iOS Makes Me Hate
3.94K subscribers
1.16K photos
167 videos
15 files
1.33K links
Авторский канал про iOS разработку. Путь продуктовых самураев в MAANG.

Самое больше iOS сообщество практиков: https://boosty.to/lionbond/

Автор: @lvbond Senior iOS Yandex, ex-Avito, VK
Download Telegram
Важный опрос: как вы произносите ARC?
Anonymous Poll
31%
ЭйЭрСи
45%
АЭрСи
20%
АРК
0%
ЭйАрК
2%
АРЦ
0%
ЭйАрЦ
2%
Другое
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну че, неделю я ежедневно кодил фичи и не редко пользовался Cursor.

Давайте поговорим про vibe coding. Где мне было кайфово, а где минус вайб.

За это время на нативке я закодил больше, чем бы за месяц в Авито 🙂 при всей моей любови, но мне там этого не хватало. Я почти все задачи писал на BDUI или бэк на Go, а в Яндексе чистый Swift. Соскучился по нему. Иногда кодинг меня засасывал до двух ночи. Авито отлично подходит качать софты, но с хардами надо чтоб повезло. Инженерно же сложные задачи для меня критически важные, тк в какой-то степени я стал заложником своего блога и историй у костра про технический контент.

Здесь же я чуть изменил свой старый опыт и экспериментировал с пилотами. Тут есть даже чаты поддержки по ним, разрешено пользоваться курсором, но только в private mode и в тех файлах, где нет чувствительных персональных или важных данных. Поделюсь какие вайб трюки мне больше всего помогли.

🟣Начнем с первого вайба: вынесения констант.

Верстка. Верстать я люблю меньше, чем писать сложную логику. В отличии от многих разрабов мне не доставляют кайф анимашки, металы и UI. Я отношусь скорее к этому нейтрально. Мне нравится строить системы или дизайнить архитектуры. Сложность сделанной задачи для меня в объеме и комплексности выбранных решений. И когда появляется что-то, что помогает мне упростить процесс верстки — я сразу этим пользуюсь.

Самое бесявое в верстки это когда ты набросал экран, а потом все константы отступов, разметки и размеров нужно выносить в отдельный enum, структуру или класс со статичными свойствами. Лишняя рутина, которая меня бесила. Это простая, но супер утомительная работа.

Теперь с курсором это занятие для меня стало приятнее. Можно попросить вынести все захардкоженные константы отдельно или причесать твой код под уже привычную кодовую базу, сэкономив силы на другие и более важные задачи

⭐️ Оценка: твердые 4 вайба из 5.

Решил сделать вайбовые ролики про вайбовые трюки. Уходит на них немного времени, но прикольно.

Конечно, пилоты имеют также ряд дополнительных плюсов и более критичных минусов. О них поговорим в след постах.

Вкратце, когда одно чувство перестает работать, то все остальные обостряются.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23
Новый раздел в ноушене: AI & LLM для инженеров в мобильной разработки

Это должно было случиться. LLM и пилоты настолько стремительно вошли в нашу профессию, что многие уже не могут программировать без них. Уж слишком много где упрощений. Это как писать без автоисправлений или обучаться без гугла.

В этом разделе будут пополняться и собираться:
🟣Как и зачем использовать LLM в работе
🟣разбор популярных и не очень пилотов
🟣советы и трюки (рефакторинг, упрощение кода, замена констант и тп)
🟣Минусы вайбкодинга и как можно запороть проект без осознанного использования

А также многое другое. Это огромная тема, которая еще наберет свой пик популярности. Она также требует скиллов и внимательности.

🧬 Получить доступ к разделу и другой контент можно 💰 тут или ⭐️ тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
How to measure productivity?

Очень советую эту статью.

Те, кто работал в Авито, наверное ловят флешбэки от таких слов как output/outcome. На каждом перфоманс ревью вы с вашим лидом оцениваете свою работу. В итоге, он вам помогает определить что полезно, а что нет.

Этот процесс болезненный, но отрезвляющий. Тк тебе нужно понять, что некоторые задачи которые ты делал, не так важны с точки зрения бизнеса, как ты думаешь.

Концепция outcome/output набирает популярность. Колличественные метрики заменяются качественными. Многие перестали считать коммиты, задачи, часы, сторипоинты и начали оценивать конечный результат.

🌟Output — это всё, что физически создаётся в процессе разработки: код, тесты, документация и т.д. Это результат работы команды, но сам по себе он не гарантирует ценности для пользователя.

🌟Outcome — это то, что происходит после того, как Output попадает к пользователю: изменения в его поведении, рост удовлетворённости, увеличение продаж и т.д. Outcome отражает реальную ценность продукта.

