Про data driven mindset

На первом перформанс-ревью в Reddit мне сказали, что нужно больше фокусироваться на long-term impact-е продуктовых метрик.

Условно, как моя работа помогла метрике «X» вырасти за последний год.

Именно продуктовые метрики являются связующим механизмом между инженерами и продуктами и помогают оценивать результат команды / департамента / организации.

После этого, появились следующие мысли
→ Как фича, которую я делаю, помогает метрике «X»? Помогает ли вообще?
→ Стоит ли поддерживать фичу «B», или её удаление поможет метрике «X»?
→ Правильно ли вообще работает метрика «X» на всех трёх платформах?
→ Как метрика «X» коррелирует с метриками «Z» и «Y», которые также важны для других команд?

Ответы на эти вопросы заставили меня меньше писать код и больше общаться с продуктовой стороной, помогать выстраивать роадмапы, ставить цели, идентифицировать проблемы и приоритизировать задачи. Самое главное: это помогло оценивать результат в цифрах, а не на ощущениях.

Это так же сыграло ключевую роль и в промоушене до Staff Engineer, и в получении Global Talent Visa в UK.​​​​​​​​​​​​​​​​