт. Например, на алго секции интервьюер не просто проверяет знание решения конкретной задачи, которую ты зазубрил в литкоде (этим грехат все снг компании), но и проверяет навыки решения проблем. Замаскировав задачи проекта и проверив как кандидат работал в команде. Не выдал на автомате бездумно решение, а оценил с плюсами и минусами.

Ведь это и самое главное в задачах на алгосы. Цель ведь не зазубрить их и пройти собесы, а знать и рассуждать техниками и уметь применить на практике. Уметь формулировать бизнес требования в быстрый и эффективный код.

Слово алгосы уже всех пугает. Поэтому можно сделать собесы чуть живыми

Мотивирующие истории здоровых людей

https://youtu.be/s4m_asb4Ja0

Менторы, онлайн школы, эксперты на ютубе — это все привело к перенасыщению рынка спецов с 2 месяцами опыта и зарплатными амбициями директоров гугла. Они обещали им работу, но оставили только разочарование и обиду.

Они хакают собесы, накручивают опыта, не стесняются других грязных трюков и самое стремное — учат своей морали. Говорят, что опыт не отражает их навыков, да и школа с вузом им тоже не нужна. Жизнь всему научила, вы дайте только время и платите за мое развитие. И мы перестанем врать, вот мое честное слово

К сожалению, наши иос-коллеги даже возглавили такие отряды, что не придает исоникам чести. Подобная риторика звучит смешно. Да и действия их выглядят как навар на накопившейся боли вкатышей с монетизацией трафика стандартных схем инфоцыган. Старые методы находят новые виртуальные миры. Не лечат, а калечат. Закрывать отделы будут еще чаще тыкая пальцем в таких персон.

Девушки в видео очень толково раскидали за жизнь в сложных направлениях (МЛ, биг даты, нейросетки). Зачем нужна база и как минимум системное мышление.

Я сам поступил в ВУЗ на очно-заочное в прошлом году. В 29 лет. До этого у меня правда было средне-специальное и незаконченное высшее. Но не слушайте опять же тех, кто учит прогать и искать работу, не работав программистом или забросив это

https://www.youtube.com/watch?v=fA7FHj7wbss

Если вы хотите посмотреть что-то легкое на вечер, то вот вам 12 часов литкода

https://www.youtube.com/watch?v=Pp84Sv041xA

Переписываем старый проект на obj-c с помощью ЧатГПТ

Некоторые вакансии до сих пор требуют знания этого языка. Где-то он остался из-за легаси, где-то из-за не выстроенных процессов работы с техдолгом, где-то просто потому, что одни мамонты на проектах.

Здесь опять облегчает нашу работу чатгпт. Он не заменяет полноценно и работает по принципу корявого гугл переводчика, но все же сильно помогает в работе

началось

https://vc.ru/hr/682661-ibm-priostanovit-naem-sotrudnikov-kotoryh-mozhet-zamenit-ii

Off-Screen Rendering и Blended Layers: Основные поинты

Кто не знает о Off-Screen Rendering, то еще года полтора назад я писал статью на хабре. Она затрагивает вопрос оптимизации UI. Что такое лаги и почему они могут происходить.

Часто удивлялся, что приходили менти и читая мои статьи про память и жесты упускали эту. В ней нет ничего необычного и уникального, скорее сборная солянка из докладов и статей + своей практики, но материал вышел плотный.

Вот основные кейсы:

- Off-screen рендеринг это часть отрисовки котороая не может быть выполнена на GPU и должны быть выполнена на CPU.

- Обнаружить проблему off-screen рендеринга можно через Debug меню iOS Simulator'a, выбрав опцию "Color Offscreen-Rendered Yellow".

- Кейсы которые приводят к off-screen рендерингу: CALayer corner radius, CALayer shadow, CALayer mask, Любая кастомная отрисовка с использованием CGContext

- Blending это стадия в процессе рендеринга фрейма когда вычисляется финальный цвет пикселя. Каждый UIView в иерархии (а если быть точнее каждый CALayer) аффектит цвет финального пикселя который будет отрисован на экране, так как нужно учесть все пересекающиеся views, их alpa, backgroundColor, opaque и тд.

- Обнаружить проблему color blending'a можно выбрав опцию "Color Blended Layers" в in Xcode или в Debug меню iOS Simulator'a.

Как торговаться на собесах

Признаюсь, я никогда не торговался на собесах. Мне всегда казалось, что работа должна давать комфортный уровень жизни, а выжимать из нее на 20, 30к, 50к больше — не лучшая стратегия для обогащения.