Пример: Если вы добавили новую функцию на сайт (Output), но пользователи ей не пользуются, то Outcome равен нулю.

В статье отлично выражено фундаментальное правило:

Продуктивность в разработке — это не количество строк кода, а ценность, которую получает пользователь. Важно стремиться к максимальному Outcome при минимальном Output
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1394
🌟 Большая подборка задач на SwiftUI

Месяц заканчивается и впереди майские праздники и отпуска. А я не успел отдать некоторые долги. Поэтому догоняю упущенное.

Подготовил большую подборку важных задач для закрепления теории SwiftUI. Это поможет лучше набить руку и понять базовые особенности фреймворка. Большинство из задач встречаются на реальных собеседованиях:
🌟Решение задач на утечки памяти
🌟Вопросы и задачи по навигации
🌟Вопросы и задачи по перфомансу (оптимизация LazyStack, и тп)
🌟А также практические советы и рецепты по верстке разных элементов (анимации, фильтрация элементов, drag&drop и тп)

Еще больше материала про SwiftUI:
🌟Воркшоп SwiftUI: Оптимизация и перфоманс коллекций часть 1
🌟Большая статья SwiftIU: State, Binding, Observable и частые ошибки
🌟SwiftUI: Подборка лучших задач для изучения часть 1

🧬 Получить это и весь другой контент по щедрой скидке 💰 тут. Проведи майские с пользой

Также ищу желающих провести/пройти мок-собес по SwiftUI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Еще я думаю о новом формате контента «круглый стол». Где мы будем звать экспертных гостей и обсуждать острые темы, делиться разными (не)похожими мнениями. Где каждый будет шерить свой опыт в формате живой беседы.

Например, хочется обсудить первой темой «BDUI: плюсы и минусы». Откровенно прожарить без продажных докладов. Или наоборот опустить градус ненависти и найти правильное применение.

Как думаете? Интересен ли такой формат? Ставьте реакции
4241
🌟 SwiftUI: AttributeGraph

Опрос выше показал, что аудитории менее интересны темы про основу и базу, а больше кишки и оптимизации.

Тогда перейдем в поднаготную SwiftUI. На собесах в СНГ рынке есть такая особенность, что у нас особо никто не любит спрашивать базу, а сразу лезут в кишки. Для меня это спорный подход, но все же быть готовым к нему нужно. Поговорим про AttributeGraph.

AttributeGraph — это закрытый фреймворк SwiftUI. Он отслеживает зависимости между данными и вьюхами.

Когда вы используете свойства, такие как @State, @Binding или @ObservedObject, SwiftUI создает граф зависимостей, чтобы понимать, какие части интерфейса нужно обновить при изменении данных. Вместо того чтобы пересчитывать весь UI, SwiftUI благодаря AttributeGraph обновляет только те части, которые действительно изменились. Это делает апки более производительными.

Понимание работы AttributeGraph помогает:
🌟Избегать лишних обновлений интерфейса.
🌟Оптимизировать данные и вьюхи для лучшей производительности.

Позже сделаю более детайльный пост с инфографикой.

Доп.статьи:
🌟Untangling the AttributeGraph
🌟Making Friends with AttributeGraph
🌟видео objc: Attribute Graph (Part 1)
🌟Demystifying SwiftUI: Attributed Graph
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
141
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Этот канал превращается в тикток.

Выкладываю старый фулл ролик с задачами на управление памятью.

На майских сделаю может еще пару на SwiftUI и что-нибудь еще.
141
🌿 Deep dive AttributeGraph: Внутреннее устройство и жизненный цикл

Мы уже объясняли такую ментальную модель как View Tree, но под капотом нет такого понятия. Есть только AttributeGraph. Разница между деревом (tree) и графом (graph) в том, что в графе зависимости могут течь в любом направлении. Это значит, что визуально структура UI напоминает дерево, на самом деле под капотом используется граф зависимостей, где узлы могут иметь взаимные зависимости.

Как мы уже помним, чтобы писать более производительный код на SwiftUI, мы должны понять этот фреймворк. Apple скрыл внутренности как это работает, хоть некоторые и пытались зареврс инжинирить. Вокруг этой темы нет документаций. Материалы отличаются только по уровню практических ресерчей от комьюнити. Единственное, что мы можем — опытным путем изучить работу этого механизма.

AttributeGraph — это граф с расширенной моделью атрибутов. Ключевая особенность — это не просто связи между узлами, а система распространения изменений атрибутов. SwiftUI — декларативный UI. А чтобы декларативный UI работал эффективно, нужен быстрый механизм обнаружения изменений.


AttributeGraph — это не уникальная концепция. Очень похожая есть и в React с его виртуальным DOM'ом и других технологиях.

