На очередном созвоне комьюнити мы решили собрать тему про аи-инструменты. Ребята сами выбрали.
Мы перешли из стадии отрицания в стадию принятия. Слишком сильный геймченджер в опыте разработке.
Кстати, сентябрь будет самым насыщенным месяцем на авторский контент по этой теме:
Пора апгрейдиться. И пока остальные тормозят себя сомнениями и спорами — мы идем вперед.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На субботнем митапе, после доклада, мне задали вопрос: "Как у вас формулируются цели, которые развивают инженеров и мотивируют команды?".
Я не готов писать про весь яндекс, а поделюсь лишь своими наблюдениями. Подумав, мне кажется, что ответ прячется в уникальной практике, которая реально качает инженерную культуру.
За 5 месяцев здесь я сделал около 50 реквестов на 800–1000 строк кода в среднем. Без тестов, моков и тп. Чистая бизнес-логика и UI. Для сравнения: в прошлых компаниях за полгода набиралось от силы 20. Здесь темп выше, задач больше, возможностей расти тоже. Но главное даже не только кол-во задач и крутых продуктов, а качество культуры. Давайте разберем из чего она состоит:
Каждую неделю мы проводим дискашен, где инженеры приносят кучу вопросов на обсуждение или предложения. Такая среда позволяет услышать самые острые вопросы.
40% времени в спринте разраб может тратить на развитие технички. У нас они называются "техноквоты". Это не пожарные продуктовые таски. Не срочные костыли. А задачи, которые развивают тебя как инженера и делают сильнее саму команду.
Это не роскошный максимум, а базовый минимум.
Свобода некоторым может показаться "бардаком". Они могут сказать: "А у нас в банке не дают свободы. Нужно проходить многомесячные согласования, а чтобы внедрить Swift Councurrency или SwiftUI нужно пройти 10 кругов ада защит". Но разве это хорошо, когда внутри компании нет доверия к решениям и много лишней бюрократии? Каждый твой шаг контролируют. Это убивает культуру инноваций и экспериментов.
Чем скилловей разраб, тем больше к нему доверия. Если у тебя в компании 200 разрабов, где из них 100 джунов, которые ковыряют маленькие участки кода, то в этой среде нет развития. Это надзирательство и душилово бюрократией.
Почему всё это круто?
Мы часто недооцениваем силу таких практик. А ведь именно они превращают работу в место роста, а команду — в среду, где хочется развиваться и оставаться. При этом всё остается гибким и готовым к изменениям".
Формируйте в команде культуру доверия, поддержки и развития и тогда у вас будет культура развития и мотивации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 9
Есть ли у вас время на технические цели и задачи в проекте?
Anonymous Poll
35%
Да, у нас тоже есть время на технические задачи (20–40% спринта)
29%
Иногда получается выделить время, но без формализации и четкого процесса
21%
Всё время уходит на продуктовые таски и "пожары"
7%
У нас бюрократия: любые изменения проходят через длинные согласования.
0%
Только собираемся внедрить такую практику
3%
Уже ушли из такой практики
5%
Другое
Кстати, заметил как в сети снова набирает мода на литкод. Все новое - это старое по спирали.
Возобновляем задачи на канале снова?
Возобновляем задачи на канале снова?
How I use LLMs
Вот вам двухчасовой гайд, от первого лица всех промт-инженеров Андрея Карпатова, который пробустит ваш скилл с LLMками.
Как я уже писал, что нейросети — это тоже инструмент. Не нужно выключать голову и скармливать глупо любой контент, не помогая ей разобраться и не настраивая её.
А теперь контекста. Я не думал, что нужно писать такой пост. Но иногда натыкаюсь на разные статьи и посты со сравнениями моделей от коллег. Вот недавно один ios лид какой-то компании в линкедине написал пост, где сравнил Claude vs ChatGPT. Вывод был в стиле "чатгпт пишет код лучше"🫣 На вопрсы "А какую модель он юзал и там и там?" или "А ты юзал Claude AI или Claude Code?" он ответить не смог и сказал "ушел разбираться" :).
Также я слышал коммент "нейросетки не умеют в шейдеры". Тут сразу куча вопросов:
- а какую модель ты юзал?
- ты писал ленивый zero-shot promt?
- Наполнил свой запрос примерами? Какими?
- Использовал техники сэмплирования?
и другие вопросы
Работать с нейронкой это как с тренером в спортзале. Если ты пришёл и сказал: "Сделай меня красивым", он тебе не поможет. Нужно конкретизировать цель, программу, подходы. И только тогда будет прогресс.
Если ответы на эти вопросы вы не находите, то перед вами поверхностный вайбкодер, а не проженный промт-инженер. Более подробно поговорим про это и многое другое в нашем созвоне комьюнити
Полезные статьи:
- Claude Code: The AI Developer’s Secret Weapon
- Comparing Chatgpt and Claude for coding tasks
- Cursor VS Claude Code: The Winner
Вот вам двухчасовой гайд, от первого лица всех промт-инженеров Андрея Карпатова, который пробустит ваш скилл с LLMками.
Как я уже писал, что нейросети — это тоже инструмент. Не нужно выключать голову и скармливать глупо любой контент, не помогая ей разобраться и не настраивая её.
А теперь контекста. Я не думал, что нужно писать такой пост. Но иногда натыкаюсь на разные статьи и посты со сравнениями моделей от коллег. Вот недавно один ios лид какой-то компании в линкедине написал пост, где сравнил Claude vs ChatGPT. Вывод был в стиле "чатгпт пишет код лучше"
Также я слышал коммент "нейросетки не умеют в шейдеры". Тут сразу куча вопросов:
- а какую модель ты юзал?
- ты писал ленивый zero-shot promt?
- Наполнил свой запрос примерами? Какими?
- Использовал техники сэмплирования?
и другие вопросы
Работать с нейронкой это как с тренером в спортзале. Если ты пришёл и сказал: "Сделай меня красивым", он тебе не поможет. Нужно конкретизировать цель, программу, подходы. И только тогда будет прогресс.
Если ответы на эти вопросы вы не находите, то перед вами поверхностный вайбкодер, а не проженный промт-инженер. Более подробно поговорим про это и многое другое в нашем созвоне комьюнити
Полезные статьи:
- Claude Code: The AI Developer’s Secret Weapon
- Comparing Chatgpt and Claude for coding tasks
- Cursor VS Claude Code: The Winner
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
How I use LLMs
The example-driven, practical walkthrough of Large Language Models and their growing list of related features, as a new entry to my general audience series on LLMs. In this more practical followup, I take you through the many ways I use LLMs in my own life.…
Forwarded from XOR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашли LeetCode для написания шейдеров — Shader Academy
Это интерактивная платформа с сотней заданий разной сложности, подсказками, полезными развернутыми учебными материалами и рейтинговой таблицей.
Самое приятное, что это все бесплатно. А еще можно создавать свои челленджи.
Такое мы сохраняем.👍
@xor_journal
Это интерактивная платформа с сотней заданий разной сложности, подсказками, полезными развернутыми учебными материалами и рейтинговой таблицей.
Самое приятное, что это все бесплатно. А еще можно создавать свои челленджи.
Такое мы сохраняем.
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM