Интересно посмотреть на изменение топа скачиваемых приложений в феврале и марте.
Я даже не про Zoom и Ms Teams - про них уже все написали и говорить тут нечего.
Видим, что Netflix вышел в топ и это тоже довольно очевидно, так как доступное для медиапотребления время увеличилось, но интереснее - кто вылетел из топа. Например, Twitter, Pinterest, VMate (редактор коротких видео), а также локальные (индийские и китайские мессенджеры - Helo, Kuaishow, Likee).
Можно ли говорить о том, что в кризисный период люди концентрируются в уже существующих средах общения и не выходят в новые?
Ждем данных за апрель.
@internetanalytiсs
Я даже не про Zoom и Ms Teams - про них уже все написали и говорить тут нечего.
Видим, что Netflix вышел в топ и это тоже довольно очевидно, так как доступное для медиапотребления время увеличилось, но интереснее - кто вылетел из топа. Например, Twitter, Pinterest, VMate (редактор коротких видео), а также локальные (индийские и китайские мессенджеры - Helo, Kuaishow, Likee).
Можно ли говорить о том, что в кризисный период люди концентрируются в уже существующих средах общения и не выходят в новые?
Ждем данных за апрель.
@internetanalytiсs
Amazon Web Service проводит обучение на русском языке (впервые, кстати) с 27 апреля по 4 мая. Это онлайн и это бесплатно.
Почему важно? Когда все идут в онлайн, то качество предоставляемых онлайн услуг принимает определяющее значение.
Контент по нарастанию сложности: от простых сервисов, до отказоустойчивых архитектур и оптимизации расходов на облако.
Полезно BI-инженерам, data-инженерам и всем, кто занимается ETL-процессам.
Подробности и регистрация по ссылке:
https://pages.awscloud.com/EMEA-field-OE-RUSUACIS-AWSome-Webinars-Week-2020-reg-event.html?sc_channel=matemarketing
@internetanalytics
Почему важно? Когда все идут в онлайн, то качество предоставляемых онлайн услуг принимает определяющее значение.
Контент по нарастанию сложности: от простых сервисов, до отказоустойчивых архитектур и оптимизации расходов на облако.
Полезно BI-инженерам, data-инженерам и всем, кто занимается ETL-процессам.
Подробности и регистрация по ссылке:
https://pages.awscloud.com/EMEA-field-OE-RUSUACIS-AWSome-Webinars-Week-2020-reg-event.html?sc_channel=matemarketing
@internetanalytics
Amazon Web Services, Inc.
20-24 апреля 2020 года
Вакансии для аналитиков за последние 10 дней
Сегодня мне написал Виталий Крылов (ex-Managing Director Gett Taxi Russia). Суть: запускают новый проект в сфере он-лайн образования, прибыльны и не нуждаемся в инвестициях.
Ищут "очень быстрого и очень амбициозного digital-маркетолога, который соберет мини-команду из дизайнеров, лидгенщиков, копирайтеров и тд и возьмет на себя полную ответственность за трафик в проекте. Нужно много работать руками." Писать в почту [email protected]
А теперь из чата @analysts_hunter
Product Analyst, Wisebits, Кипр - 4000 евро
Аналитик в МИФ
Аналитик данных в продуктовую команду (через агентство)
Аналитики на проекты с туризмом и распознаванием документов - до 180 000
Аналитик в Спасибо от Сбербанка
Аналитик для работы с БД и знанием SQL в Теле2
Марктеплейс американских магазинов USMALL.ru ищет фриланс сильного аналитика в новый apparel ecommerce проект
Старший веб-аналитик в СПб, МЕЛ Саенс
Web-аналитик в e-commerce
Продуктовый аналитик в game-компанию - от 170к
В Банк ВТБ в новый стрим «Сбережения» ищут Data scientist уровня middle/senior
Product manager в R&D агентства Mediaplus
Strategy Department Analyst, Selectel, Spb - 150k
Кроме этого, как-то неприлично много вакансий для системных и бизнес-аналитиков в чате @analysts_hunter
Сегодня мне написал Виталий Крылов (ex-Managing Director Gett Taxi Russia). Суть: запускают новый проект в сфере он-лайн образования, прибыльны и не нуждаемся в инвестициях.