Ключевые понятия AttributeGraph:
🌟Nodes — Либо входное значение (@State, @Binding, @Environment). Либо вычисляемое значение, зависящее от других узлов.
🌟Edges — “стрелка зависимости между Node”. Edge показывает какой узел зависит от какого. Когда один узел изменяется, какие другие нужно пересчитать.

Схема работы AttributeGraph в SwiftUI выглядит так:
1. Создание узлов данных (Nodes): Когда ты описываешь @State, @Binding, @ObservedObject, SwiftUI: создаёт отдельные Node объекты для каждого состояния.
2. Первая вычислительная фаза — Построение зависимостей (Edges). Когда SwiftUI вычисляет body SwiftUI включает режим записи зависимостей: Каждый доступ к данным регистрируется как: graph.addEdge(from: variableNode, to: viewNode). Это происходит автоматически во время первого прохода по body
3. Реакция на изменение данных — Инвалидирование (Invalidation Phase). Система помечает изменённые узлы и пересчитывает только нужные значения.
4. После пересчёта SwiftUI перерисовывает только те элементы интерфейса, которые реально изменились.

Вдохновившись серией выпусков от objc.io решил сделать примерную реализацию графа. Детальней в скриншотах, но потом сделаю большую статью в ноушене. В будущих постах сделаем связь между узлами и других особенностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
147
17
🛍Приглашаем на большой митап Яндекса по мобильной разработке!

На Я.Субботниках технические специалисты Яндекса рассказывают об устройстве сервисов, над которыми они работают. В этот раз собираемся в двух городах — Москва и Санкт-Петербург!

Что ждёт участников:
🟠5 докладов про iOS и Android;
🟠PeerLab: разбор кейсов из реальной практики с экспертами;
🟠Afterparty и нетворкинг

Среди тем докладов этого года: секреты адаптации мобильного приложения под ТВ, стратегии ускорения старта и observability-система для BDUI. Полное расписание ищите на сайте.

➡️ Регистрируйтесь и приходите слушать доклады, задавать вопросы и обсуждать кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
🌟🌟Топовые статьи по архитектуре SwiftUI, навигации, валидации, SwiftData и не только

Разработка приложений в больших командах — отдельный вызов и опыт. Когда твоя команда и продукт небольшой, то многим можно пренебречь. Но уже с увеличением аудитории и команды объемы производства кода увеличиваются, а значит и импакт от оптимизаций тоже растет.

Попалась подборка интересных статей про архитектуру SwiftUI приложений в больших командах. Мы уже писали о некоторых статьях, но есть и новые.

🌟Building Large-Scale Apps with SwiftUI
Подробное руководство по модульной архитектуре для масштабных SwiftUI-приложений. Как разбить проект на независимые модули и упростить сопровождение.

🌟SwiftData Architecture – Patterns and Practices
Практики проектирования архитектуры с использованием SwiftData. Управление моделью данных, работа с хранилищем и зависимости.

🌟The Ultimate Guide to Validation Patterns in SwiftUI
Подходы к валидации пользовательского ввода: как сделать формы безопасными, удобными и повторно используемыми.

🌟Introduction to Communication Patterns in SwiftUI
Как компоненты SwiftUI обмениваются данными — через @Binding, @Environment, ObservableObject и другие способы.

🌟Global Sheets Pattern in SwiftUI
Управление модальными окнами (sheets) из любого места приложения. Упрощает отображение экранов без жёсткой связи между модулями.

🌟Navigation Patterns in SwiftUI
Обзор современных навигационных подходов: StackNavigation, Routing, NavigationPath и как избежать “адской” вложенности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
143
Забирает ли AI радость от работы

Большинство знакомых мне людей сходятся на том, что AI точно повышает продуктивность индивидуального разработчика – код пишется и рефакторится быстрее, а задач закрывается больше. Для тех, кого мы привыкли называть "продуктовыми разработчиками" – людей, кого в первую очередь драйвит результат их работы, создаваемый продукт, и его влияние на бизнес и мир вокруг – это просто прекрасно и бьет в их факторы мотивации.

Но помимо них в индустрии есть довольно большой сегмент тех, кто любит сам процесс написания кода, и получает удовольствие от самостоятельного решения инженерных задач. Использование AI, конечно, оставляет инженерные задачи, перемещая их на более высокий уровень – ты должен думать не столько о том, как реализовать нужный алгоритм, сколько о том, как спроектировать систему. Но для многих этого будет недостаточно – ведь и раньше не каждый хотел расти в архитектора.

Так вот, для таких разработчиков AI хоть и повышает механическую продуктивность, но при этом забирает из работы всю радость, ничем ее не заменяя. Что с этим делать пока не очень понятно, так что пока что просто ноем вместе с автором статьи и продолжаем нажимать Tab-Tab-Tab.