Но в текущих реалиях это уже необходимый навык как опытным разрабам, что недооценивают себя и сомневаются. Так и начинающим, что чаще дико переоценивают после обещаний с курсов и инфоцыган.

Прикольная статья от getmatch с советами по торгам. Да да. Все лежит на поверхности

О хорошем программисте

Иногда я использую этот блог для трансляции наболевшего. Сейчас это про стандарты в ит. Все чаще встречаю отрывки разных блогеров о том, что они устали кодить и "прошли итишечку". Достигли пика, победили всех чудовищ и спасли принцесу.

Но что такое этот пик? Если присмотреться, то чаще это какая-то абстрактная сумма бабок с пар работ (которую на самом деле многие делают, но не афишируют), запущенный курс, созданный подкаст. Любой инженер спросит "А где здесь ит?". И он будет прав.

ИТ стало местом маркетологов, подкастеров, стримеров и ведущих шоу. Никто не создает опенсоурсы, никто не создает ит-продукты, никто не создает фреймворки. Никаких ит-челенджей. Лишь показ жопы в бассейнах или нытье в твиттере. Это как называть себя спортсменом сидя все время на диване и смотря в телик канал "спорт 24". Ну, или быть ведущим на передачах "ТНТ". Обозреватель, болельщик и комик.

Программист — это переводчик любых абстракций в мир цифр. Объясни ему любую бизнес модель, любые сервисы или попросить переписать картину вместо красок на пиксели. И он это сделает.

ИТишечку нельзя пройти. Это не сюжетная игра. Это бесконечный симулятор.

Хороший программист — это как хороший художник. Его оценивают по картинам

Вид с офиса авито всегда заряжает энергией.

Пусть зарядит и вас🙂

Модульное тестирование в iOS

Вторая компания в моем сердце после авиты — это сберздоровье. Супер ламповая атмосфера, заряженная на всякие эксперименты и движухи. Высокая техкультура и организация. Именно когда я работал с ними этот канал и создался случайно.

Вот у них вышла первая статья из цикла зачем нужны юнит-тесты и как организована работа, плюс приведены результаты опроса, что почти 2/3 иос-разрабов уже пишут юнит-тесты

Пиши, сокращай и программирование

Все чаще слышу, что алгоритмы нужны лишь для собесов. Возможно, я с этим соглашусь, что бэклог задач не такой частый где мы напрямую можем заюзать обход графа, бинарный поиск, а тем более сотню тонн книг по мат.анализу. Но в решении задач есть множество непрямых навыков.

Решение алгоритмических задач — это впервую очередь не накопление конкретных сценариев. Это навык решать проблемы. И сам навык писать код и формулировать мысли в него приходит только практикой.

Когда я учился писать текста, то любой автор дает четкие стандарты твоему тексту — выразительность, лаконичность, информативность, емкость. Критерии могут быть разные в зависимости от стиля, но в программировании он один — меньше лишнего, меньше памяти и быстрая скорость выполнения. Помимо этого есть такая вещь как Cognitive Complexity.

Приведем пример из жизни. есть 3 человека:
- Сашка. У него 3 класса образования. Он выучил какие-то слова и даже может складывать их в предложения. Его в целом можно понять, но невыносимо сложно разобрать те силуэты общих слов под ошибками

- Григорий. Он журналист. Окончил филологический. Он потратил годы жизни складывать свою речь правильно. Его легко понять, слова мелодично выскальзывают из его рта.

- Николай. Писатель. Многие годы он писал книги. Вытачивал свой слог, упрощал и вдавливал смысл в самые емкие слова. Каждое из них занимает пространство ровно настолько, насколько необходимо.

Нельзя научиться писать хороший код сразу. Как и текст. Хороший код это не про комментарии. Добавь соус говну оно не перестанет быть говном.

Хороший код, как и хорошая речь, текст или любая другая информация, приходят только практикой.

РАСПРОСТРАНИТЕ

ждем в след выпусках всех наших любимых персон

https://www.youtube.com/watch?v=grZHTZhTZTQ

Выходные длинные. У меня учеба и много нужно закрыть долгов. Но а кому хочется потратить праздники с пользой, то вот можно включить целый Гарвардский курс по Computer Sience с продолжительностью в сутки.

Ждем видосы на ютубе с хроно в месяц или 4 года как в универе.

https://www.youtube.com/watch?v=8mAITcNt710

чаще мы думаем, что знание языка и сдк это все, что нам нужно... но это не так...

https://www.youtube.com/watch?v=pEfrdAtAmqk