Ищут "очень быстрого и очень амбициозного digital-маркетолога, который соберет мини-команду из дизайнеров, лидгенщиков, копирайтеров и тд и возьмет на себя полную ответственность за трафик в проекте. Нужно много работать руками." Писать в почту [email protected]
А теперь из чата @analysts_hunter
Product Analyst, Wisebits, Кипр - 4000 евро
Аналитик в МИФ
Аналитик данных в продуктовую команду (через агентство)
Аналитики на проекты с туризмом и распознаванием документов - до 180 000
Аналитик в Спасибо от Сбербанка
Аналитик для работы с БД и знанием SQL в Теле2
Марктеплейс американских магазинов USMALL.ru ищет фриланс сильного аналитика в новый apparel ecommerce проект
Старший веб-аналитик в СПб, МЕЛ Саенс
Web-аналитик в e-commerce
Продуктовый аналитик в game-компанию - от 170к
В Банк ВТБ в новый стрим «Сбережения» ищут Data scientist уровня middle/senior
Product manager в R&D агентства Mediaplus
Strategy Department Analyst, Selectel, Spb - 150k
Кроме этого, как-то неприлично много вакансий для системных и бизнес-аналитиков в чате @analysts_hunter
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Вакансии для аналитиков за последние 10 дней Сегодня мне написал Виталий Крылов (ex-Managing Director Gett Taxi Russia). Суть: запускают новый проект в сфере он-лайн образования, прибыльны и не нуждаемся в инвестициях. Ищут "очень быстрого и очень амбициозного…
Парадоксы статистики и когнитивные искажения, свойственные аналитикам
Мы опубликовали в открытом доступе выступление Ильи Пестова (автор @groks) с Матемаркетинга-2019.
Лекция Ильи собрала 700 человек в главном зале и полчаса удерживала их внимание. Посмотрите ее, чтобы совершать меньше ошибок при работе с данными и задавать данным правильные вопросы.
@internetanalytics
= = =
Про Матемаркетинг-2020 - здесь
= = =
Мы опубликовали в открытом доступе выступление Ильи Пестова (автор @groks) с Матемаркетинга-2019.
Лекция Ильи собрала 700 человек в главном зале и полчаса удерживала их внимание. Посмотрите ее, чтобы совершать меньше ошибок при работе с данными и задавать данным правильные вопросы.
@internetanalytics
= = =
Про Матемаркетинг-2020 - здесь
= = =
YouTube
Илья Пестов - Парадоксы и когнитивные искажения. Как аналитику маневрировать в потоке данных
Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
Многие аналитики постоянно собирают какие-то кейсы, бенчмарки, примеры внедрения KPI. Другими словами…
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
Многие аналитики постоянно собирают какие-то кейсы, бенчмарки, примеры внедрения KPI. Другими словами…
CB Insights опубликовали топ 100 AI-стартапов 2020.
Компания проанализировала 5 000 стартапов: их патенты, фин.показатели, партнеров и вендоров, конкуренцию в рыночном сегменте, а также тональность упоминаний в новостях применяемых стартапами технологий. Затем отобрали сотню лучших компаний.
— Суммарно эта сотня подняла 7.4 млрд долларов инвестиций по 300+ сделкам от 600+ инвесторов.
— В списке 10 единорогов:
Faire — маркетплейс, где ML определяет для производителей лучшие локации для продажи товаров и мэтчит с местными ритейлерами.
Butterfly Network — производитель портативных AI ультразвуковых аппаратов.
DataRobot — онлайн платформа для предиктивного анализа загруженных данных.
Aurora — автопилот для наземного транспорта.
Graphcore — двойной единорог, производитель чипов IPU, конкурентов GPU.
Lemonade — страховая компания.
SentinelOne — AI антивирус.
TuSimple — производитель фур на автопилоте.
Snyk — автоматический поиск уязвимостей в зависимостях опен сорс библиотек.
С3.ai — провайдер корпоративных AI решений.
— В список попали перспективные стартапы на ранних стадиях. Например, Caspar AI — решения для умного дома, — заключивший сделки с Panasonic и The Wolff Company, и Razor Labs — AI решения для горной промышленности.
— В список попали стартапы, заключившие партнерство с крупными компаниями. Так, ClimaCell (моделирование климатических процессов) стал партнером Google, JetBlue, Delta, Munich RE. Cyclica (R&D лекарственных препаратов) теперь в команде с Bayer и Merck. Zesty.ai (страхование катастроф) вместе с MetLife разрабатывают решения для прогноза лесных пожаров.
