Coding Interview University

Крутейший материал для подготовки к кодинг-интервью. Судя по описанию изначально автор делал для себя список полезных тем для развития скиллов по алгоритмам, а потом это выросло в огромную базу знаний, которая помогла ему получить оффер в Амазон.

Это многомесячный план обучения, чтобы пройти подготовку в крупные FAANG компании. По заверениям автора это полноценная замена университета, но в отличии от инфоцыганщины он сразу предупреждает что нужно время, усидтчивость и терпение.

Как находить решения в алгоритмах

Частая проблема новичков, которые только начинают практиковать решение алгосов, — это зубрежка. Я даже кекнул с того самого сообщества накрутчиков, которые устроили забастовку алгособесам и решили зазабурить все решения... Видимо надеясь, что таким образом хакнут алгособесы...

Но без десятки и сотни часов практики это не получится. Сейчас я провожу только алгоритмические собесы. Оцениваю не только иосеров, но и всех остальных. Секция алгоритмов не привязана к конкретному языку. На ней не оценивают синтаксис, знание библиотек. На ней оценивают как кандидат мыслит, какие идеи он генерирует, как часто ошибается и какие корнер-кейсы может найти.

Я уже много раз говорил, что уже 7 из 10 инженеров могут дать рабочее решение. Где только рабочее не будет главным. Важно эффективное.

Условно, есть задача написать функцию, которая принимает массив отсортированных чисел и нужно отдать такой же отсортированный массив квадратов этих чисел. Все просто, можно пройти линейно и просто умножить каждое число на себя. Но это решение не подойдет. Потому что вы не подумали о краевом кейсе, когда могут быть отрицательные числа. Приходит в голову другое решение: умножить каждое число на себя и отсортировать. Но это решение тоже не очень, так как нужно уложиться в сложность O(n), а сортировака O(nlogn). И таких деталей множество. Нужно их все учесть желательно без подсказок.

В нашем чате недавно спрашивали у сильных программистов "Как вы эффективно решаете задачи?". На что они ответили "Все приходит с практикой и к каждой задачи нужно просто подобрать нужную структуру данных и алгоритм, не выдумывая ничего нового".

Вот как раз такую статью я и нашел.

«Нас заменит не ИИ, а люди, кто эффективней им пользуется»

Эту фразу сказал директор Яндекса. Она емкая и предельно точная.

Уже неделю учусь активно промтить и использовать ИИ для повседневных задач. Не только в работе, но и дома, обучении.

Задаю себе вопрос почему же долго оттягивал знакомство. Задаю модели роли и обогащаю деталями, запрашиваю советы.

Удивляюсь, насколько глубоко и стремительно этот инструмент вошел в повседневную жизнь.

Огромное заблуждение, что чатгпт выдает одинаковый ответ всем. Все зависит от рук, навыков, слов и знаний оператора, который ведет диалог с машиной.

Я знаю владельцев бизнеса, кто с помощью ии тестирует успешные гипотезы. Знаю художников, кто улучшает свои картины. Знаю программистов, кто избавляется от рутины.

Стоит ли бояться ИИ? Нет. Стоит ли бояться людей? Да.

Расскажите, какие курсы по промтингу вы уже прошли или собираетесь.

Вообще забавно что самый смышленный банк оказался ВТБ.

Их браузеру Луна уже пару лет. И когда через него пытаетесь войти в лк банка, то запускается нативный код

Гении обхода санкций. Тут прям целое искусство

Стартапы vs бигтехи

Наш любимый блогер выпустил статью, где делится мнением в какую компанию стоит идти и зачем. Тема выбора стартапа и бигтехов очень горячая. Мы тоже в чате регулярно ее поднимаем. Есть много инженеров, кто устает работать в большой системе маленьким винтиком и уходит в небольшие стартапы. А также и наборот.

Я часто говорил своим менти, что не стоит романтизировать работу в какой-то компании. У нас даже был опыт с одним. Он самоучка, где мы долго готовилсь в ВК, получил оффер, но спустя пару месяцев он дико разочаровался в найме и ушел делать свои продукты. Где уже 3 года успешно занимается этим и даже собрал штат, где делает продукты на заказ.

Так что если вас еще куда-то не взяли, то это не повод расстраиваться или опускаться в самооценки до грязных накруток или читерства. Быть может вы сильны и талантливы в другом

В этой статье хорошо расписано что ожидать от разных компаний