Иллюстрации из отчета по исследованию 130+ млн конверсий ⬆️ via @internetanalytics
В целях способствования развитию экономики в период... в тот период, в котором мы все сейчас находимся, @internetanalytics готова на еженедельной основе публиковать короткие сводки о ваших услугах, сервисах, возможностях, если они позволяют облегчить жизнь маркетологам, аналитикам и вообще хорошим людям (не распространяется на онлайн-курсы, инфобизнес и тд и тп. Только работа специалистов, которая приносит пользу бизнесу, которому нелегко) . Пишите мне - @a_nikushin
= = = =
Клиентская аналитика: cnv-analytics.ru
Работаем с прогнозами ключевых показателей, предсказанием оттока, сегментированием клиентских баз, рекомендательными системами. Есть свободные часы команды DS по региональным ставкам от 1 500/час. Среди клиентов: Кухни Мария, Webinar.ru, Coca Cola HBC
Обращаться к https://www.facebook.com/kosolapovama/ в facebook
[email protected]
Retentioneering.com
Онлайн сервис, который даст на 30% более качественный трафик за счёт персонализации рекламы на основе анализа ваших клиентов с помощью искусственного интеллекта.
Среди клиентов: Связной, taptask, biletix, mts банк, netprint.
Обращаться к https://www.facebook.com/onuchinx в facebook
[email protected]
Web-аналитика: dpmn.ru
Настраиваем веб-аналитику на сайтах (в т.ч. сквозную), внедряем электронную коммерцию, создаем красивые и понятные дашборды.
Есть часы middle- и senior- аналитиков (2500/час и 3000/час, работаем с НДС).
Среди прямых клиентов: Сколково, Bingo Boom, ТАСС.
Среди партнеров: Affect, Nectarin, ADV group
Обращаться к https://www.facebook.com/s.zakharchenko84
[email protected]
= = = =
Со всеми командами знаком, готов рекомендовать.
= = = =
Клиентская аналитика: cnv-analytics.ru
Работаем с прогнозами ключевых показателей, предсказанием оттока, сегментированием клиентских баз, рекомендательными системами. Есть свободные часы команды DS по региональным ставкам от 1 500/час. Среди клиентов: Кухни Мария, Webinar.ru, Coca Cola HBC
Обращаться к https://www.facebook.com/kosolapovama/ в facebook
[email protected]
Retentioneering.com
Онлайн сервис, который даст на 30% более качественный трафик за счёт персонализации рекламы на основе анализа ваших клиентов с помощью искусственного интеллекта.
Среди клиентов: Связной, taptask, biletix, mts банк, netprint.
Обращаться к https://www.facebook.com/onuchinx в facebook
[email protected]
Web-аналитика: dpmn.ru
Настраиваем веб-аналитику на сайтах (в т.ч. сквозную), внедряем электронную коммерцию, создаем красивые и понятные дашборды.
Есть часы middle- и senior- аналитиков (2500/час и 3000/час, работаем с НДС).
Среди прямых клиентов: Сколково, Bingo Boom, ТАСС.
Среди партнеров: Affect, Nectarin, ADV group
Обращаться к https://www.facebook.com/s.zakharchenko84
[email protected]
= = = =
Со всеми командами знаком, готов рекомендовать.
Каждый день мы читаем в новостях про взятки, должностные преступления, утечки данных. PwC опубликовал конкретные цифры угрозы фрода для бизнеса в своем Global Economic Crime and Fraud Survey 2020.
Опрошено около 5 000 сотрудников компаний со всего мира, из них почти половина признали, что сталкивались с мошенничествами. Общие потери респондентов составили 42 млрд долларов. В среднем компании сталкивались с фродом 6 раз за последние 24 месяца. 13% опрошенных потеряли за 2 года более 50 млн долларов каждый. Согласно PwC’s Global Crisis Survey в организациях с 5 000+ сотрудников в 26% случаев кризис наступил из-за киберпреступлений.
Внутренний фрод (включающий аутсорс, вендоров и поставщиков) отмечен в 40% случаев. 26% предательств "своих" сотрудников приходится на старший менеджмент, 34% на менеджеров среднего звена, 31% на операционистов. 19% фрода приходится на аутсорс неключевых компетенций, для каждого пятого опрошенного это был самый убыточный вид фрода. Компании, которые потеряли на фроде до ста млн долларов, в половине случаев попали именно на внутренний фрод.
Самый часто встречающийся вид внешнего фрода - Customer Fraud, при этом именно этот вид фрода компаниям эффективней всего удается предупреждать.
Треть респондентов признали, что им приходилось давать взятки или они лишились каких-то возможностей из-за того, что конкурент дал кому-то взятку.
В компаниях половины респондентов не проводится регулярная оценка рисков и нет мониторинга третьих лиц. Две трети опрошенных оправдывают отсутствие антифрод технологий ограниченными человеческими и материальными ресурсами. Только 25% компаний используют ИИ, из них 40% плохо работают с данными и не используют возможности ИИ на максимум.