— 13 компаний относятся к категории "Медицина". Например, Eko — AI стетоскоп для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, Healthy.io — анализ мочи на смартфоне, Subtle Medical — улучшение качества рентген-снимков.
— В категории "Ритейл и складские технологии" можно отметить стартапы Aifi, Standard Cognition и Grabango, предлагающие ритейлерам "магазины без касс".
— В категории "Транспорт" интересны: Ghost Locomotion — безопасное вождение на шоссе, KONUX — предиктивное обслуживание железных дорог, Loadsmart — автоматическая отправка и перевозка грузов.
— В категории правительственных разработок, помимо решений для городского планирования и картирования, а также организации сбора мусора, представлен стартап Shield AI, который наделяет дроны и другую служебную и военную технику способностью самостоятельно реагировать в незаскриптованных и критических ситуациях.
— В категории медиа интересны: synthesia.io — софт, генерирующий видео с изображением человека, произносящего кастомный текст, и Second Spectrum — автоматический анализ хода спортивных игр.
— В топ100 вошел и еще не открывшийся онлайн AI-магазин The Yes.
Смотрите карту с разбивкой по категориям на 2020-й год и для сравнения на 2019-й 👇
Обзор топ100 маркетплейсов можно посмотреть тут.
@internetanalytics
Компания проанализировала 5 000 стартапов: их патенты, фин.показатели, партнеров и вендоров, конкуренцию в рыночном сегменте, а также тональность упоминаний в новостях применяемых стартапами технологий. Затем отобрали сотню лучших компаний.
— Суммарно эта сотня подняла 7.4 млрд долларов инвестиций по 300+ сделкам от 600+ инвесторов.
— В списке 10 единорогов:
Faire — маркетплейс, где ML определяет для производителей лучшие локации для продажи товаров и мэтчит с местными ритейлерами.
Butterfly Network — производитель портативных AI ультразвуковых аппаратов.
DataRobot — онлайн платформа для предиктивного анализа загруженных данных.
Aurora — автопилот для наземного транспорта.
Graphcore — двойной единорог, производитель чипов IPU, конкурентов GPU.
Lemonade — страховая компания.
SentinelOne — AI антивирус.
TuSimple — производитель фур на автопилоте.
Snyk — автоматический поиск уязвимостей в зависимостях опен сорс библиотек.
С3.ai — провайдер корпоративных AI решений.
— В список попали перспективные стартапы на ранних стадиях. Например, Caspar AI — решения для умного дома, — заключивший сделки с Panasonic и The Wolff Company, и Razor Labs — AI решения для горной промышленности.
— В список попали стартапы, заключившие партнерство с крупными компаниями. Так, ClimaCell (моделирование климатических процессов) стал партнером Google, JetBlue, Delta, Munich RE. Cyclica (R&D лекарственных препаратов) теперь в команде с Bayer и Merck. Zesty.ai (страхование катастроф) вместе с MetLife разрабатывают решения для прогноза лесных пожаров.
— 13 компаний относятся к категории "Медицина". Например, Eko — AI стетоскоп для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, Healthy.io — анализ мочи на смартфоне, Subtle Medical — улучшение качества рентген-снимков.
— В категории "Ритейл и складские технологии" можно отметить стартапы Aifi, Standard Cognition и Grabango, предлагающие ритейлерам "магазины без касс".
— В категории "Транспорт" интересны: Ghost Locomotion — безопасное вождение на шоссе, KONUX — предиктивное обслуживание железных дорог, Loadsmart — автоматическая отправка и перевозка грузов.
— В категории правительственных разработок, помимо решений для городского планирования и картирования, а также организации сбора мусора, представлен стартап Shield AI, который наделяет дроны и другую служебную и военную технику способностью самостоятельно реагировать в незаскриптованных и критических ситуациях.
— В категории медиа интересны: synthesia.io — софт, генерирующий видео с изображением человека, произносящего кастомный текст, и Second Spectrum — автоматический анализ хода спортивных игр.
— В топ100 вошел и еще не открывшийся онлайн AI-магазин The Yes.
Смотрите карту с разбивкой по категориям на 2020-й год и для сравнения на 2019-й 👇
Обзор топ100 маркетплейсов можно посмотреть тут.
@internetanalytics
CB Insights Research
AI 100: The most promising artificial intelligence startups of 2024 - CB Insights Research
The AI 100 is CB Insights' annual list of the top private AI companies. From new AI architectures to precision manufacturing, discover this year's winners.
