Некоторые факты из отчета Knight Frank о мировом богатстве.

Согласно предложенному в отчете рейтингу больше всего людей со сверхкрупным чистым доходом (от $30 млн) находится в США — 240 тысяч, это больше, чем в Европе и Азии вместе взятых, и составляет почти половину от общего количества в мире.

В Китае сверхбогачей только четверть от количества американцев, далее в Германии живет десятая часть, во Франции 18.7 тысяч, в Японии 17 тысяч. Россия на 9-м месте, Швейцария на 10-м, Сингапур на 20-м, Гонконг на 22-м, ОАЭ на 29-м.

За год количество людей со сверхкрупным чистым доходом в мире увеличилось на 6% — на 31 000 человек.

Лучшим городом для инвестиций после Нью-Йорка авторы считают Лондон.

80% сверхбогачей значительное количество своего времени и денег инвестируют в собственное благополучие, здоровье и комфорт. Авторы проанализировали города мира по количеству в них зеленых зон, солнечных дней, счастливых людей, уровню преступности, трафику, уровню здравоохранения и некоторым другим показателям. Оказалось, что лучше всего жить в Осло. За ним в топе идут Цюрих, Хельсинки, Вена и Мадрид.

За $1 млн можно купить 16 кв.м частной собственности в Монако, 30 кв.м в Лондоне, 32 кв.м в Нью-Йорке, 35 кв.м в Сингапуре, 45 кв.м в Париже, 50 кв.м в Сиднее, 77 кв.м в Берлине, 90 кв.м в Майами, 155 кв.м в Дубае, 174 кв.м в Кейптауне и 202 кв.м в Сан Паулу.

В 2019-м году продажи недвижимости покупателям из-за рубежа в Хорватии увеличились на 300%, в Швеции почти на 1000% и на 1500% в Чехии.

Среди богатых людей выше всего ценятся редкие сорта виски, затем классические автомобили, редкие монеты, произведения искусства, затем вино, сумки Hermès, украшения, цветные алмазы, почтовые марки и на последнем месте часы.

@internetanalytics

Отчет Knight Frank о мировом богатстве

@internetanalytics

За последние 30 лет Facebook, Amazon, Microsoft, Google, и Apple (FAMGA) приобрели 770 компаний (примерно по 5 в год), и сделки продолжаются даже в этом году, несмотря на пандемию.

Самыми крупные приобретения:
LinkedIn компанией Microsoft за $26.2 млрд,
WhatsApp компанией Facebook за $22 млрд,
Whole foods компанией Amazon за $13.7 млрд.

FAMGA приобрели 29 компаний за суммы выше $1 млрд, причем меньше всего таких сделок у Apple — всего две. Это приобретение Beats Electronics за $3 млрд и производителя 5G чипов Intel за $1 млрд.

Первая покупка за $1+ млрд была у Microsoft, когда они купили Visio в 1999-м году. Последняя покупка так же за Microsoft — в марте этого года они купили Affirmed Networks за $1.4 млрд.

10 самых выгодных сделок каждой компании:

Facebook
1. WhatsApp ($22 млрд, 2014)
2. Oculus VR ($2 млрд, 2014)
3. Instagram ($1 млрд, 2012)
4. CTRL-labs ($1 млрд, 2019), нейроинтерфейсы
5. LiveRail ($500 млн, 2014), онлайн видео реклама
6. Onavo ($200 млн, 2013), компрессор данных для мобильных приложений
7. RedKix ($100 млн, 2018), корпоративный мессенджер
8. Face.com ($100 млн, 2012), распознавание лиц на фото
9. Parse ($85 млн, 2013)
10. Playgiga ($78 млн, 2019), облачная игровая платформа

Сейчас Facebook готовит сделку по покупке сервиса гифок Giphy за $400 млн.

Amazon
1. Whole Foods ($13.7 млрд, 2017)
2. Ring ($1.2 млрд, 2018), видеонаблюдение для умного дома
3. Zappos ($1.2 млрд, 2009), обувной маркетплейс
4. PillPack ($1 млрд, 2018), аптека с упаковкой лекарств в контейнеры на каждый день
5. Twitch Interactive ($970 млн, 2014)
6. Kiva Systems ($775 млн, 2012), робототехника
7. Souq.com ($580 млн, 2017), арабский маркетплейс
8. Quidsi ($500 млн, 2011), маркетплейсы, закрыты в 2017-м.
9. Annapurna Labs ($370 млн, 2015), чипы, в т.ч. для AWS
10. LOVEFiLM International ($312 млн, 2011), аренда DVD, закрыто в 2017-м.


Microsoft
1. LinkedIn ($26.2 млрд, 2016)
2. Skype ($8.5 млрд, 2011)
3. GitHub ($7.5 млрд, 2018)
4. Nokia’s Devices & Services Business ($7.2 млрд, 2014)
5. aQuantive ($6.3 млрд, 2007), технологии диджитал маркетинга
6. Mojang ($2.5 млрд, 2014), создатель Minecraft
7. Affirmed Networks ($1.4 млрд, 2020), NFV
8. Visio Corporation ($1.4 млрд, 1999)
9. Navision ($1.3 млрд, 2002), бухгалтерия
10. Yammer ($1.2 млрд, 2012), корпоративная соцсеть

Первая сделка Microsoft была покупкой Forethought (PowerPoint) за $14 млн наличными в 1987-м году, и она считается одной из самых выгодных в истории компании.

