🐥 SE-0481: Weak let
Swift предоставляет слабые ссылки на объекты с помощью модификатора weak. Слабые ссылки становятся nil при уничтожении объекта. Текущее правило требует объявления слабых ссылок с ключевым словом var. Это вызывает проблемы с потокобезопасностью при использовании слабых ссылок в параллельных контекстах. Предложение позволяет объединить weak с Sendable.
Мотивация:
🔴Классы с слабыми сохраненными свойствами не могут быть Sendable
🔴Замыкания с явными слабыми захватами не могут быть Sendable
🔴Разрешение слабой ссылке быть неизменяемой (weak let) решит проблему

Ограничение на слабые ссылки:
🟣Слабые ссылки должны быть изменяемыми, чтобы соответствовать идее изменения при уничтожении объекта.
🟣Это ограничение вызывает проблемы с потокобезопасностью.

Обходное решение:
🟢Обертывание слабых ссылок в структуры позволяет обойти ограничение
🟢weak ссылки в структурах ведут себя иначе, чем в других типах
🟢weak теперь можно комбинировать с let

Статус:
13 мая завершается Active review, ждем перехода в
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣

Как вам такая фича? 🔥/🤔

🐥 SE-0479: Расширение key path
Этот пропоузал расширяет использование key path ссылками не только на свойства но и на методы. Например, методы экземпляра и типа, а также инициализаторы. Основные преимущества:
🟢Упрощение обработки объявлений элементов
🟢Расширение выразительных возможностей key path
🟢Улучшение типобезопасности API
Судя по статусу, "Active Review (April 22 ... May 5, 2025)", активное ревью закончилось, ждем перехода в 1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣

Как вам такая фича? 🔥/🤔

🖥 Все еще актуально учиться программированию?
Отзывающаяся мне серия статей, посвященная обучения программированию в мире AI ассистентов. Особенно мне понравилась часть про "илюзию компетентности". Искусственный интеллект расширяет возможности программирования, а не заменяет его. Программирование развивает логическое мышление и навыки решения проблем.

Вычислительное мышление и его развитие
🔵Логическое мышление включает разбиение сложных проблем на более мелкие части и разработку пошаговых решений.
🔵Вводные курсы программирования развивают базовое логическое мышление.
🔵Для улучшения логическое мышления рекомендуется изучать алгоритмы и структуры данных.

Будущее карьеры программиста
🟣Разработчики будут проверять и отлаживать код, сгенерированный ИИ.
🟣ИИ сталкивается с проблемами в определении влияния изменений на кодовую базу и требует четких инструкций.
🟣Искусственный интеллект будет продолжать развиваться, но программисты будут играть ключевую роль в его использовании.
🟣Обучение программированию в мире ИИ требует адаптации.
🟣Важно сначала понять проблему и разработать стратегию решения, а затем переходить к реализации

Избегайте иллюзии компетентности
🔴Многие начинающие программисты уверены, что разгадали задачу с помощью ИИ, но пропускают главный урок.
🔴Важно научиться эффективно использовать ИИ и развивать навыки программирования.
🔴ИИ предоставляет готовые решения, что может привести к переоценке своих способностей.

Советы по избежанию иллюзии
🟢Расставляйте приоритеты и активно участвуйте в обучении
🟢Используйте методику отладки резиновой уточки для понимания кода
🟢Обучайте других, чтобы лучше понять материал
🟢Ищите обратную связь от коллег, просите код ревью
🟢Решайте задачи без использования ИИ, чтобы убедиться в собственных навыках и понимании

Очень интересно, проще ли научиться программировать было в мире без AI или в современном мире. Сможем ли мы достаточно быстро адаптироваться к быстро меняющемуся миру...

🐥 Оптимизация математических вычислений в Swift с Accelerate
Accelerate Framework доступен на всех Apple ОС. Высокопроизводительный и энергоэффективный способ вычислений с использованием векторной обработки данных. Содержит API-интерфейсы для цифровой обработки сигналов vDSP. Сам фреймворк очень специфичный и изучить его сразу очень сложно. Статья же на конкретных примерах показывает где можно использовать фреймворк.
Использование vDSP функций:
🔵Пример кода суммирования массива значений
🔵Пример кода вычисления среднего значения массива
🔵Пример использования функции стандартного отклонения
🔵Преобразование Фурье

🐥 Модификаторы условного представления в SwiftUI
Интересная идея сделать логический модификатор и что-нибудь им сломать. Важно только понимать как такой модификатор может повлиять на логику отрисовки, анимации и производительность.

Что такое модификатор условного представления:
🟢Применяется к View только при выполнении условия
🟢Инкапсулирует условную логику для чистоты кода
🟢Упрощают композицию View
🟢Сокращают дублирование кода и улучшают читаемость

Скрытые побочные сайд-эффекты:
🔴Потеря состояния (@State, @FocusState, @StateObject)
🔴Проблемы с анимацией при изменении условий
🔴Сложно отлавливаемые ошибки в сложных пользовательских интерфейсах

Мое мнение, что лучше вообще не использовать. Более подробно про подводные камни такого подхода опысывал Chris Eidhof в блоге objc.io.

🧑‍✈️ Режим агента и поддержка MCP в Copilot для Xcode
Если вы до сих пор не попробовали Copilot, самое время! В актуальном релизе появился режим агента и поддержка MCP 😍. Copilot может выполнять многоступенчатые задачи, такие как анализ кодовой базы и выполнение команд терминала. А режим агента позволяет Copilot выполнять итерацию по собственному коду, обнаруживать и исправлять ошибки.

Режим агента:
🔵Семантическое понимание: Copilot интерпретирует запрос и анализирует кодовую базу.
🔵Предложение по плану: Copilot разбивает задачу на этапы и формулирует план действий.
🔵Выполнение плана: Copilot запрашивает подтверждение для выполнения действий.
🔵Задача выполнена: Copilot проверяет работу и предоставляет сводную информацию о изменениях.

Поддержка MCP:
🟣Model Context Protocol (MCP) позволяет моделям ИИ взаимодействовать с внешними инструментами через единый интерфейс.
🟣Copilot поддерживает MCP, что расширяет его возможности в Xcode.
🟣Настройка локальных серверов MCP возможна через файл конфигурации.
🟣Инструменты MCP можно вызывать непосредственно в режиме агента с помощью естественного языка.