Компании, в которых есть протоколы работы с кризисными ситуациями, связанными с фродом, тратят на 17% меньше ресурсов на восстановление бизнеса. PwC намекает на необходимость разработки таких протоколов.
@internetanalytics
Опрошено около 5 000 сотрудников компаний со всего мира, из них почти половина признали, что сталкивались с мошенничествами. Общие потери респондентов составили 42 млрд долларов. В среднем компании сталкивались с фродом 6 раз за последние 24 месяца. 13% опрошенных потеряли за 2 года более 50 млн долларов каждый. Согласно PwC’s Global Crisis Survey в организациях с 5 000+ сотрудников в 26% случаев кризис наступил из-за киберпреступлений.
Внутренний фрод (включающий аутсорс, вендоров и поставщиков) отмечен в 40% случаев. 26% предательств "своих" сотрудников приходится на старший менеджмент, 34% на менеджеров среднего звена, 31% на операционистов. 19% фрода приходится на аутсорс неключевых компетенций, для каждого пятого опрошенного это был самый убыточный вид фрода. Компании, которые потеряли на фроде до ста млн долларов, в половине случаев попали именно на внутренний фрод.
Самый часто встречающийся вид внешнего фрода - Customer Fraud, при этом именно этот вид фрода компаниям эффективней всего удается предупреждать.
Треть респондентов признали, что им приходилось давать взятки или они лишились каких-то возможностей из-за того, что конкурент дал кому-то взятку.
В компаниях половины респондентов не проводится регулярная оценка рисков и нет мониторинга третьих лиц. Две трети опрошенных оправдывают отсутствие антифрод технологий ограниченными человеческими и материальными ресурсами. Только 25% компаний используют ИИ, из них 40% плохо работают с данными и не используют возможности ИИ на максимум.
Компании, в которых есть протоколы работы с кризисными ситуациями, связанными с фродом, тратят на 17% меньше ресурсов на восстановление бизнеса. PwC намекает на необходимость разработки таких протоколов.
@internetanalytics
И как раз вакансии.
Москва.
В ДИТ Москвы CRM/клиентский аналитик
BI Developer\Consultant в интегратор удаленно - от 100K
Аналитик в Аэрофлот
Продуктовые аналитики разных уровней как junior, так и middle в Учи.ру
Web-Аналитик в МВидео - до 130К
Ведущий специалист BI/ BI Аналитик - до 250 000 gross
Авито ищет пачку аналитиков - от 100К
Крупная технологичная компания (ТОП3) ищет в команду веб-аналитика
Питер
Руководитель направления продуктовой аналитики в ПАО «Газпром-нефть»
Не Москва и не Питер
Analyst BI (relocation to Montenegro/Podgorica) - 5000$ net
На этом все. Все остальное в чате @analysts_hunter
Москва.
В ДИТ Москвы CRM/клиентский аналитик
BI Developer\Consultant в интегратор удаленно - от 100K
Аналитик в Аэрофлот
Продуктовые аналитики разных уровней как junior, так и middle в Учи.ру
Web-Аналитик в МВидео - до 130К
Ведущий специалист BI/ BI Аналитик - до 250 000 gross
Авито ищет пачку аналитиков - от 100К
Крупная технологичная компания (ТОП3) ищет в команду веб-аналитика
Питер
Руководитель направления продуктовой аналитики в ПАО «Газпром-нефть»
Не Москва и не Питер
Analyst BI (relocation to Montenegro/Podgorica) - 5000$ net
На этом все. Все остальное в чате @analysts_hunter
Леша Селезнев, руководитель аналитики @netpeak выложил в бесплатный доступ вводный курс по языку R.
Курс ориентированный на тех, кто всю работу с данными привык пилить в Excel и Google Spreadsheets.
Курс поможет разобраться с библиотекой
Навыков программирования для прохождения курса не требуется.
- YouTube канал
- Весь плейлист курса
- Лендос курса
@internetanalytics
Курс ориентированный на тех, кто всю работу с данными привык пилить в Excel и Google Spreadsheets.
Курс поможет разобраться с библиотекой
tidyverse
, и входящими в неё пакетами: dplyr
, tidyr
, ggplot2
и т.д.Навыков программирования для прохождения курса не требуется.
- YouTube канал
- Весь плейлист курса
- Лендос курса
@internetanalytics
YouTube
R4marketing
Автор канала Алексей Селезнёв, руководитель отдела аналитика в агентстве интернет маркетинга Netpeak. Автор популярных пакетов ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, rym и др., расширяющих базовые возможность языка программирования R.
Автор телеграмм канала…
Автор телеграмм канала…
Парни из SegmentStream рассказывают как real-time user scoring (ML-модель, обученная для целей атрибуции, способная предсказывать вероятности конверсии в реальном времени в браузерах посетителей) и обогащение данных из оффлайновых источников позволили снизить ДРР крупного e-commerce проекта на 11,5% и при этом не потерять в продажах.
Полная статья: https://segmentstream.com/ru/mebelvia?ref=ia
@internetanalytics
Полная статья: https://segmentstream.com/ru/mebelvia?ref=ia
@internetanalytics