Google
1. Motorola Mobility ($12.5 млрд, 2012)
2. Nest Labs ($3.2 млрд, 2014), управление термостатами и детекторами дыма для умного дома
3. DoubleClick ($3.1 млрд, 2007), реклама
4. Looker ($2.6 млрд, 2019), BI платформа
5. Fitbit ($2.1 млрд, 2019), носимые медицинские устройства
6. YouTube ($1.7 млрд, 2006)
7. Waze ($1.2 млрд, 2013), карты
8. HTC’s Pixel Smartphone Division ($1.1 млрд, 2017)
9. AdMob ($750 млн, 2009), мобильная реклама
10. ITA Software ($700 млн, 2011), IT для авиалиний

Эти сделки иллюстрируют изменение стратегии Google от рекламных технологий в 2000-х к мобильным и носимым устройствам сегодня.

Apple
1. Beats Electronics ($3 млрд, 2014), аудио технологии и подписка на музыку
2. Intel — Smartphone Modem Business ($1 млрд, 2019), 5G чипы
3. Dialog Semiconductor ($600 млн, 2018), чипы и батарейки
4. Anobit Technologies ($500 млн, 2011), устройства хранения информации (EEPROM)
5. Texture ($485 млн, 2018), новостная платформа, отключена после запуска Apple News
6. Shazam ($400 млн, 2017)
7. NeXT Computer ($400 млн, 1996), сделка ради возвращения Джобса в Apple
8. PrimeSense ($360 млн, 2013), машинное зрение, распознавание лица
9. AuthenTec ($356 млн, 2012), распознавание отпечатков пальцев, позже для Apple Pay
10. PA Semi ($278 млн, 2008), процессоры
По сделкам Apple можно проследить смещение фокуса с Mac на iPhone.


@internetanalytics

Эксперимент

Завтра в 14:00 по Московскому времени мы предлагаем всем вместе посмотреть лекцию Анатолия Карпова, с которой он выступал на Матемаркетинге-2019.

Анатолий рассказывает какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как научиться их избегать. Вы глубже поймете статистику и разберетесь в том, каких ошибок можно избежать при проведении A/B тестов.

Добавьте напоминание себе в календарь

По окончании трансляции в закрытом чате появится ссылка на Zoom-конференцию, где в течение 20 минут Анатолий ответит на заданные вопросы. В чате, во время лекции можно будет задать вопросы спикеру, а также сразу получить презентацию и расшифровку доклада.

Ссылка на telegram-чат (будет удален по окончании лекции)

@internetanalytics

Карантин ускоряет цифровую трансформацию: за два месяца проникновение e-commerce в США выросло больше, чем за предыдущие 10 лет.

Актуальные вакансии

Python-аналитик в Ozon Performance
Руководитель отдела аналитики в онлайн-видеосервис
QuadCode в поисках Senior Product Analyst (Питер)
Продуктовый аналитик / Data Scientist (Mid/Senior) в Westland Survival, Кипр - 8000 евро
Data Engineer/data science в банк Открытие - 150к-300к
Аналитик в Gamedev, Zimad, Минск
Head of sales, Gamedev/Cibersport
Фриланс - ETL, заказчик киберспортивный клуб
Руководитель отдела BI-аналитики, банк - от 200 000 + 50% премия
Маркетинговый аналитик, GameDev Crazy Panda - до 150 000

+ еще много вакансий (в том числе около 30 вакансий системных и бизнес-аналитиков) в чате @analysts_hunter

Сегодня провели первый эксперимент по анализу вовлеченности "онлайн-зрителей".
Что мы сделали - анонсировали премьеру записанной лекции на YouTube, собрали закрытый чат для вопросов, после трансляции в формате zoom-конференции спикер ответил на вопросы слушателей.

Цифры:
189 человек в чате за 5 минут до начала лекции
233 - на момент окончания лекции
345 - уникальных зрителей, среднее время просмотра 15 мин 20 секунд
Зрители лекции на YouTube - от 155 в начале и 172 в середине, до 120 в конце лекции
Zoom-конференция - 54 участника.
Вопросы в чате: 8 вопросов
Лайки на YouTube - 31 лайк на момент окончания трансляции
68 человек оценили удобства такого формата, 75% из них сочли формат удобным и очень удобным.

Вы можете в любое время обратиться к материалам лекции:
- Ссылка на видео-запись на YouTube
- Презентация: https://bit.ly/3dXEvdG
- Статья-расшифровка: https://bit.ly/3bOhub
- Видео-ответы Толи на вопросы из чата (Zoom): https://yadi.sk/i/2A3iRabTMX130w

Полезные ссылки:
- Бесплатный курс Основы статистики, который читает Толя Карпов на Stepik - https://stepik.org/course/524/syllabus
+ третья часть этого же курса для продвинутых учеников - https://stepik.org/course/2152
+ Лекции Валерия Бабушкина с Матемаркетинга-2018 о работе с большим количеством АБ-тестов - https://www.youtube.com/watch?v=XWw4Wi6K0QU

+ новый проект Толи
= = = = =
Толя - автор курсов для аналитиков, на которых в боевых условиях на кластере вы учитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
В итоге, вы сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.
Ссылка на курс: https://bit.ly/36bxROo
= = = = =

Мы будем продолжать тестирование и улучшение подобного формата. Спасибо, что были с нами сегодня!

@internetanalytics