🍫Читеры, синьоры, AI

Предлагаю интересное обсуждение, которое уже какое-то время у меня в голове.

Я все больше убеждаюсь, что 2025 это год кардинальных изменений. Дело не только в том, что все используют AI. А в том, что сам фундамент разработки, который строился годами пошатнулся.

🔸Титулы

Если еще вчера, мы все более или менее четко понимали разницу между синьором и джуном (даже с учетом инфляции). То сегодня граница стала еще более размытой.

В статье “The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding” приводится гипотеза 70% / 30%. Инженеры, которые используют AI для решения рабочих проблем проходят 70% очень быстро. Оставшиеся 30% это исправление кривого кода, написание тестов, переписывание и тд. Так вот, эти 30% как раз и будут отличать синьора от мидла.

➡️https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about

🔸Хард скиллы

Предыдущий пункт подталкивает нас к мысли, что уже не так важно уметь писать хороший код. Умение писать код будет обесцениваться.

Но как говорил Мэтт Мёрдок “когда теряешь одно чувство, другие усиливаются”.

Увеличится важность следующих навыков:

- Умение правильно промпить и находить нужные ответы быстрее
- Быть более эффективным в работе, используя разные AI тулзы
- Быстро понимать концепции, не углубляясь в имплементацию

🔸Читеры

Следующий момент это читерство на собеседованиях. Сервисы подобные https://www.parakeet-ai.com/ и различные браузерные расширения становятся реальной угрозой качеству найма.

Плохой найм имеет запоздалый эффект. Кандидат-читер выявится не сразу, а спустя как минимум 6 месяцев испытательного срока.

Компании придумывают разные способы: кто-то возвращает офисные собеседования, кто-то маскирует задачи, что их не распознали AI инструменты, кто-то наоборот поощряет.

➡️https://news.ycombinator.com/item?id=42909166

Интересная получается ситуация, нужно усидеть на трех стульях:

- Как проверить, что кандидат имеет базовые навыки?
- Как проверить, что кандидат умеет пользоваться разными LLMs для работы?
- Как понять, что кандидат не читерит?

О да, господа, интересное время мы проживаем, когда компании будут стараться найти баланс в этих вопросах.

Выскажу осторожную мысль, то что MAANG компании пока не изменили свой формат интервью, отчасти говорит о том, что они не считают AI читерство такой масштабной проблемой. Ну или просто не придумали как с ним бороться.

🔸Что это все значит, Тимур?

У меня одна мысль в голове, на 1-2 недели постарайтесь внедрить в свою работу AI инструменты. Заставьте себя их использовать, сделайте себя адептом LLM моделей.

Станьте более эффективным. Используйте AI для своего повышения уже сегодня, пока другие только размышляют. Выполняйте больше за то же время что и раньше.

Посвятите 2025 год личной и командной эффективности при помощи AI.

✔️ Вроде бы ничего нового, но свои мысли привел в порядок, спасибо 🙂