▶️ Встречаем Containerization
Это не шутка, macOS теперь поддерживает API контейнеризации, что позволяет создавать безопасные, приватные и производительные контейнеры Linux. Новый опенсорсный фреймворк Containerization позволяет разработчикам создавать контейнерные приложения. Фреймворк включает API и инструмент командной строки для создания, управления и выполнения контейнеров.

Контейнеры произвели революцию в развертывании серверных приложений. Обеспечивают изоляцию во время выполнения, а для запуска контейнеров Linux на macOS необходима виртуализация. Целью контейнеризации является достижение надежной изоляции безопасности, снижение накладных расходов на виртуальные машины, повышение конфиденциальности с помощью контроля доступа к каталогу для каждого контейнера и предоставление производительного опыта.

🟡 Управление образами
Контейнеризация предоставляет API для управления образами, выполнения контейнеров и мощную систему инициализации, созданную на Swift.

🟡Виртуализация
Система запускает виртуальную машину Linux для запуска контейнера, который с помощью контейнеризации обеспечивает легкую изоляцию на уровне виртуальной машины, время запуска менее секунды, выделенные IP-адреса для каждого контейнера и безопасный общий доступ к файлам и каталогам.

🟡Среда контейнера
Контейнеризация использует виртуальную машину, в которой такие ресурсы, как ЦП и память, динамически выделяются только при запуске контейнеров.

🟡Инструменты командной строки
Контейнеризация предоставляет мощный API для создания решений вокруг контейнеров Linux. Инструмент командной строки 'container' использует эти API для управления хранилищем, образами, сетями и запуска контейнеров.

▶️ Используем UIKit с новым дизайном
Невероятная сессия, скриншотами с которой не обойтись. Собрал мини хайлайты, из которых вы можете посмотреть, как внедрить новый язык дизайна iOS 26 в приложения. Новый дизайн, основанный на динамичном и полупрозрачном материале под названием Liquid Glass, автоматически обновляет внешний вид приложений, скомпилированных с использованием нового Xcode. Но прийдется поработать над адаптацией нового UX:

🔘UITabBarController и UISplitViewController. Панели вкладок на iPhone теперь плавают над содержимым и могут сворачиваться при прокрутке, улучшая фокусировку. Это поведение требуется настроить и добавить дополнительный вид над панелью вкладок, который анимируется при сворачивании.

🔘Навигация и ToolBar
В iOS 26 элементы навигации и ToolBar плавают над содержимым, элементы кнопок панели автоматически группируются в визуальные группы с общим стеклянным фоном. Вы можете настроить группы кнопок, цветовую гамму и фоновое оформление. UINavigationItem предоставляет больший контроль над заголовком. При прокрутке изображений под навигационными панелями или панелями инструментов для удобства просмотра применяется эффект блюр

🔘Поиск
В iOS 26 улучшены возможности поиска. На iPhone строка поиска теперь находится на панели инструментов и отображается в виде расширенного поля или кнопки. Вы также можете настроить расположение поиска на боковых панелях, вкладках и панелях навигации и включить автоматическую активацию поля поиска при выборе вкладки.

🔘Пользовательские элементы
UIKit предоставляет API-интерфейсы для использования Liquid Glass в пользовательском интерфейсе пользователя. Используя UIVisualEffectView и UIGlassEffect настройте форму, внешний вид и цвет оттенка. Можно анимировать элементы из жидкого стекла, чтобы они появлялись, пропадали и плавно сливались, как капли воды при наложении друг на друга

▶️ Встречайте фреймворк Foundation моделей
Одно из главных нововведений с WWDC к которому у меня большие сомнения. С одной стороны, сейчас тренд на LLM и Apple предоставляет доступ к своим локальным бесплатным моделям. С другой стороны, это фича для одной платформы, качество которого не сравнится с OpenAU или Antropic. Что представлено на сессии:
🔵Встроенные LLM локальные модели с 3 миллиардами параметров
🔵Отлично подходят для суммаризации, классификации и подобного
🔵Удобная интеграция напрямую с Xcode Playgrounds
🔵Не предназначен для познания мира или продвинутых рассуждений
🔵Возможность обучения собственного адаптера
🔵Поддерживает потоковое получение ответа
🔴LLM работают медленнее, чем традиционные модели ML
🔴Значительно "разогревает" устройство
🔴Доступно только начиная с iPhone 15 Pro

Кто-то вообще верит в популяризацию локальных моделей?