👉 Состояние мобильной индустрии
Очень масштабное исследование со всеми цифрами, очень похоже что вышли на плато по активности использования мобильных приложений, но доход растет явно быстрее инфляции
🟢Глобальный доход от покупок в приложениях (IAP) достиг 150 миллиардов долларов в 2024 году, что на 13% больше, чем в 2023 году.
🟢Количество загрузок в iOS и Google Play практически не изменилось, составив 136 миллиардов.
🟢Пользователи проводят за мобильными устройствами 4,2 трлн часов в год.

Рост доходов от приложений
🟢Выручка от встроенных покупок и платных приложений и игр выросла на 13% в 2024 году.
🟢Неигровой сектор показал рост на 23%, а азартные игры — на 4%.
🟢США остаются ведущим рынком с выручкой IAP в 52 миллиарда долларов.

Мобильные игры и искусственный интеллект
🟢Выручка IAP от мобильных игр выросла до 81 миллиарда долларов, увеличившись на 4%.
🟢Приложения с искусственным интеллектом стали отраслью с оборотом в миллиарды долларов.
🟢США лидируют на рынке приложений для создания искусственного интеллекта с 45% мирового дохода.

Региональные и категорийные тенденции
🟢Европа опередила США по темпам роста доходов в 2024 году.
🟢Видео приложения показали быстрый рост доходов, несмотря на замедление затрат времени.
🟢Криптовалютные приложения снова на подъеме благодаря улучшению макроэкономических условий.

Дополнительные моменты
🟢Приложения для здоровья и фитнеса, продуктовых магазинов и ресторанов позволяют пользователям работать лично.
🟢Конкуренция распространяется по всему миру
Полистайте графики, все очень интересно

😺️ SwiftUI Markdown

Так как SwiftUI Text поддерживает очень небольшое подмножество спеки Markdown, есть множество альтернативных решений. Одним из лучших, на мой взгляд, является SwiftUI Markdown
🟠Минимальные таргеты: iOS 15, macOS 12
🟠Под капотом использует swift-cmark - расширенную версию эталонной реализации CommonMark на языке Си. 🟠swift-cmark лежит в аккаунте Swiftlang
🟠Тянет зависимостью NetworkImage и SnapshotTesting.
🟠NetworkImage используется в DefaultImageProvider для загрузки изображений, можно заменить ImageProvider своей реализацией
🟠SnapshotTesting используется для тестового таргета. Библиотека покрывает снапшот-тестами все элементы, можно использовать как хороший пример использования снапшот-тестирования
🟠Содержит демо-проект для того чтобы проверить отображение нужной конфигурации и посмотреть на примеры использования
Если же вам понадобится самостоятельно парсить Markdown и рендерить Markdown, лучше взять Swift Markdown. Этот парсер так же базируется на cmark
#swiftui #markdown

🍏 Аналитика AppStore по обновлениям
В этом году необычно рано вышла аналитика Apple по обновлениям iOS. В прошлом году обновление вышло в феврале. Я задался вопросом, каким образом происходит выбор времени публикации аналитики. В вебархиве последние 3 версии iOS показывают следующее:
🟢Обновление публикуется либо в дату, либо при достижении 76% обновлений
🟢Официальный цикл поддержки устройств со старта продаж - 4 года
🟢iOS 18 достигла своего бенчмарка раньше iOS 17, несмотря на скудное количество фич
🟢Лишь 5% актуальных устройств ниже iOS 17
🟢13% всех устройств ниже iOS 17
Apple продолжает улучшать способы "добровольного обновления" устройств пользователей. Если людей не бесит красный бейдж, то обновление будет предлагаться до тех пор, пока пользователь не согласится.

🔨 Путь к стабильности: как мы снизили потребление оперативной памяти в iOS-приложении
Очень интересная статья от разработчиков Aliexpress (почему-то думал что разработка на паузе, приятно удивлен результатами ребят). Из того что удалось найти в открытых источниках - ребята заметно продвинулись со своим BDUI под названием Fusion (доклад с Mobius), а в данной статье рассказывают как добивались 99.9% Crash-free оптимизацией потребления памяти:
🟡Разработали инструмент мониторинга памяти.
🟡Отслеживают потребление ресурсов на этапе тестирования.
🟡Борятся предотвращением создания ресурсоёмких экранов.
🟡Профилировают через функции ядра ОС.

Результаты:
🟢Внедрение системы мониторинга повысило стабильность приложения.
🟢Снизилось количество крашей, связанных с нехваткой памяти.
🟢Предотвращено появление новых проблем.
🟢Интеграция с Гитлаб и Grafana автоматизировала процесс сбора данных и предоставила инструменты для их визуализации и анализа.

🐥 Swift Collections package
Каждый раз, когда я вижу в MR очередную реализацию "более эффективной" коллекции, хочется бить по рукам. Даже если есть практическая необходимость, уже есть официальный пакет с открытым исходным кодом для расширения набора коллекций Swift. Цель проекта - служить испытательным полигоном для новых структур данных, улучшить дизайн и исправить ошибки до официального включения в библиотеку. Например, есть реализации для двусторонней очереди (Deque), упорядоченного набора (OrderedSet), упорядоченного словаря (OrderedDictionary), BitSet, BitArray, Heap, TreeSet и TreeDictionary.
Особенности коллекций:

Deque:
• Упорядоченная коллекция с произвольным доступом и изменяемостью
• Поддерживает эффективные вставки и удаления с обоих концов
• Обеспечивает удобные операции по вставке и выталкиванию элементов

OrderedSet:
• Гибрид массива и набора
• Поддерживает уникальные элементы и эффективные тесты на принадлежность
• Использует массив для хранения элементов и хэш-таблицу для индексов

OrderedDictionary:
• Альтернатива словарю для эффективного доступа к элементам в различных позициях
• Вставляет новые пары ключ-значение за постоянное время
• Обеспечивает произвольный доступ к парам ключ-значение
#swift #collections