Deloitte спросил 16 000 сотрудников разного уровня из 4 000 организаций всего мира о том, как они видят идеальную благодарность за свой труд и признание от начальства.
Ранее уже было показано, что признание успехов сотрудников повышает их вовлеченность и уменьшает текучку кадров. Новое исследование подробно рассматривает способы такого признания. Результаты любопытные.
Три четверти опрошенных указали, что за небольшие будничные достижения им достаточно простого "спасибо"!
Трети опрошенных достаточно признания и благодарности от коллег (и среди них больше всего baby boomer'ов), еще трети - от непосредственного начальника. 37% требуют признания высшего менеджмента, и в этой группе больше всего миллениалов.
34% опрошенных считают достаточным демонстрацию признания в личном общении, и только 18% хотят широкопубличной благодарности.
В качестве признания значительного достижения половина опрошенных предпочли перспективу роста денежным вознаграждениям. 23% хотели бы повышения зарплаты, и только 10% предпочли премию.
P.S. Deloitte выделяет четыре типа личности сотрудников: пионер, драйвер, страж и интегратор. Пионеры - энергичные, творческие, спонтанные и быстро адаптирующиеся люди, которые любят рисковать. Драйверы - логичны, техничны, расчетливы, любят испытания. Стражи практичны, внимательны к деталям и любят порядок и стабильность. Интеграторы - дипломатичные командообразующие эмпаты. В конце исследования Deloitte дает советы по мотивации каждого типа.
@internetanalytics
Ранее уже было показано, что признание успехов сотрудников повышает их вовлеченность и уменьшает текучку кадров. Новое исследование подробно рассматривает способы такого признания. Результаты любопытные.
Три четверти опрошенных указали, что за небольшие будничные достижения им достаточно простого "спасибо"!
Трети опрошенных достаточно признания и благодарности от коллег (и среди них больше всего baby boomer'ов), еще трети - от непосредственного начальника. 37% требуют признания высшего менеджмента, и в этой группе больше всего миллениалов.
34% опрошенных считают достаточным демонстрацию признания в личном общении, и только 18% хотят широкопубличной благодарности.
В качестве признания значительного достижения половина опрошенных предпочли перспективу роста денежным вознаграждениям. 23% хотели бы повышения зарплаты, и только 10% предпочли премию.
P.S. Deloitte выделяет четыре типа личности сотрудников: пионер, драйвер, страж и интегратор. Пионеры - энергичные, творческие, спонтанные и быстро адаптирующиеся люди, которые любят рисковать. Драйверы - логичны, техничны, расчетливы, любят испытания. Стражи практичны, внимательны к деталям и любят порядок и стабильность. Интеграторы - дипломатичные командообразующие эмпаты. В конце исследования Deloitte дает советы по мотивации каждого типа.
@internetanalytics
thank you motivation deloitte.pdf
10 MB
Deloitte спросил 16 000 сотрудников разного уровня из 4 000 организаций всего мира о том, как они видят идеальную благодарность за свой труд и признание от начальства.
@internetanalytics
@internetanalytics
Deloitte спросил 16 000 сотрудников разного уровня из 4 000 организаций всего мира о том, как они видят идеальную благодарность за свой труд и признание от начальства.
@internetanalytics
@internetanalytics
Машинный инвестиционный прогноз - одна из ключевых фишек ФинТеха. Университет штата Индиана (США) опубликовал 👆 статью, в которой сравнивает эффективность подходов человека и компьютера в составлении инвестиционных рекомендаций.
Авторы сравнили 135 000 прогнозов, выпущенных в период с 2003-го по 2018-й год, на отобранную тысячу компаний. Прогнозы составлены робо-аналитиками ресурса ThomsonOne и обычными аналитиками. В каждый прогноз входят рекомендации по покупке компаний, по удержанию и по продаже.
Исследование показало, что робо-аналитики генерируют в 4 раза больше, чем люди, рекомендаций по продаже компаний и на 15% меньше по приобретению, что показывает, что люди предвзято оптимистичны. Это доказывает и предложенная в статье мат.модель: компьютер оказался на 13% менее оптимистичен, чем человек.
Аналитики чаще опираются на отчеты о выручке компании, тогда как компьютер анализирует все данные годовых отчетов.
