Ну и открываем тему месяца про AI на практике этой картинкой

Overeducated & underexperienced

Недавно в комментариях на одном канале тимлидов наткнулся на классный фидбэк про систему образования.

Там сравнивали подходы вузов, отмечая СНГшную систему как ту, что даёт много теории и базы, но мало практики. Приведу цитату::

>Так обучают в традиционной российской школе и вузах:
В своё время от канадца услышал тот же фидбэк о выпускнике МГУ: overeducated & underexperienced.

Вы можете со мной не согласиться, но как сын учителей и педагогов, я часто слышал от своих родственников похожие споры.

Сейчас я собеседования не провожу, но раньше активно участвовал в них. Мне нравилось придумывать секции для iOS-разработчиков и добавлять туда элемент справедливости. Я воспринимал это как баланс в игре: если его не поддерживать, система уходит в хаос.

О дизайне собеседований и о том, почему всё не так просто, как советуют ютуб-блогеры, можно будет поговорить отдельно. Давайте про реальные вещи, а не пересказы пересказов тех, кто давно не работает и работает только с искаженной призмой.

В одной из прошлых компаний действовало правило "Если кандидат говорит слишком много теории, но не справляется с простыми практическими задачами — это красный флаг".

Что это значит? Не нужно путать эрудицию и практику. Бывают кандидаты, кто идеально рассказал управление памятью: компилятор, сайд таблицы, стэк и куча, isa поинтеры и всё всё всё. Но только ему даешь изи задачу на утечку памяти, то он сыпится. Что делать с такими кандидатами?

В команде тогда спорили долго, но сошлись на том, что нанимают не участников "Что? Где? Когда?", а людей, которые будут решать реальные задачи. В итоге правило было простым: нерешенная практическая задача обнуляет даже самые блестящие теоретические ответы.

Знать как делать идеально != делать идеально. Именно поэтому в этом канале и закрытой базе я делаю акценты на задачники, а не теорию. Её отлично может упаковать уже нейронки, а руку набить до идеальности могут только многократные неидеальные повторения. Нужно найти границу между overeducated и underexperienced.