А главное, портфели, составленные по рекомендациям робо-аналитиков, опережают в результативности портфели, составленные по рекомендациям аналитиков-людей. Например, сверхдоходность портфелей, собранных по прогнозам компьютера, составила до 7%, тогда как у портфелей, собранных людьми, достигала лишь 1.2%-1.7%.
Авторы статьи утверждают, что если бы в рассмотренные 15 лет инвесторы чаще прислушивались к советам компьютерных алгоритмов, они бы заработали значительно больше денег. Однако доверие к робо-аналитикам в индустрии все еще очень низкое.
@internetanalytics
Авторы сравнили 135 000 прогнозов, выпущенных в период с 2003-го по 2018-й год, на отобранную тысячу компаний. Прогнозы составлены робо-аналитиками ресурса ThomsonOne и обычными аналитиками. В каждый прогноз входят рекомендации по покупке компаний, по удержанию и по продаже.
Исследование показало, что робо-аналитики генерируют в 4 раза больше, чем люди, рекомендаций по продаже компаний и на 15% меньше по приобретению, что показывает, что люди предвзято оптимистичны. Это доказывает и предложенная в статье мат.модель: компьютер оказался на 13% менее оптимистичен, чем человек.
Аналитики чаще опираются на отчеты о выручке компании, тогда как компьютер анализирует все данные годовых отчетов.
А главное, портфели, составленные по рекомендациям робо-аналитиков, опережают в результативности портфели, составленные по рекомендациям аналитиков-людей. Например, сверхдоходность портфелей, собранных по прогнозам компьютера, составила до 7%, тогда как у портфелей, собранных людьми, достигала лишь 1.2%-1.7%.
Авторы статьи утверждают, что если бы в рассмотренные 15 лет инвесторы чаще прислушивались к советам компьютерных алгоритмов, они бы заработали значительно больше денег. Однако доверие к робо-аналитикам в индустрии все еще очень низкое.
@internetanalytics
Мэри Микер констатирует начало нового мира. Новое исследование описывает время шока и то, что может ожидать нас после.
Поведение людей меняется и множество процессов придется переосмыслить. Онлайн - это лишь надстройка над оффлайном, но не полноценная замена его. С другой стороны - сейчас наступает время для тестирования моделей (поведения и взаимодействия) которые были нереализуемы еще несколько месяцев назад. Большинство бизнесов оказались беспомощными перед полным онлайном и все те тренды, которые сулили нам полный переход в Сеть через ХХ лет, вдруг свершились одномоментно.
Mail.Ru и Яндекс выкатили исследования, собранные на метаданных запросов в Поиске, социальных сетях, пользования продуктами и опросов.
https://corp.mail.ru/ru/press/infograph/10607/
https://yandex.ru/company/researches/2020/life-in-isolation
В них много забавных и позитивных фактов, из которых можно сделать выводы о поведении масс, но важнее, на мой взгляд, принять во внимание также исследования Deloitte о возросшем пессимизме российского бизнеса. В топ-3 рисков, оказавших наиболее сильное влияние на бизнес, вошли ослабление рубля (80%), снижение доходов от основной деятельности (78%) и снижение спроса (78%).
Кроме этого, аналитики констатируют апатию и снижение интереса к онлайну у населения - наигрались...
@internetanalytics
Поведение людей меняется и множество процессов придется переосмыслить. Онлайн - это лишь надстройка над оффлайном, но не полноценная замена его. С другой стороны - сейчас наступает время для тестирования моделей (поведения и взаимодействия) которые были нереализуемы еще несколько месяцев назад. Большинство бизнесов оказались беспомощными перед полным онлайном и все те тренды, которые сулили нам полный переход в Сеть через ХХ лет, вдруг свершились одномоментно.
Mail.Ru и Яндекс выкатили исследования, собранные на метаданных запросов в Поиске, социальных сетях, пользования продуктами и опросов.
https://corp.mail.ru/ru/press/infograph/10607/
https://yandex.ru/company/researches/2020/life-in-isolation
В них много забавных и позитивных фактов, из которых можно сделать выводы о поведении масс, но важнее, на мой взгляд, принять во внимание также исследования Deloitte о возросшем пессимизме российского бизнеса. В топ-3 рисков, оказавших наиболее сильное влияние на бизнес, вошли ослабление рубля (80%), снижение доходов от основной деятельности (78%) и снижение спроса (78%).
Кроме этого, аналитики констатируют апатию и снижение интереса к онлайну у населения - наигрались...
@internetanalytics
Bondcap
Our New World
BOND, April 2020